英國帝國理工學院近日發(fā)布新聞公報說，研究人員最新開發(fā)出一款人工智能軟件，可預測卵巢癌患者的生存率及其對治療方案的反應，比使用傳統(tǒng)方法更準確。
這款人工智能軟件由帝國理工學院和澳大利亞墨爾本大學的研究人員合作開發(fā)。測試中，他們讓軟件識別364名卵巢癌患者的組織樣本和計算機斷層掃描數(shù)據(jù)，軟件會基于腫瘤的4個特征來評估患者病情嚴重程度并打分。
研究人員將軟件的評估結(jié)果與傳統(tǒng)的血檢結(jié)果以及醫(yī)生當前用來評估病患生存率的打分體系進行對比，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，軟件在預測患者生存率方面的準確度可達到傳統(tǒng)方法的4倍。此外，軟件給出的評分還與化療反應、手術(shù)效果相關(guān)，說明這一指標有助醫(yī)生更好地預測患者對治療方案的反應。
相關(guān)研究成果已發(fā)表在英國《自然·通訊》雜志上。論文通訊作者、帝國理工學院教授埃里克·阿博亞蓋說，這項技術(shù)可讓醫(yī)護人員獲取更詳細和準確的患者信息，進而為患者提供更好且更有針對性的治療方案。
接下來，研究團隊計劃擴大研究規(guī)模，以驗證這款軟件在預測治療效果方面的準確度。
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