極客網·人工智能5月11日 日前發(fā)表在《自然》雜志上的一項研究報告表明，人工智能算法可以篩查胰腺癌，并預測患者是否會患上這種疾病，甚至比人類醫(yī)生做出同樣的診斷要早3年。
胰腺癌是一種致命的疾病，患者的5年存活率平均為12%。參與研究的學者認為，如果人工智能軟件能夠可靠地預測哪些患者患胰腺癌的風險更高，那么就可以幫助臨床醫(yī)生在患者早期階段檢測出胰腺癌。
研究人員對從丹麥國家患者登記處和美國退伍軍人事務公司數據庫獲得的數百萬份醫(yī)療記錄進行了人工智能算法訓練。而經過訓練的人工智能算法可以將診斷代碼(醫(yī)院用來描述不同醫(yī)療狀況的標簽)與胰腺癌聯系起來。
例如，黃疸、腹部和骨盆疼痛、體重減輕的一些診斷代碼與疾病的關系更為密切，尤其是在診斷前六個月左右在患者身上發(fā)現的代碼，而Ⅱ型糖尿病、貧血或胰腺炎癥等代碼通常會更早地被發(fā)現。
該研究的聯合高級研究員、哈佛醫(yī)學院系統(tǒng)生物系實驗室負責人Chris Sander在接受媒體采訪時表示：“癌癥在人體內逐漸發(fā)展通常需要多年的時間，而且發(fā)展速度相當緩慢，直到顯現出癥狀。人工智能系統(tǒng)試圖從人體中可能與這種漸進變化有關的跡象中學習。
但人工智能在這方面的實際應用還為時尚早，雖然人工智能可以做出相當準確的預測，但它無法或目前無法識別機制或因果事件。就像科學中經常出現的情況一樣，相關性對預測很有用，但因果關系更難確定?！?/p>
報告指出，基于Transformer結構的人工智能模型表明，在50歲以上風險最高的1000名患者中，約有320人會發(fā)展成為胰腺癌。而與預測較短時間間隔相比，該模型在預測較長時間間隔以及年齡小于50歲的患者時，準確性較低。
這份報告寫道:“基于真實臨床記錄的人工智能有可能為一個地區(qū)的早期癌癥檢測提供靈活的工作流程，將重點從晚期癌癥治療轉移到早期癌癥治療，提高患者的生活質量，提高癌癥治療的效益/成本比。”
在實際情況下，有效的預測將依賴于患者病史記錄的質量。該研究發(fā)現，未來基于人工智能的胰腺癌篩查工具必須根據特定的當地人口的數據進行訓練。例如，基于丹麥患者數據進行訓練的人工智能模型在應用于美國患者時就不那么準確了。
Sander指出，“鑒于丹麥和美國的一些衛(wèi)生系統(tǒng)的經驗，在每個條件不同、系統(tǒng)不同的國家和地區(qū)，最好在當地重新訓練模型。人工智能需要大量數據來訓練。在不同的地方訪問并不簡單，因為醫(yī)療記錄是保密的，并且也應該保密。因此，獲得當地的批準和數據安全至關重要?！?/p>
這項研究仍處于早期階段，人工智能軟件還不能用于運行篩查程序。甚至在進行試驗之前都需要改進。
Sander說，“一旦實施監(jiān)控程序，應用該軟件的實際計算成本將會適中。對人工智能的訓練消耗了大量的計算資源。在癌癥早期癥狀或癌癥還很小的時候進行臨床測試的成本很高，遠高于X光片檢查等措施?！?/p>
盡管如此，該研究團隊仍然相信，隨著技術的進步和運營成本的降低，人工智能在未來可能成為一種有價值的篩查工具。
哥本哈根大學諾和諾德基金會蛋白質研究中心疾病系統(tǒng)生物學教授兼研究主任、該研究的聯合高級研究員S?ren Brunak在一份聲明中說:“許多類型的癌癥對患者、家庭和整個醫(yī)療保健系統(tǒng)造成了重大的損失，尤其是那些難以識別和早期治療的癌癥?！?/p>
他總結說：“基于人工智能的篩查是改變胰腺癌發(fā)展軌跡的一個機會，而胰腺癌是一種侵襲性疾病，眾所周知，很難在早期診斷出來并且在成功率最高的時候及時進行治療?！?/p>
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