隨著AI時代的到來，微軟也發(fā)布了其完整的AI戰(zhàn)略。
這一戰(zhàn)略已經運用于快餐店和制造工廠中，同時微軟正在搶先將人工智能方面的能力從云擴展到邊緣，并且實現(xiàn)統(tǒng)一化。
但是，除非人工智能在微軟產品組合（有越來越廣泛的以Azure為中心的技術和服務組合）占據(jù)一席之地，否則它的巨大潛力將無法體現(xiàn)出來。
微軟首席執(zhí)行官Satya Nadella在最近的一次投資者會議上表示：“人工智能將成為未來技術發(fā)展的重要趨勢之一?！?/p>
“未來人工智能將走向邊緣，走向云端，成為SaaS應用的一部分，甚至是基礎設施的一部分。”
“對我來說，要成為這個領域的領導者，僅僅為了讓我們能夠運用人工智能方面的能力是不夠的，你還需要實現(xiàn)人工智能的大眾化，讓每個企業(yè)都能真正從中受益?！?/p>
“這對我來說，這就是我們的AI身份?！?/p>
Nadella正在確保這個“AI身份”與微軟Azure云密不可分。Azure這是微軟商業(yè)云業(yè)務的核心，上季度該業(yè)務收入為60億美元，過去12個月收入為208億美元。
Nadella在摩根士丹利技術、媒體和電信大會的問答環(huán)節(jié)中說道：“讓我們來看看大多數(shù)人所描述的物聯(lián)網(wǎng)。這些物聯(lián)網(wǎng)項目的工作負載路徑很有意思，這讓我們可以利用在邊緣的任何事物?！?/p>
“拿制造環(huán)境來說：你收集了大量數(shù)據(jù)，你獲得這些數(shù)據(jù)，在邊緣以及云端進行交會。一旦你獲得了大量數(shù)據(jù)，就可以對數(shù)據(jù)進行推理，從而可以做出一些預測，因為最終人工智能可以轉化為兩件事情，不管是預測能力，還是分析能力?！?/p>
客戶選擇的這些路徑中的哪一條，是基于他們的業(yè)務、客戶、流程以及可能出現(xiàn)的各種場景的各種獨有因素。
因此，在快速發(fā)展的商業(yè)智能領域，一個關鍵要素是企業(yè)能夠根據(jù)自己的具體需求進行定制，Nadella表示。
“在過去的幾年里，我看到了顯著的差異——這不僅僅是為了技術而開發(fā)技術，也是為什么甚至技術和技術變革都很依賴過去。關于上個問題，問我們的語音服務或我們的視覺服務有什么差異點，我們最大的差異就在于定制的能力。這并不只是你稱之為的通用API?！?/p>
“例如，某些快餐店使用我們的語音服務，我們訓練這個服務可以用于嘈雜的得來速餐廳，這就是一種定制應用，讓進入POS機的訂單更加精確。”
Nadella舉了另一個例子，在裝配線上運用計算機視覺定制來檢測缺陷——這就需要他所謂的“工具鏈”將技術轉化為專用的商業(yè)工具。
“因此，工具鏈讓企業(yè)向他們的業(yè)務流程中增加機器學習和人工智能，使其更具生產力，更高效，這就是我認為真正的創(chuàng)新所在?！?/p>
“這不僅僅是要擁有這項技術，還要能夠真正實現(xiàn)部署的解決方案?！?/p>
該工具鏈的核心組件是Azure和Azure IoT Cloud，這個組合將Nadella關于統(tǒng)一架構的愿景從AI擴展到物聯(lián)網(wǎng)和私有云、公共云、混合云以及本地技術。
“在這種情況下，假設你可以預測故障，然后你需要將預測轉化為行動，”Nadella解釋道。
“那么我們就會看到像現(xiàn)場服務這方面的增長，因為你必須得有人去現(xiàn)場在發(fā)生故障之前進行修復。所以，我們能夠采取一些措施將邊緣的增長、數(shù)據(jù)的增長，擴展到用于預防性維護的AI工具的增長，以及現(xiàn)場服務的增長。這就是今天在大范圍發(fā)生的事情?！?/p>
Nadella說，為了將所有這些部分組合到一起，需要一套端到端的企業(yè)軟件功能——他稱之為“平臺效應”——以及將這些功能結合起來提供最佳商業(yè)價值的知識。
“但只是AI嗎？只是數(shù)據(jù)嗎？還是一個商業(yè)應用？”
“這就是我喜歡考慮更廣泛的平臺效應——而不是狹義的應用——的原因之一?！?/p>
對微軟來說，可信是人工智能驅動關鍵業(yè)務關運營所基于的“更廣泛平臺”中不可或缺的一個要素。
這就是Nadella如何解決可信的問題，從不僅僅局限于人工智能驅動業(yè)務的一些未知領域，還擴展到了可能對商業(yè)模式、競爭態(tài)勢以及合作伙伴關系定義的影響。
“每個客戶——無論是金融服務公司、零售商、還是制造商——都會問的是，我相信誰？特別是在一個將要進行轉移學習的世界里？”
Nadella表示，如果將信任給予了錯誤的一方，那么結果將是可怕的。
“如果你錯誤地選擇了你的供應鏈，那么很有可能發(fā)生最大的財富轉移，”他說。
“如果你對你的合作伙伴以及供應商沒有基本的信任——把數(shù)據(jù)交給他們，他們基于這些數(shù)據(jù)進行推理以打造人工智能，這就會是非常值得信賴的合作伙伴關系之一?！?/p>
因為正是這種類型的數(shù)據(jù)推理，正在成為那些希望將AI部署以實現(xiàn)真正競爭差異化的企業(yè)的一個最高價值IP——誰能做這種推理？誰擁有這種AI？誰擁有涉及的數(shù)據(jù)和相關的數(shù)據(jù)？
“我認為這就是擁有這種純粹商業(yè)模式的基礎，這種商業(yè)模式基本上是基于消費或訂閱的——不是要擁有所有這些時髦的交叉能力和市場結構，以及同時要競爭和合作的多項業(yè)務，“Nadella這樣很隱晦地提及亞馬遜，亞馬遜的龐大商業(yè)帝國正在與許多正在使用或可能正在使用其云服務的企業(yè)進行直接競爭。
“我只是覺得大多數(shù)人都會看穿這一點?！?/p>
對于那些意識到他們需要把AI視為不可或缺的高度戰(zhàn)略性業(yè)務資產的C級高管們來說，這種透明度是一個副產品，而不是企業(yè)中某些書呆子自己在研究的深奧玩意。
“最近我和一位銀行的首席執(zhí)行官進行了交談，他問我的第一個問題之一就是，‘你的RL狀態(tài)如何？＇”
“我說，哇，這家銀行首席執(zhí)行官在問我關于強化學習的問題！這意味著企業(yè)高管們已經真正開始意識到AI的發(fā)展階段以及未來AI的發(fā)展軌跡?！?/p>
“因此，我完全預想得到他們也一直在問一些那很難回答的問題，例如他們可以真正信賴哪些技術合作伙伴，這些技術合作伙伴的長期利益符合他們的長期利益。”
當然，與微軟目前和未來的所有戰(zhàn)略問題一樣，微軟整個人工智能戰(zhàn)略都與Azure云優(yōu)雅地結合在一起。
對于人工智能，Nadella表示：“你不僅需要邊緣的推理能力，而且對于新的工作負載來說，我們甚至需要邊緣的訓練能力，因為將要生成的數(shù)據(jù)需要實時推理以采取行動，這是需要讓計算靠近存儲所在的位置?！?/p>
“所以當我想到我們正在構建的東西時，當我們描述混合計算架構或這種智能云／智能優(yōu)勢時，事實上我認為我們現(xiàn)在正在引領這一變化?！?/p>
“現(xiàn)在除了這些之外，我認為你看到的是這種類型計算的長期市場需求。隨著每個國家的每個行業(yè)都被數(shù)字化，他們越來越需要的是核心基礎設施，”Nadella說。
“我們涉足了邊緣和云端的核心基礎設施，涉足了數(shù)據(jù)層，涉足了很多更高級別的PaaS服務，無論是AI還是其他?！?/p>
“因此，我們認為我們不僅有差異化的觀點，我們的執(zhí)行力在如今市場中也是獨樹一幟的?！?/p>
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