近年來，隨著大數(shù)據(jù)等信息化技術(shù)的高速發(fā)展，人工智能技術(shù)已迎來發(fā)展的黃金時(shí)期。業(yè)內(nèi)分析人工智能將會(huì)是未來二十年全球最重要的科技，并成為機(jī)器人、無人機(jī)、自動(dòng)駕駛等新興產(chǎn)業(yè)的重要基礎(chǔ)。那么，為何人工智能如此重要？它是如何深入融合在各行各業(yè)中？人工智能的未來之路又是什么？這些問題答案都將在“OFweek2017中國人工智能大會(huì)”上逐一揭曉。
“OFweek2017中國人工智能大會(huì)”由OFweek中國高科技行業(yè)門戶、高科會(huì)主辦，是“OFweek2017中國高科技產(chǎn)業(yè)大會(huì)”重要活動(dòng)之一，將于11月13-14日在深圳舉辦。本屆大會(huì)以“智能感知˙創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)”為主題，將匯聚國內(nèi)外頂尖人工智能學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍人物，圍繞人工智能技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人、醫(yī)療及智能硬件等行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用等內(nèi)容進(jìn)行深度探研。除了特邀頂級(jí)專家做主論壇報(bào)告外，還專門設(shè)置了“AI技術(shù)”、“AI+智能硬件”、和“AI+機(jī)器人”等三個(gè)專題論壇，屆時(shí)行業(yè)領(lǐng)軍者及技術(shù)專家將為各位觀眾帶來權(quán)威解讀，現(xiàn)在提前為您分享部分干貨：
大數(shù)據(jù)發(fā)展推動(dòng)人工智能進(jìn)步
“大數(shù)據(jù)”一詞，比“人工智能”一詞來的還要早，它的定義里既有硬件技術(shù)（平臺(tái)）又有軟件技術(shù)（分析）。但為了說清楚大數(shù)據(jù)和人工智能的關(guān)系，我們還是從它的本質(zhì)出發(fā)，大數(shù)據(jù)是海量的、多維度、多形式的數(shù)據(jù)。
人工智能的發(fā)展，往往都有一個(gè)學(xué)習(xí)的過程。如今人工智能之所以能取得重大突破，不得不說是因?yàn)檫@些年來大數(shù)據(jù)長足發(fā)展的結(jié)果。各種各樣的感應(yīng)器和數(shù)據(jù)采集技術(shù)的誕生，我們開始擁有以往難以想象的的海量數(shù)據(jù)，同時(shí)，也開始針對(duì)某一領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)致分析。而這些，都是促使某一領(lǐng)域產(chǎn)生“智能”的前提。
南京大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授黃宜華帶來的主題為《大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)：從算法到系統(tǒng)》，將從大數(shù)據(jù)分析所渉及的技術(shù)、國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀、主要技術(shù)問題、國內(nèi)外典型工具平臺(tái)以及今后的主要發(fā)展趨勢等方面與各位進(jìn)行探討。
黃宜華教授是中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)常務(wù)委員、副秘書長，他所領(lǐng)導(dǎo)的大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室已成為多個(gè)開源軟件的重要貢獻(xiàn)單位。
人工智能與機(jī)器人的聯(lián)系
近年來，人工智能和機(jī)器人都成為了人們生活中的熱點(diǎn)話題?？赡苓€有不少人會(huì)混淆人工智能和機(jī)器人。事實(shí)上，兩者之間的關(guān)系大致可以這樣認(rèn)為：人工智能賦予了機(jī)器人思考的能力，機(jī)器人應(yīng)承了人工智能的外在表現(xiàn)。其實(shí)兩者本身并沒有什么必要的聯(lián)系，然而隨著時(shí)代的進(jìn)步，兩者相互促進(jìn)，就形成了密不可分的關(guān)系。
目前各知名機(jī)器人企業(yè)的產(chǎn)品，都以發(fā)展人工智能技術(shù)為重要戰(zhàn)略目標(biāo)。無論是工業(yè)機(jī)器人還是服務(wù)機(jī)器人，結(jié)合了人工智能技術(shù)的新一代機(jī)器人，相比傳統(tǒng)機(jī)器人都更具優(yōu)勢。
此次會(huì)議上，香港大學(xué)機(jī)器人與自動(dòng)化講席教授、IEEERAS候任主席席寧教授將就人工智能與機(jī)器人之間的聯(lián)系，為我們帶來獨(dú)特的觀點(diǎn)和見解。席寧教授多年來致力于機(jī)器人、制造自動(dòng)化以及智能控制與系統(tǒng)等方向的研究，在人工智能領(lǐng)域具有深厚的造詣。
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