隨著大模型及Agent技術(shù)的飛速發(fā)展，通過(guò)大模型調(diào)用外部工具正在成為AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)的新范式。然而，由于不同大模型的調(diào)用結(jié)構(gòu)和參數(shù)格式各異，開(kāi)發(fā)者需要分別編寫(xiě)工具調(diào)用邏輯，AI工具集成效率低下，MCP（Model Context Protocol）協(xié)議的出現(xiàn)解決了大模型與外界數(shù)據(jù)源、工具的協(xié)作難題。
文檔處理是影響大模型語(yǔ)料質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，為了幫助廣大開(kāi)發(fā)者降低智能文檔處理Agent（智能體）搭建門檻，合合信息旗下TextIn近期上線了文檔處理領(lǐng)域首批MCP Server服務(wù)，助力“一次開(kāi)發(fā)，多模型通用”目標(biāo)的達(dá)成。
合合信息創(chuàng)立于2006年，是一家人工智能及大數(shù)據(jù)科技企業(yè)?；陬I(lǐng)先的智能文檔處理技術(shù)，旗下自研產(chǎn)品“大模型加速器”在復(fù)雜版面理解、表格及圖表處理、內(nèi)容溯源等能力上實(shí)現(xiàn)新突破，從數(shù)據(jù)源頭降低大模型“幻覺(jué)”風(fēng)險(xiǎn)，讓大模型在與人類的溝通中“更靠譜”。
據(jù)合合信息技術(shù)團(tuán)隊(duì)成員介紹，TextIn MCP Server系“大模型加速器”產(chǎn)品中，專為大模型下游任務(wù)設(shè)計(jì)的通用文檔解析服務(wù)，能夠識(shí)別并提取上千種文檔中的跨頁(yè)表格、合并單元格、密集表格、手寫(xiě)字符及公式，包括金融文檔、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、學(xué)術(shù)論文、財(cái)務(wù)發(fā)票等，解析穩(wěn)定率達(dá)99.99%，單頁(yè)處理耗時(shí)較行業(yè)可比產(chǎn)品降低超30%。
相關(guān)服務(wù)可幫助各類大模型在理解、生成、問(wèn)答等場(chǎng)景中高效利用文檔數(shù)據(jù)，加速教育題庫(kù)數(shù)據(jù)處理、RAG知識(shí)庫(kù)建設(shè)、文檔翻譯與格式保留、RPA及Agent自動(dòng)化處理等多個(gè)下游場(chǎng)景的應(yīng)用開(kāi)發(fā)。
近年來(lái)，多Agent協(xié)同模式正在成為AI行業(yè)的重要發(fā)展方向，MCP作為“萬(wàn)能插頭”，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的交互語(yǔ)言解決了AI集成工具的“最后一公里”難題。然而，當(dāng)前階段對(duì)MCP技術(shù)的探索多數(shù)聚焦于個(gè)人工具，對(duì)企業(yè)級(jí)復(fù)雜場(chǎng)景的支持還有待提升。
TextIn MCP Server服務(wù)率先在智能文檔處理領(lǐng)域支持企業(yè)客戶及廣大開(kāi)發(fā)者使用，當(dāng)大模型需要完成復(fù)雜場(chǎng)景文檔解析相關(guān)任務(wù)時(shí)，可以像“即插即用”般調(diào)用該服務(wù)，有效推動(dòng)AI應(yīng)用在教育、醫(yī)療、制造、金融等多個(gè)行業(yè)的規(guī)模化發(fā)展。
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