自從發(fā)展人工智能被納入國(guó)家政策后，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展就成為一項(xiàng)全民運(yùn)動(dòng)，不僅刮起人工智能創(chuàng)業(yè)潮，而且大型公司也紛紛加大在人工智能領(lǐng)域的投資和發(fā)展。
中國(guó)的人工智能發(fā)展勢(shì)頭正盛
這些努力沒(méi)有白費(fèi)，中國(guó)正逐步成長(zhǎng)為人工智能領(lǐng)域的中堅(jiān)力量，甚至是一種不可忽視的力量。
首先表現(xiàn)在專(zhuān)利上。
據(jù)今年的《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報(bào)告》上顯示，在全球人工智能專(zhuān)利數(shù)量方面，中國(guó)以15745個(gè)緊跟在美國(guó)26891個(gè)之后位列第二，日本以14604個(gè)排名第三。值得一提的是，三國(guó)占總體專(zhuān)利的73.85%。
其次，表現(xiàn)在投稿及收錄上。
美國(guó)人工智能協(xié)會(huì)（AAAI）的大會(huì)上公布了相關(guān)的投稿論文，據(jù)悉，全部投稿共2571篇，其中，中國(guó)和美國(guó)的投稿數(shù)量分別占到31%和30%。雖然在被接收論文數(shù)量上，中國(guó)還是低于美國(guó)，但數(shù)量已經(jīng)大幅提升。畢竟基數(shù)大，就一切都有可能。而且，在今年收錄的論文中，百度、騰訊、華為、360、今日頭條、攜程等中國(guó)公司的人工智能團(tuán)隊(duì)也有出現(xiàn)。
再次，也是最重要的是，地位也相應(yīng)提升。
據(jù)悉，原來(lái)今年的AAAI大會(huì)原本決定在新奧爾良召開(kāi)的，但是當(dāng)時(shí)的時(shí)間是我國(guó)的春節(jié)，所以，AAAI大會(huì)竟然破格修改了時(shí)間和地點(diǎn)，以讓中國(guó)人安心參加會(huì)議。
發(fā)展背后有不少硬傷
可能，中國(guó)人多力量大，又重視創(chuàng)新，所以進(jìn)步是飛快的。連創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人李開(kāi)復(fù)都曾這樣說(shuō)："中國(guó)人適合做人工智能，世界上43%的人工智能論文都是中國(guó)人寫(xiě)的。"然而，質(zhì)量上還有待把關(guān)。
為什么這么說(shuō)呢？
第一，是從投稿收錄不高可以看出來(lái)。投稿數(shù)量多成為中國(guó)人的一個(gè)上升勢(shì)頭的證明，但是投稿收錄不高更需要得到重視——可能是質(zhì)量不高。我們對(duì)這個(gè)質(zhì)量不高進(jìn)行一些猜測(cè)分析，就很有可能是中國(guó)人在投稿主題上有重復(fù)，也有可能是表達(dá)不清晰，或者發(fā)展方向不正確等。
第二，原創(chuàng)水準(zhǔn)較低。在中國(guó)很流行一個(gè)詞"偽原創(chuàng)"，就是在別人寫(xiě)作的前提上，綜合多方面的信息"閉門(mén)造車(chē)"，完全提不出自己的新觀點(diǎn)。比如AAAI現(xiàn)任執(zhí)委楊強(qiáng)教授楊強(qiáng)認(rèn)為，深度學(xué)習(xí)是不斷發(fā)展的，研究領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該是開(kāi)拓新的領(lǐng)域，而不是在原有的基礎(chǔ)上深挖。"把一個(gè)10層的深度模型拓展到100層甚至1000層，我覺(jué)得這個(gè)確實(shí)是一個(gè)進(jìn)步，中國(guó)人目前是這個(gè)層次，但這些在我看來(lái)并不是一個(gè)原創(chuàng)。"
高質(zhì)量原創(chuàng)太少
第三是老毛病"行動(dòng)的矮子"。中國(guó)在文章寫(xiě)作上、投資創(chuàng)業(yè)上都有強(qiáng)烈的勢(shì)頭，但無(wú)奈國(guó)內(nèi)與人工智能領(lǐng)域發(fā)展的根基還是不太穩(wěn)，有很多公司都在國(guó)外設(shè)立創(chuàng)研基地，同時(shí)，各種產(chǎn)品"百花齊放"后卻都很難落地，并沒(méi)有特別符合現(xiàn)下的需求，所以商業(yè)化較低。
第四，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的人才問(wèn)題。國(guó)內(nèi)在相關(guān)方面的人才儲(chǔ)備大量匱乏，而且很多高校長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)并沒(méi)有人工智能專(zhuān)業(yè)，而在美國(guó)基本上大的院校都有專(zhuān)業(yè)教授。人才是持續(xù)的生產(chǎn)力，如果在這方面不跟上，即使高薪也挖不出個(gè)中國(guó)的人工智能來(lái)。
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