7月27日晚，正值2025世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議（WAIC 2025）會期，由威客引力主辦的「WAIC UP! 之夜」活動，在世博展覽館下沉式廣場成功舉辦。

從暮色至星沉，這場關于技術、文明與人類未來的深度思辨，以“AI 有什么大不了”為主題，匯聚了來自人工智能領域及人文社科界的先鋒思想者，在場內的思想交鋒與場外的靈感碰撞中，共續(xù)1956年那場仲夏夜之夢。

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回看2025年，全球AI領域風云激蕩。

中國大模型崛起、具身智能爆發(fā)、AI應用狂飆……

這些新聞似乎都在宣告：AI正在重塑世界。

而當技術與資本競相追逐，

普通人的AI認知，

卻遠遠跟不上這場變革的速度。

我們是否已經默認，AI接管世界只是時間問題？

但在這場技術狂歡中，一個更本質的問題被忽略了：

如果AI真的無所不能，人類的價值究竟在哪里？

這正是本次「WAIC UP! 之夜」活動試圖探討的核心命題。

我們不想重復那些“AI將取代多少工作崗位”的陳詞濫調，

也不愿陷入“奇點臨近”的科幻想象。

當我們放下媒體的狂熱，回歸生活本身，

或許會發(fā)現，AI既沒那么可怕，也沒那么神奇，

它更像一面鏡子，照出人類對技術的期待與焦慮。

我們要做的，是保持清醒與好奇，

在技術洪流中尋找那些無法被算法量化的人性光芒。

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01

推開新世界的大門，

是邁入還是守護？

當燈光漸亮，這場思想盛宴在小旭樂隊人機協奏的開場中正式啟幕，歌曲旋律里藏著協作的密碼，創(chuàng)作者的實踐揭示科技與情感的共生之道。

在AI技術迅猛發(fā)展的今天，人工智能已從實驗室走向產業(yè)核心，AI創(chuàng)造者們正享受著技術紅利，成為新時代的“超級個體”。他們指揮著數十個智能體協同工作，掀起生產力革命。

“AI沒什么大不了，不過是攝影和繪畫的爭議重演?！?/strong>

——趙汗青，AI.TALK創(chuàng)始人，生成式歌手Yuri構建者，AI數字藝術家

AI技術的出現，本質上為創(chuàng)作提供了新的可能性邊界。汗青以犀利的視角解構了當下對AI創(chuàng)作的爭議。他指出：“那些被斥為‘像素尸塊'的AI作品，不過是攝影術剛出現時‘這不是藝術'論調的現代翻版。”

“藝術的本質從來都是想法，而非表達?！彼ㄟ^虛擬偶像Yuri的案例證明，AI技術正在實現創(chuàng)作領域的“平權革命”，從出現的第一天就代表了一種平等關系。

AI不是藝術的終結者，而是新紀元的開啟者。當技術讓創(chuàng)作變得民主化，當AI實現工業(yè)級水準，我們更應關注的是idea的價值，而非糾結于工具本身。這才是超越技術爭議的永恒命題。

“當年的我就是導演身邊的‘Sora’?！?/strong>

——Junie，青年導演，Google、OpenAI官方藝術家

AI不是工具，而是創(chuàng)作維度的拓展者。Junie以獨特的女性創(chuàng)作視角重新定義了人機關系。她將AI比作“經驗的乘號”，放大了自己十年的創(chuàng)作積累，讓那些難以言說的夢境質地和時空想象得到了具象表達。

在《浮生若夢》的創(chuàng)作中，Junie實踐著與“AI對話”的混合心流狀態(tài)：這不是甲方乙方的雇傭關系，而是兩個創(chuàng)作意識的共振。

但她也清醒指出，在資本主導的“降本增效”浪潮中，AI這個“創(chuàng)作者新大陸”正面臨重新被規(guī)馴的危機。在“舊秩序打破，新秩序未立”的轉型期，或許真正的藝術家始終知道，技術永遠應該是“表達未言遺憾”的通道，而非目的本身。

“人工智能擅長的是‘三生萬物’，而不是‘道生一’?！?/strong>

——秦曉宇，紀錄片導演，作家

在技術狂飆突進的時代，秦曉宇以紀錄片導演的冷峻和作家的熱忱，構建了一套抵抗數字異化的“肉身本體論”。他揭示了一個深刻的悖論：當AI在“三生萬物”的維度上無限延伸時，人類反而應在“道生一”的原始創(chuàng)造中確認自身存在。

礦工詩人陳年喜的炸裂詩篇、曹德旺上千小時的影像實錄……這些基于“小數據”的生命體驗，恰恰是算法無法復制的“人文孤本”，也構成了對抗算法同質化的堡壘。

秦導的演講最終指向一個詩意的終極命題：AI或許能模擬萬千情感，卻永遠無法真正“愛”。“AI無愛，然而愛才是最重要的一種情感，正如但丁在《神曲》中所說，‘宇宙紛飛的紙張，都被愛裝訂成一冊’。”

02

踮踮腳眺望未來，

看看AI無法取代的到底是什么？

正如杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton) 在2025世界人工智能大會現場所分享的，“AI將尋求更多控制權”。在談及生物智能時，辛頓表示，幾乎所有專家都認為，人類會創(chuàng)造出比人類更智能的Al。

此前，他還在今年參與了《The Diary Of A CEO》播客節(jié)目錄制。當主持人問道“是否會像工業(yè)革命創(chuàng)造新崗位”時，他回答：“如果AI能做所有腦力勞動，我們還能干什么？”并留下一個觸及靈魂的追問：“AI無法取代的到底是什么？”答案或許藏在那些讓人類之所以為人的特質里：情感的連接、真實的愛與痛、陪伴中的共同成長。

我們將這個命題拋給了三位跨界智者，他們以不同視角勾勒出AI時代的生存圖譜。當技術如提塔利克魚登陸般重塑文明版圖，我們既見證著AI技術的范式革命，也面臨著人文價值的重新確認。

“人類今天的每一次的舉動，都會成為訓練明天人工智能的語料?！?/strong>

——尹燁，華大基因CEO

“AI時代，最重要的是溝通能力，標準化結構化的工作更容易被取代?！?/strong>

——杜蘭，世界數字科學院首席人工智能官

“AI解題是用新方法解決舊問題，而教育的本質是生命影響生命的過程?！?/strong>

——王佳梁，超腦AI孵化器發(fā)起人

王佳梁認為，工業(yè)時代的傳統教育邏輯正在被解構：大學文憑加速貶值，90%的工作走向去中心化，AI讓標準化智力勞動變得觸手可及。這場變革的深層意義實則在于解放，當人類不再被異化為工具，“愿力”將取代能力成為核心價值，教育將回歸“生命影響生命”的本質。

AI實踐者杜蘭則聚焦于AI時代不可或缺的人文維度。她指出：“當技術門檻降低，溝通能力、審美判斷和共情力將成為核心競爭力。”通過分析硅谷領袖的教育背景，她驗證了跨學科素養(yǎng)的價值，強調“完整知識體系”對培養(yǎng)提問能力的關鍵作用。面對AI的沖擊，她提出的解方簡單而深刻：“掌握好運用AI工具的能力，才能走得更快，飛得更高，行得更遠?！?/strong>

技術發(fā)展的悖論在于，它既是文明躍升的催化劑，也是人性考驗的試金石。正如尹燁所言，AI的每個進步都依賴于人類提供的“語料”。這一觀點既揭示了技術發(fā)展的路徑依賴，也暗示了人類在AI時代的責任倫理。在碳硅共生的可能性面前，保持提出新問題的能力，或是人類區(qū)別于算法的終極優(yōu)勢。

面對Hinton的警示，對話最終指向一個平衡之道：既要擁抱技術帶來的解放潛能，又要守護那些算法無法復制的生命體驗。當審美判斷、共情能力和創(chuàng)造性思維成為稀缺資源，人文教育不再是補充，而是文明存續(xù)的基石。在這個意義上，AI時代最珍貴的或許不是我們會創(chuàng)造什么，而是我們選擇成為什么，這正是黑夜給予我們尋找光明的黑色眼睛的深層寓意。

03

回歸當下

技術與現實

理想很豐滿，現實很骨感，科技與人文融合的落地痛點，本質是技術理想與現實局限的沖突。

當ChatGPT能夠撰寫論文、MidJourney可以生成專業(yè)插畫、AlphaFold破解蛋白質結構，一個根本性的問題浮現：在這個專業(yè)技能隨時可能被AI降維打擊的時代，普通人究竟該如何定義自我價值？這不僅關乎個人發(fā)展路徑的選擇，更觸及人類在智能革命中的價值定位。這場關乎未來的論辯，正在重新定義智能時代的生存哲學。

左一：瞻云，生命科學科普作家，知乎新知答主

左二：倪考夢，AIGC中國科普行動發(fā)起人，世界人工智能大會首份刊物《WAIC UP!》創(chuàng)刊號作者發(fā)表署名文章《AI革命風暴：如何在GenAl時代追尋自主，成為超級個體》

右一：鄧哲，知名律師，知名辯手

右二：蔣松筠，前科技媒體組撰稿人，B站知識區(qū)博主

【激辯場】

普通人更應該提升專業(yè)技能還是綜合素質？

專業(yè)技能是立足之本，綜合素養(yǎng)更是發(fā)展之翼。AI的崛起確實使許多傳統專業(yè)技能面臨淘汰風險，但高階專業(yè)技能（如復雜問題解決能力）反而因AI工具而增值。那么，人類最后的壁壘是什么？

堅持“觸類旁通”的綜合素質陣營——瞻云、倪考夢

綜合素質陣營認為，達芬奇式的跨界思維才是應對技術迭代的終極策略。倪考夢以“AI音樂創(chuàng)作”的親身體驗證明：當繪畫技能被Midjourney降維打擊時，幸存下來的正是那些無法被量化的綜合審美力。瞻云則認為，當法律條文年年更新、蛋白質結構預測被AlphaFold秒殺，綜合素養(yǎng)才能幫你更好地運用AI，提升未來競爭力。

堅持“極致稀缺”的專業(yè)技能派——蔣松筠、鄧哲

專業(yè)技能派則指出，在細分領域做到AI難以復制的深度，才是普通人的生存之道。脫離具體成就的“綜合素質”如同空中樓閣，可變現的專業(yè)技能才更實在。蔣松筠強調，專業(yè)深度其實很難被AI替代，所謂“綜合”常是“躺平”的借口。鄧哲從普通人視角出發(fā)，提出警示：AI是杠桿，專業(yè)技能才是真正的支點。

隨著討論接近尾聲，這場思辨指向一個更為根本的問題：在技術加速演進的時代，教育的本質目標究竟是什么？是培養(yǎng)適應現有社會的“工具人”，還是孕育能夠重塑文明的“完整人”？這場辯論沒有給出直接答案，但它成功地將這個叩問植入每個思考者的心中。

【論道場】

如何在技術與人文中尋找新平衡？

論道環(huán)節(jié)，幾位嘉賓深入行業(yè)實踐，在技術不斷碰撞現實的抉擇中，分別就大模型的本質、開源的潛能、建筑的哲思、人才的進化與星空的浩瀚中，洞見向內探索的深度與向外延伸的廣度。

《Scaling Law的桎梏和無法嚴謹解釋是否是大模型工業(yè)應用中無解的難題呢?》

——張拳石，上海交通大學長聘副教授

張拳石教授深刻剖析了當前大模型發(fā)展面臨的兩大核心挑戰(zhàn)：Scaling Law的局限性及模型決策邏輯的不可解釋性，他指出AI產業(yè)正陷入評測、訓練和推廣的三重困境。

針對這些難題，張教授團隊提出了突破性的“等效與或交互”理論，通過數學方法證明神經網絡決策邏輯可被稀疏符號化解釋，實現了從“黑箱”到“透明化”的理論突破。該理論不僅能精準識別和修復模型表征缺陷，提升訓練效率以突破Scaling Law限制，更為軍事、法律、醫(yī)療等高敏感領域提供了可信AI解決方案。

張教授強調，可解釋性不應被視為性能的約束，而是釋放AI潛力的關鍵，未來需要構建多層次的可解釋AI生態(tài)系統，推動AI發(fā)展從“更大”轉向“更深”和“更懂”，最終實現性能與可信度兼?zhèn)涞男乱淮斯ぶ悄堋?/p>

《模型的透明性（transparency）以及為什么我們需要開源》

——王鐵震，Hugging Face工程師

承接張拳石老師的話題，王鐵震首先用“開放式廚房”比喻形象區(qū)分了透明性與可解釋性：前者關注全流程可見性，后者側重決策原因分析。并從模型透明性的獨特視角，通過數據集、動機和知識結構不透明的三個生動案例闡述了開源對構建可信AI的關鍵作用。

他透過同事使用開源模型追溯數據偏差的案例，揭示了閉源模型的數據黑箱問題，并介紹了開源社區(qū)的“opt-out”機制如何保障AI時代的被遺忘權。其次，他警示生成引擎優(yōu)化（Generative Engine Optimization, GEO）?技術可能導致大模型輸出被商業(yè)動機操控的風險，強調開源工具能提供信息篩選的透明度。

以“楊梅圖像生成”和“老年人口音識別”為例，他指出數據孤島帶來的技術普惠難題，并介紹了國內開源項目如何收集邊緣化數據。王鐵震與張拳石的研究形成互補，通過內部可解釋性與外部透明性，正逐步構建可信AI的雙支柱。

《一位建筑師在AI時代的人文守望》

——宿新寶，建筑師，歷史建筑解碼人，世界人工智能大會首份刊物《WAIC UP!》第三期嘉賓，發(fā)表訪談文章《從“青磚彈痕”到“AI審圖”——一位建筑偵探眼中的技術與人文本真》

宿新寶作為城市更新建筑師，超越了技術層面的思考，以“偵探、醫(yī)生、詩人”三重身份詮釋了建筑的人文內核。

他通過雷士德工學院建造之謎等案例，展現了建筑師如何像偵探般解碼歷史痕跡；以南京大屠殺紀念館的空間敘事為例，說明建筑如何超越效果圖實現情感共鳴；并對比現代效率至上的城市規(guī)劃與傳統園林的“曲徑通幽”，反思技術理性對生活本真的侵蝕。

面對AI沖擊，他提出警示：當建筑設計變成“一鍵生成”，承載集體記憶的情感空間將面臨消逝風險。宿新寶呼吁在AI時代重尋“技術與人文的十字路口”，讓技術服務于九千年前巖畫所體現的人類本真追求，而非替代人文價值。

《AI時代的人才替換危機：如何培養(yǎng)不可替代的能力》

——胡可嘉，牛津大學賽德商學院人機互動實驗室創(chuàng)始主任，世界人工智能大會首份刊物《WAIC UP!》創(chuàng)刊號作者，與普華永道中國風險及控制服務市場主管合伙人徐世達共同發(fā)表署名文章《應對生成式人工智能革命：重塑未來工作的四層框架》

當AI在標準化測試（如GRE、律師考試）中已超越99%的人類表現時，我們是否正面臨一場認知能力的“降維打擊”？數據揭示的替代危機實則暴露了現代教育體系的致命缺陷，我們仍在批量生產擅長“機械認知”的勞動力。

胡可佳通過數據揭示了AI對人才市場的顛覆性影響：高學歷、高薪崗位（如律師、碩士/博士）面臨約30%-50%的替代風險。

她以歷史規(guī)律指出，農業(yè)機械化曾淘汰體力勞動，而AI時代將淘汰低階腦力勞動，催生需深度決策的新職業(yè)。通過兩個案例（穿搭APP重構品牌營銷邏輯、AI“戀愛閨蜜”篩選300萬潛在約會對象），她強調戰(zhàn)略思考比戰(zhàn)術勤奮更重要，唯有將AI作為“腦力杠桿”，才能開辟藍海市場。

《大數據時代天文學中的A.I.》

——李楠，國家天文臺研究員，世界人工智能大會首份刊物《WAIC UP!》創(chuàng)刊號作者，發(fā)表署名文章《長風破浪會有時，直掛云帆濟“星”?！髷祿r代天文學的機遇與挑戰(zhàn)》

李楠的分享揭示了天文學在大數據時代面臨的認知革命：當天文望遠鏡每年產生相當于全球互聯網總流量的數據時，傳統研究范式正在被重構。

他提出雙軌解決方案，首先“公眾科學”將宇宙解密游戲化（如"星系迷宮"讓玩家通過塞爾達式闖關分類天體，盲人通過搖滾樂與民謠的旋律差異辨識星系形態(tài)），而AI則作為“高級擬合工具”壓縮海量數據至可計算維度（如用特征向量對比替代低效圖像匹配）。

但真正突破在于構建“人在回路”的協同智能：通過active learning機制，天文學家像教孩童識圖般與AI互動，將人類直覺與機器算力融合為“科學直覺放大器”。這種協同范式最終指向一個更宏大的愿景：打造從觀測到發(fā)現的端到端智能閉環(huán)，使人類智慧聚焦于探索“未知的未知”。

04

仰望星空

腳踏實地

場內即時思辨，場外深度探討。

知乎學術酒吧「AI 上頭俱樂部」、AI春晚互動區(qū)、通義體驗區(qū)、通往AGI探索站、AI繪畫實驗室、AI4GOOD親水舞臺、AI音樂創(chuàng)作坊、TEDxXuhui Idea Café等場外舞臺，圍繞技術趨勢、行業(yè)洞察、人文思考，同步上演著一輪又一輪專業(yè)而鮮活的交流與求知。

數字藝術與AI創(chuàng)作碰撞出驚艷的火花，人機共創(chuàng)的旋律在夜空中回蕩。思想者們圍坐探討技術倫理，即興詩歌在算法賦能下化作光影藝術，公益項目讓科技的溫度觸手可及……

這是一場開放而充滿智性活力的思想之約，恰如人類與AI共同書寫的進化詩篇。在拓維認知的同時，共同感受智能時代的人文關懷與創(chuàng)新力量，一起仰望技術星空的璀璨光芒，共探智能時代的無限可能。

正如Hinton在2025世界人工智能大會上的那個絕妙比喻：當前人類與 AI 的關系，恰似飼養(yǎng)一只可愛的小虎崽——它長大后可能輕易超越人類。為了生存，要么擺脫它，要么找到永久保護自身的方法。