廣州市婦女兒童醫(yī)療中心研發(fā)的這項技術診斷黃斑變性、黃斑水腫，可在30秒內決定病人是否應該接受治療。
還記得打敗專業(yè)圍棋高手的人工智能機器“阿法狗”嗎？如今，在醫(yī)療領域也出現了類似的AI平臺。2月24日，記者從廣州市婦女兒童醫(yī)療中心了解到，該中心的科研團隊研發(fā)了一個能診斷眼病和肺炎兩大類疾病的AI系統(tǒng)，其準確性可匹敵訓練有素的專業(yè)醫(yī)生。
記者了解到，廣州市婦女兒童醫(yī)療中心基因檢測中心主任、加州大學圣地亞哥分校醫(yī)學基因組學研究所所長張康及其研究團隊從黃斑變性和糖尿病視網膜黃斑水腫這兩種最常見、可導致不可逆失明的疾病切入，讓基于遷移學習算法的新一代AI平臺不停地學習OCT圖像數據。在學習了超過20萬病例OCT圖像數據后，該平臺診斷黃斑變性、黃斑水腫的準確性達到96．6％，靈敏性達到97．8％。達到訓練有素的眼科醫(yī)生的水平，甚至可在30秒內決定病人是否應該接受治療。
在發(fā)現了遷移學習可以用少量數據達到高精確度訓練效果后，該院的研究團隊整理形成了兒童胸部x線片萬級高質量注稀圖數據庫。新一代AI平臺通過對兒童肺炎相關X線圖像數據的學習，順利實現了兒童肺炎病原學類型的差異性分析和秒級判定。經檢測，新一代AI平臺在區(qū)分“肺炎或健康狀態(tài)”、“細菌性肺炎或病毒性肺炎”上，準確性均在九成以上。（羊城晚報）
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