在曾經的淘金熱中，賺大錢的不僅是淘金者，還有那些給淘金者賣礦泉水的人。
AI淘金熱潮中，企業(yè)和國家都在砸大價錢搶占市場：谷歌、亞馬遜、微軟和IBM在2016年砸下超過200億美元來打這場硬仗。各個企業(yè)一邊爭先恐后地觀察對手，確保能搶先意識到AI的生產力優(yōu)勢，一邊把眼光瞄準初創(chuàng)公司。
中國在AI上投入了大量資金，而歐盟由于擔心失去在中美的市場份額，也計劃了將差不多220億美元投資于AI。
但正如以往的淘金浪潮一樣，最重要的是誰能真的找到“黃金”。
是那些少數敢于創(chuàng)新的巨頭企業(yè)獨占鰲頭嗎？活躍的初創(chuàng)企業(yè)能從中分得一杯羹嗎？或者，提供淘金工具的人獲利最大？究竟誰才會拔得頭籌？以及，AI創(chuàng)造的價值到底在哪里？
這篇文章將目標對象劃分為7種類型，并嘗試用價值鏈模式來分析，這場AI浪潮中，最可能的贏家是誰：
芯片制造商
平臺運營商，基礎設施提供商
模型和算法提供商
企業(yè)解決方案提供商
最佳垂直行業(yè)解決方案
AI企業(yè)級用戶
國家
注：以下名單中的企業(yè)均代表每一類別中的大型參與者，但并不具有全面性或預測性。
一個AI價值鏈的舉例。其中的企業(yè)代表每一類的大型參與者，但不具有全面性或預測性。? Best Practice AI Ltd
AI芯片和硬件廠商？
盡管芯片的價格呈指數級下降趨勢，但我們對于計算能力的需求卻越來越高。AI和機器學習中龐大的數據集，加上數以萬億計的矢量和矩陣運算，都需要強大的計算力。因此，芯片的作用不可忽視。
過去兩年，NVIDIA英偉達的股價上漲了1500％，這得益于其歷來用在高速流暢的游戲界面上的圖形處理單元（GPU）非常適合機器學習。
與此同時，Google最近推出了第二代Tensor Processing Units（TPU）；微軟正在構建自己的Brainwave AI機器學習芯片；像Graphcore這種籌資超過1．1億美元的創(chuàng)業(yè)公司也正努力地進入市場。
而IBM、英特爾、高通和AMD等老牌芯片供應商也并沒有停滯不前。有傳言稱，Facebook也正在組建自主AI芯片的設計團隊。上周，Cambricon（寒武紀）宣布推出第一款云AI芯片，標志其成功邁入世界級芯片廠商之列。
究竟誰才是贏家？在第一場淘金浪潮中，Levi Strauss和Samuel Brannan并沒有親自去開采黃金，而是向礦工銷售開采工具——手推車，帳篷，牛仔褲，鎬和鏟等等
顯然，通過設計、制造，繼而成為全球具有領導者地位的芯片廠商，所需花費的成本非常高，不僅需要雄厚的資金支持，還需要世界一流的芯片和軟件工程師團隊。因此，在芯片領域只有極少數的企業(yè)能成為贏家，就像上次淘金浪潮一樣——只有提供價格最便宜、用途最廣泛的淘金工具的那些人，賺得了大部分的錢。
AI基礎架構和云平臺供應商？
在云計算領域，AI的競賽同樣在進行。亞馬遜早先就意識到，相比于購買，創(chuàng)業(yè)公司會更傾向于租用計算機和硬件，因此在2006年就推出了亞馬遜網絡服務（Amazon Web Services）。如今，AI如此龐大的計算力需求，使公司越來越傾向于通過基礎設施即服務（Infrastructure as a Service）和平臺即用服務（Platform as a Service）租用云端的硬件服務。
亞馬遜是云服務領域的領導者，但行業(yè)的關注點更多集中在微軟，IBM，谷歌和阿里巴巴。
對于其他科技巨頭，競爭也從未停止。微軟正在提供混合公有和私有的Azure云服務，據說后臺擁有超過一百萬臺計算機。在過去的幾個星期里，他們宣布，其Brainwave硬件解決方案能明顯提升機器學習的速度，并通過這一方案將旗下的Bing搜索引擎性能提升了10倍。谷歌也正通過旗下的Google Cloud產品加快追趕步伐。同時我們還看到，阿里巴巴也開始占據了一定的全球份額。
大型云端玩家正在競相確保能夠滿足AI帶來的巨大需求
亞馬遜、微軟、谷歌和IBM將繼續(xù)爭奪這一領域的寶座。同時來自中國的的大量云服務企業(yè)正在崛起。在這場爭奪戰(zhàn)中，獲勝者仍然會是行業(yè)巨頭們。
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