近日，在國際頂級的計算機視覺競賽Pascal VOC挑戰(zhàn)賽目標檢測comp4賽道上，創(chuàng)新奇智(AInnovation)研發(fā)的AInnoDetection目標檢測算法獲得綜合成績排名第一的好成績，超越Google、Microsoft、CMU(美國卡耐基-梅隆大學)、清華大學、阿里巴巴、平安科技、搜狗、Yi+、騰訊優(yōu)圖等眾多國內(nèi)外知名人工智能企業(yè)和高校人工智能實驗室，在Pascal VOC共20項的評測指標中，其中10項指標排名第一，充分體現(xiàn)了創(chuàng)新奇智人工智能算法能力，尤其是AI視覺算法的創(chuàng)新和設計能力。

　　創(chuàng)新奇智在20項評測指標中取得10項指標第一、總分第一的成績

　　(單項第一使用黑粗體顯示)

　　(圖片來源：Pascal VOC官網(wǎng))

Pascal VOC數(shù)據(jù)集

目標檢測是圖像領域三大基本任務之一，同時也是圖像領域非常具有挑戰(zhàn)的算法難題。Pascal VOC挑戰(zhàn)賽是世界最權威的三大計算機視覺挑戰(zhàn)賽之一，其數(shù)據(jù)集標注質(zhì)量高、場景復雜、目標多樣、檢測難度大，是快速檢驗算法有效性的首選。Pascal VOC數(shù)據(jù)量小但是場景豐富，更加考驗人工智能算法的設計和創(chuàng)新能力。ImageNet、MSCOCO數(shù)據(jù)量大，側重考查人工智能算力的建設能力。

Pascal VOC是國內(nèi)外AI公司競相展開激烈競爭的主賽場。截至目前，Pascal VOC挑戰(zhàn)賽吸引了全球近百支專業(yè)隊伍參賽，包括Google、Microsoft、CMU(美國卡耐基-梅隆大學)、清華大學、阿里巴巴、騰訊、搜狗、Yi+、平安科技等國內(nèi)外知名圖像領域的頂尖團隊參與比賽。

Pascal VOC的數(shù)據(jù)集包括數(shù)十個類別，包括人類、動物、交通工具、室內(nèi)物體等。創(chuàng)新奇智視覺算法團隊參加了Object Detection (Competition4) 子任務，在20類不同的目標檢測上獲得了10個類別的檢測MAP(準確率)第一、總分第一的成績。

　　Pascal VOC數(shù)據(jù)集部分樣本

創(chuàng)新奇智AInnoDetection算法

創(chuàng)新奇智提出的AInnoDetection模型算法，使用著名的二階段檢測算法，采用數(shù)據(jù)增強來擴充訓練數(shù)據(jù)，包括填充小物體和mixup的方法。

通過以上步驟，使檢測模型能夠?qū)π∥矬w檢測效果更好，同時能夠使模型預測效果更好，更健壯。

模型選擇著名的二階段檢測網(wǎng)絡，骨干網(wǎng)絡使用ResneXt152網(wǎng)絡架構，使用它來提取多尺度特征圖，頸部網(wǎng)絡采用一個6級特征金字塔網(wǎng)絡(FPN)，用來生成更豐富的多尺度卷積特征金字。在這之后，連接兩個共享子網(wǎng)，一個子網(wǎng)負責分類目標框，另一個網(wǎng)絡負責將目標框回歸到真實框，最后使用focal-loss作為二分類的損失。同時采用多尺度測試融合，這樣能夠使網(wǎng)絡根據(jù)不同的圖像尺度來關注不同的目標框信息。

　　讓小圖片更加關注大物體，大圖片更加關注小物體。

最后采用多模型融合的方法，輸出最優(yōu)的結果。

目標檢測算法的商用價值

創(chuàng)新奇智自成立伊始就瞄準高精尖的人工智能算法在零售、制造、金融等多個領域的商業(yè)化產(chǎn)品落地，重點突破人工智能算法的領先性和成熟性，形成具有巨大商業(yè)潛力的AI產(chǎn)品和解決方案。目前，創(chuàng)新奇智已經(jīng)打造出業(yè)界領先的機器學習平臺和AI工業(yè)視覺平臺ManuVision，并發(fā)表了數(shù)篇頂級會議論文。這些成果實實在在提升了算法在實際場景的精度，提升了訓練和推理的速度，并極為高效地整合了算力資源。

據(jù)悉，創(chuàng)新奇智的人工智能視覺算法已經(jīng)應用在零售渠道陳列監(jiān)控的商品識別、智能貨柜、工業(yè)視覺、智慧園區(qū)社區(qū)等領域，商用效果處于行業(yè)領先水平。此次奪冠的目標檢測算法在創(chuàng)新奇智的商品檢測、工業(yè)視覺缺陷檢測、渠道陳列監(jiān)控等產(chǎn)品中已經(jīng)使用。除了這次Pascal VOC賽事奪冠之外，創(chuàng)新奇智在多個世界頂級人工智能算法大賽上奪冠，比如最近，創(chuàng)新奇智在WIDER FACE人臉檢測賽事中奪冠。

關于參賽團隊

創(chuàng)新奇智本次Pascal VOC競賽奪冠隊伍由張發(fā)恩、吳佳洪、楊志錚、曹浩天、宋劍飛和范馨予組成。其中團隊Leader張發(fā)恩現(xiàn)任創(chuàng)新奇智CTO、創(chuàng)新工場人工智能工程院首席架構師和寧波諾丁漢大學榮譽教授，他在人工智能工業(yè)界和學術界成績不菲，曾任職Microsoft、Google和百度，持有多項國內(nèi)外人工智能算法專利和發(fā)表過數(shù)篇人工智能頂級會議論文。隊伍中其他成員也都有著深厚的人工智能教育背景和從業(yè)經(jīng)歷。

創(chuàng)新奇智是創(chuàng)新工場的AI子公司，以“人工智能賦能商業(yè)未來”為使命，致力于用最前沿的人工智能技術為企業(yè)提供AI相關產(chǎn)品及商業(yè)解決方案。創(chuàng)新奇智CEO徐輝在IT行業(yè)擁有20余年的銷售、產(chǎn)品、技術、服務、管理經(jīng)驗，歷任IBM、微軟、SAP等多家世界500強科技巨頭企業(yè)高管，對中國市場各個行業(yè)發(fā)展有著深入了解。創(chuàng)新奇智采用 “技術產(chǎn)品”+“行業(yè)場景”雙輪驅(qū)動模式，商業(yè)化速度飛快。

創(chuàng)新奇智擁有優(yōu)異的技術研發(fā)團隊，結合AI技術商業(yè)化的特點，制定了科學技術人才三級體系建設方案，三級體系形成一個金字塔結構，從頂?shù)较路謩e是：“創(chuàng)新奇智科研委員會 — 創(chuàng)新奇智創(chuàng)新研究院 — 創(chuàng)新奇智工程算法研發(fā)團隊”。其中，“創(chuàng)新奇智科研委員會” 由世界頂級人工智能科學家及知名專家擔任，包括前騰訊AI Lab負責人張潼、 百度研究院三維視覺首席科學家楊睿剛、密歇根州立大學教授張彌、創(chuàng)新工場人工智能工程院執(zhí)行院長王詠剛、創(chuàng)新奇智CTO張發(fā)恩。

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