據(jù)外媒報(bào)道，美國密歇根大學(xué)（University of Michigan）研究人員通過關(guān)注人類的步態(tài)、身體對稱和腳的位置，利用比現(xiàn)在更精確的技術(shù)，教授自動駕駛汽車識別和預(yù)測行人的行動。車輛通過攝像頭、激光雷達(dá)和GPS收集到的數(shù)據(jù)可讓研究人員能夠捕捉到人類行動的視頻片段，然后在三維計(jì)算機(jī)模擬中重現(xiàn)。在此基礎(chǔ)上，科學(xué)家們創(chuàng)建了一個(gè)“生物力學(xué)啟發(fā)下的復(fù)發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，可對人類行動進(jìn)行分類。

據(jù)研究人員所說，他們能夠利用該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測離汽車50碼處的一個(gè)或幾個(gè)行人的動作和未來位置。車輛要想擁有此種必備的預(yù)測能力，該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就需要深入研究人類動作的細(xì)節(jié)：人類步態(tài)的節(jié)奏、對稱四肢的鏡像以及在行走時(shí)，腳的位置對人體穩(wěn)定性的影響方式。

許多將自動駕駛汽車提升至目前水平的機(jī)器學(xué)習(xí)算法都涉及二維圖像。如果一臺計(jì)算機(jī)被展示了幾百萬張具有停車標(biāo)志的圖片，最終在現(xiàn)實(shí)時(shí)間中，它也能夠?qū)崟r(shí)認(rèn)出停車標(biāo)志。通過利用幾秒鐘的視頻片段，密歇根大學(xué)系統(tǒng)能夠研究視頻的前半段然后做出預(yù)測，然后用視頻的后半段證實(shí)預(yù)測。

研究結(jié)果表明，此類新系統(tǒng)提升了自動駕駛汽車預(yù)測未來最可能發(fā)生情況的能力。最終，該系統(tǒng)可以提升自動駕駛汽車的安全性。

(責(zé)編：李碩)

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí)，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。