平臺風控不僅關系平臺經營的成本高低，更重要的是直接影響到投資人的資金安全。在行業(yè)快速發(fā)展的同時，總是容易增生許多難以察覺的風險。欺詐問題鬧得沸沸揚揚，部分商家投機取巧的手段，打擊著消費者的信心，同時也加大了消費金融行業(yè)的漏洞。
秦蒼科技旗下的買單俠依靠全自動的審核和反欺詐中央決策引擎，不同于傳統(tǒng)銀行和小貸公司，買單俠擁有工程師、黑客、數學家、偵探一起建立的中央決策引擎。買單俠欺詐檢測和信用審核由系統(tǒng)自動完成。
秦蒼科技設立了冠軍-挑戰(zhàn)者模型，是一個優(yōu)勝劣汰相繼迭代的過程。好幾套模型同時運行、PK。比如，每個月95%的客戶放到一套模型里進行判斷，另外5%的用戶留給另一套模型做判斷。前者叫做“冠軍者模型”，后者叫做“挑戰(zhàn)者模型”。如果挑戰(zhàn)失敗，最多影響5%的用戶，接著又有挑戰(zhàn)者模型2號去挑戰(zhàn)冠軍。如果后續(xù)的挑戰(zhàn)者模型優(yōu)于先前的冠軍者模型，它就會成為新的冠軍。以此循環(huán)往復，不斷學習、優(yōu)化，實現機器模型的漸進式改良。
除了上述的deep learning(深度學習)、risk moniter(風險監(jiān)測)，買單俠在審核放款上采用multi dimension data collection(多維數據收集)的智能算法，每次申請，買單俠會對超過10,000個數據點進行交叉分析，將顧客的社交行為特征、生物識別技術、機器學習等多種方式與買單俠獨創(chuàng)的中央決策引擎深度結合，2.8分鐘內即可給出審核結果，行業(yè)領先。
在這樣獨創(chuàng)的模式下，買單俠的壞賬率一直維持在中低下水平，現如今，買單俠已經覆蓋了全國150個城市，門店數量超過20，000+。相信根據年輕一代消費主力軍的消費習慣和國家政策等多方面的支持，買單俠會為用戶提供越來越多意想不到的便利，讓我們的生活富足感跟著經濟發(fā)展一起與日俱增。
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