隨著人工智能逐漸深入營銷領(lǐng)域，AI可能會對該領(lǐng)域產(chǎn)生何種影響已然引起了該領(lǐng)域的廣泛關(guān)注。此前，由于消費者對少數(shù)機會主義傾向的畏懼以及科技的抵觸情緒，導(dǎo)致營銷人員對是否應(yīng)該全面應(yīng)用AI功能而猶豫不決。事實上，根據(jù)最近由社交媒體分析平臺Sysomos聯(lián)合The Drum進行的一項調(diào)查顯示，目前僅有37％的營銷人員會積極研究相關(guān)潛在使用實例。
而且我們有理由對人工智能對營銷領(lǐng)域可能產(chǎn)生的影響持樂觀態(tài)度。因為AI能夠且正在為營銷者創(chuàng)造機會，并提供工具與相關(guān)知識以解決我們目前所面臨的一些最復(fù)雜的問題。如今，在機器學(xué)習(xí)與智能供應(yīng)商的協(xié)助下，內(nèi)容營銷員的能力較以往而言得到了顯著改善。
解決內(nèi)容發(fā)現(xiàn)中的鴻溝
人工智能通過縮小內(nèi)容發(fā)現(xiàn)中的鴻溝以實現(xiàn)對內(nèi)容營銷人員的協(xié)助。2016年，僅有30％的B2B營銷員向內(nèi)容營銷協(xié)會上報表示，他們認為其所屬組織在內(nèi)容營銷領(lǐng)域擁有理想的成效表現(xiàn)。這無疑意味著我們距離創(chuàng)作既高效又極富可行性的內(nèi)容還有很長的道路要走。
如果從內(nèi)容創(chuàng)作初期即采用機器學(xué)習(xí)技術(shù)，營銷人員可極大地增加其所創(chuàng)作的內(nèi)容被正確消費者發(fā)現(xiàn)并實施的可能性。而這一目標(biāo)可通過一系列途徑加以實現(xiàn)，具體包括有效利用當(dāng)?shù)匦枨?、衡量關(guān)鍵機會的可能性以及明確消費者意圖。我們曾有過合作關(guān)系的BrightEdge Content就高度依賴AI以協(xié)助其內(nèi)容營銷人員發(fā)現(xiàn)高競爭力內(nèi)容的特征，同時對需要改進的內(nèi)容提供實時建議。
除了內(nèi)容管理與維護之外，機器學(xué)習(xí)還可以在消費者極具個性化的瀏覽過程中通過使用預(yù)測性智能與其建立聯(lián)系，從而提高相關(guān)內(nèi)容被發(fā)現(xiàn)的機會。企業(yè)－－諸如Salesforce等－－正在利用此項技術(shù)預(yù)測內(nèi)容對于個體消費者的實用性與關(guān)聯(lián)度。
消除猜測
內(nèi)容營銷員比較擅長圍繞需求量有可能增大的信息進行內(nèi)容規(guī)劃。然而，實際上此類經(jīng)驗猜測很可能是一類回報較低的支出。AI可以引導(dǎo)營銷人員制作更有價值且能夠進行分析與實時策略規(guī)劃的內(nèi)容，并可以通過切題的關(guān)鍵詞與圖表提高內(nèi)容的發(fā)現(xiàn)率。在此之中，AI的優(yōu)勢之一是其具備識別內(nèi)容早期趨勢的能力－－尤其是對特定人群有意義的內(nèi)容，而該項能力的具體實現(xiàn)則是通過使用一定的算法追蹤并識別存在于互聯(lián)網(wǎng)上－－特別是社交媒體平臺，如Twitter－－的新興對話。此外，這些產(chǎn)品還能夠整理已發(fā)布的內(nèi)容以識別無關(guān)聯(lián)信息、垃圾帖子與不信任來源等，從而讓企業(yè)能夠?qū)Ｗ⒂跒槠涫鼙娞峁┳罹呶Φ膬?nèi)容。
緊跟行業(yè)變化
盡管大多數(shù)企業(yè)為了緊跟營銷行業(yè)的發(fā)展速度已經(jīng)不堪重負，但奈何徹底放棄的成本同樣是其不可承受之痛。如今，機器學(xué)習(xí)平臺能夠捕獲數(shù)百萬個數(shù)據(jù)點，這意味著內(nèi)容營銷人員在保持SEO最新變化與內(nèi)容最佳表現(xiàn)格式方面不再是孤軍奮戰(zhàn)。此外，由于搜索領(lǐng)域不斷變化的性質(zhì)，基于AI的解決方案可以自動適應(yīng)內(nèi)容格式與標(biāo)準的變化，所以我們將不再需要把注意力放在這一方面。
人工智能所具備的所有優(yōu)點最終都歸結(jié)為其能夠讓營銷人員理智地面對不斷變化的環(huán)境：智能內(nèi)容。自我意識與自我調(diào)節(jié)的內(nèi)容、從產(chǎn)生之初即提升其發(fā)現(xiàn)率與關(guān)聯(lián)度，這些對于目前已經(jīng)不堪重負的營銷人員而言看似癡心妄想，但人工智能與機器學(xué)習(xí)技術(shù)確實能夠讓我們的生活變得更加簡單。從多個方面看來，盡管智能內(nèi)容真正的能力還尚未完全得以開發(fā)，然而目前的智能內(nèi)容已具備的能力具體包括根據(jù)消費者需求更改內(nèi)容顯示格式，實時提供具體建議內(nèi)容以及自動更新模式以匹配行業(yè)變化。
據(jù)Narrative Science報道，截至2018年，62％的企業(yè)將會使用AI技術(shù)。如果該預(yù)測成立且營銷人員希望與消費者保持相關(guān)性并持續(xù)吸引消費者，那么明智的選擇無疑應(yīng)是全面接受人工智能。
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