財聯(lián)社消息，西安工業(yè)大學傅妍芳教授團隊近日宣布一項重大技術(shù)突破：基于DeepSeek人工智能框架，成功開發(fā)出可自動生成軍事仿真想定的智能系統(tǒng)。這一成果不僅將傳統(tǒng)指揮員需48小時完成的作戰(zhàn)方案編排壓縮至48秒，更標志著軍事決策模式從“人工經(jīng)驗驅(qū)動”向“AI認知增強”的范式轉(zhuǎn)變。
AI重構(gòu)戰(zhàn)場決策邏輯：從輔助工具到策略生產(chǎn)者
傳統(tǒng)軍事仿真依賴指揮員手動設(shè)計作戰(zhàn)環(huán)境、兵力部署及事件邏輯，而該團隊研發(fā)的系統(tǒng)通過深度學習軍事歷史數(shù)據(jù)與戰(zhàn)術(shù)規(guī)則，實現(xiàn)了作戰(zhàn)策略的自動化生成。測試數(shù)據(jù)顯示，AI可在48秒內(nèi)推演出1萬種符合戰(zhàn)場約束條件的可行方案，覆蓋陸海空天電網(wǎng)全域作戰(zhàn)維度。研究團隊強調(diào)，這并非簡單的效率提升，而是通過認知增強技術(shù)賦予AI“戰(zhàn)場想象力”——系統(tǒng)能動態(tài)適配敵我雙方行動邏輯、天氣地理變化等變量，生成具備實戰(zhàn)價值的策略組合。
三大技術(shù)融合驅(qū)動：構(gòu)建動態(tài)戰(zhàn)場推演引擎
技術(shù)突破的核心在于三項關(guān)鍵融合：首先，基于DeepSeek的強化學習模型使AI具備戰(zhàn)術(shù)目標的自主拆解能力；其次，與AFSIM（美國空軍高保真仿真平臺）的深度集成，確保推演結(jié)果符合真實物理規(guī)則與裝備性能參數(shù)；最后，通過知識圖譜構(gòu)建作戰(zhàn)域本體模型，實現(xiàn)事件邏輯的語義化表達。由此形成的智能推演系統(tǒng)，可支撐從戰(zhàn)術(shù)級單兵行動到戰(zhàn)役級多軍種協(xié)同的全鏈路決策模擬。
產(chǎn)學研協(xié)同落地：打造作戰(zhàn)閉環(huán)學習體系
目前，該成果已與軍工企業(yè)合作完成原型系統(tǒng)開發(fā)，并啟動多輪實戰(zhàn)化測試。研究團隊透露，下一代系統(tǒng)將聚焦兩大方向：一是強化學習驅(qū)動的自適應檢索增強生成（RAG），通過實時優(yōu)化知識檢索策略，提升AI在復雜戰(zhàn)場態(tài)勢下的推理精度；二是構(gòu)建“人類經(jīng)驗-機器推理-戰(zhàn)場驗證”的閉環(huán)體系，使指揮員可介入推演過程，形成人機協(xié)同的動態(tài)決策回路。
軍事智能化新里程：從數(shù)據(jù)驅(qū)動到認知革命
此次突破被視為軍事仿真領(lǐng)域的認知增強技術(shù)里程碑。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)驅(qū)動系統(tǒng)僅能基于歷史案例進行模式匹配，而新范式通過賦予AI戰(zhàn)場理解與策略創(chuàng)新能力，使其成為真正的“虛擬參謀”。隨著技術(shù)的持續(xù)迭代，未來戰(zhàn)爭決策或?qū)⑦M入“AI生成方案、人類選擇并驗證”的新常態(tài)，這對作戰(zhàn)指揮體系的重構(gòu)將產(chǎn)生深遠影響。
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