得益于人工智能的飛速發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域也取得了很多成果。例如大家所熟知的人臉識(shí)別技術(shù)，在諸如Face ID 、刷臉支付、安檢等方面已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用。除此之外，計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域還有什么樣的研究呢，今天讓我們來(lái)一起盤(pán)點(diǎn)吧。
l 面部模糊技術(shù)
來(lái)自SFU交互式藝術(shù)與技術(shù)學(xué)院（SIAT）的一個(gè)研究小組提出了一種在需要匿名的新聞報(bào)道中取代模糊面孔的新方法。該團(tuán)隊(duì)使用了人工智能技術(shù)，旨在改變?nèi)宋锏拿娌刻卣鞑⒓尤胍曈X(jué)效果，更明確地表達(dá)出人物的情感。
該團(tuán)隊(duì)使用了AI“繪畫(huà)技能”，“我們的系統(tǒng)使用五級(jí)AI處理來(lái)模擬智能畫(huà)家，使用藝術(shù)抽象來(lái)重新繪制視頻，每幀都像是有真的畫(huà)家在作畫(huà)。”
據(jù)SFU負(fù)責(zé)人描述，他們的人工智能學(xué)習(xí)了一千多年來(lái)的繪畫(huà)技巧，可以系統(tǒng)性的改變?nèi)宋锩娌刻卣?，例如拉長(zhǎng)臉部，放大眼睛等等，同時(shí)保持主題的內(nèi)在，也就是盡可能地準(zhǔn)確表達(dá)人物的情感。
該團(tuán)隊(duì)已經(jīng)計(jì)劃將該技術(shù)運(yùn)用到實(shí)際中，在新聞會(huì)議期間有幾家正在探索多樣化新媒體技術(shù)的公司表示對(duì)此項(xiàng)目非常感興趣。
l PS照片甄別技術(shù)
Adobe公司 6月在 CVPR 計(jì)算機(jī)視覺(jué)大會(huì)上展示了用機(jī)器取代人類(lèi)進(jìn)行數(shù)字圖像取證的技術(shù)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)真實(shí)的篡改圖像訓(xùn)練識(shí)別出那些被改動(dòng)過(guò)的圖片。
Adobe高級(jí)研究科學(xué)家表示他們開(kāi)發(fā)出了全世界功能最強(qiáng)大的圖像編輯軟件，但今天他們要利用AI創(chuàng)造出能甄別圖像真?zhèn)蔚墓ぞ撸瑤椭藗冭b別和監(jiān)控信息時(shí)代數(shù)字媒體的真實(shí)性，并且讓司法取證更加公正。
經(jīng)過(guò)處理的照片或許能夠騙過(guò)人的眼睛，但往往會(huì)留下p圖痕跡，比如邊緣的對(duì)比度很大，刻意平滑的區(qū)域，或不同的噪聲樣式。而Adobe的算法能夠感知這些細(xì)微的差別，檢測(cè)出圖片中的異常。除此以外，它還可以區(qū)分各種篡改技術(shù)?！?/p>
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是用深度學(xué)習(xí)對(duì)大量PS過(guò)的圖片進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，得出深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過(guò)對(duì)圖像噪點(diǎn)和顏色的變化來(lái)識(shí)別圖像有沒(méi)有被修改過(guò)。
Adobe確實(shí)在圖像識(shí)別方面有“得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)”，他們可以利用數(shù)以萬(wàn)計(jì)的經(jīng)過(guò)處理的圖像樣本來(lái)訓(xùn)練出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
l 人工老化技術(shù)
據(jù)外媒報(bào)道，來(lái)自康奈爾大學(xué)的科學(xué)家利用先進(jìn)的人工智能來(lái)渲染更真實(shí)的人工老化。這種AI技術(shù)在將來(lái)或可以通過(guò)預(yù)測(cè)人們?cè)谖磥?lái)的相貌幫助尋找失聯(lián)兒童或在逃嫌犯，幫助警察破解真實(shí)失蹤案件。
該系統(tǒng)使用一種生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）AI算法。第一部分拍攝一張臉，并生成同一個(gè)人在目標(biāo)年齡的另一張臉。第二部分將該圖像與該年齡段的人的真實(shí)圖像以及原始圖像進(jìn)行比較，并提供反饋，通過(guò)訓(xùn)練和反饋提高第一部分的識(shí)別正確率。
不同與以往同樣使用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的人工老化系統(tǒng)，該系統(tǒng)改進(jìn)了人臉變老技術(shù)，不僅注重年齡的正確性，還注重維護(hù)個(gè)人的身份。同時(shí)，在進(jìn)行人臉回歸時(shí)，作者還考慮了人臉的許多背景信息，包括額頭、頭發(fā)等。
研究人員利用兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的100，000多幅圖像對(duì)人工智能系統(tǒng)進(jìn)行了訓(xùn)練，這些數(shù)據(jù)庫(kù)里面包含了不同年齡段的警方存檔罪犯和名人的面部照片。當(dāng)人工智能預(yù)測(cè)人20年后的長(zhǎng)相時(shí)，計(jì)算機(jī)程序就會(huì)自動(dòng)把預(yù)測(cè)后照片的年齡段設(shè)在50歲和60歲之間，并根據(jù)不同類(lèi)型的圖像加以調(diào)整：比如計(jì)算機(jī)會(huì)將罪犯20年后的相貌設(shè)定為平均60歲的樣子，而名人的相貌則更年輕一些，平均為52歲。
研究人員在一篇論文中稱(chēng)研究結(jié)果將在本月鹽湖城計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別會(huì)議上發(fā)布。
以上三個(gè)研究方向作為人工智能在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的分支接下來(lái)都將運(yùn)用到實(shí)際生活當(dāng)中，我們或許也會(huì)很快與它們見(jiàn)面。人工智能還將會(huì)給我們帶來(lái)什么樣的改變，讓我們一起拭目以待。
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