“GLoCALL2018學術(shù)年會暨2018(第15屆)計算機輔助外語教學國際會議”于8月16—18日在蘇州落幕。朗播網(wǎng)作為唯一企業(yè)代表受邀參加，現(xiàn)場和大家分享：在線測評及練習等學習數(shù)據(jù)結(jié)合人工智能，如何助力語言深度學習。

本次學術(shù)會議主題：新技術(shù)與外語教學---機遇與挑戰(zhàn)，由中國英語教學研究會計算機輔助外語教學專業(yè)委員會(China CALL)，環(huán)太平洋地區(qū)計算機輔助外語教學協(xié)會(Pac CALL) 聯(lián)合發(fā)起，北京外國語大學網(wǎng)絡與繼續(xù)教育學院與西交利物浦大學語言中心聯(lián)合主辦。

來自中國、英國、澳大利亞、日本等國家和地區(qū)的在線語言教學專家以及國內(nèi)專家、學者和從事計算機輔助語言教學的教師近400人出席研討會，共同探討人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)應用對傳統(tǒng)教育觀念、教育體制和人才培養(yǎng)模式帶來的機遇和挑戰(zhàn)，其中包括：

Dr. Philip Hubbard是美國斯坦福大學語言中心語言學高級講師、海外學生英語課程項目部主任，《語言學習與技術(shù)》與《計算機輔助語言學習》期刊副主編。

Prof. Regine Hampel 是英國開放大學開放與遠程教育教授，保健、教育與語言學習學院副院長、杰出研究員。

Prof. Thomas Robb是夏威夷大學博士、日本京都產(chǎn)業(yè)大學的榮譽教授，曾任該校外語系英語部主任。

顧曰國，博士，研究員，博士生導師，師從國際著名語言學家Leech。目前系中國社會科學院應用語言學研究室研究員。

會議內(nèi)容包括會前工作坊、專家主旨發(fā)言、論文宣讀、專題研討和學術(shù)交流等，以深度互動、注重實務為特色。

正是因為如此，朗播網(wǎng)作為大數(shù)據(jù)輔助語言教學上有豐富實踐的企業(yè)代表，現(xiàn)場分享自己在探索新技術(shù)與外語教學的融合方面的實踐。

魏立艷：朗播網(wǎng)評測教研總監(jiān)，長期從事語言教學研究與實踐，在語言學習和語言測評方面有豐富的經(jīng)驗，首次將語言與心理測量融入互聯(lián)網(wǎng)語言學習產(chǎn)品，主持設計和開發(fā)了朗播網(wǎng)自適應學習系統(tǒng)和學習過程管控系統(tǒng)。

朗播網(wǎng)此次宣讀的論文題目為《在線學習數(shù)據(jù)在計算機輔助外語教學中的應用及驅(qū)動作用》：

魏老師在發(fā)言中指出：隨著計算機輔助外語教學的發(fā)展，各式各樣的在線學習形式已經(jīng)越來越多地出現(xiàn)在英語教學中。然而，其意義不僅在于對學習形式和媒介的改變。相對于傳統(tǒng)教學模式，計算機輔助外語教學，因其載體的特點，使得學生在學習過程中的各種行為能夠得以被記錄成為數(shù)據(jù)。學員通過參與在線測評及練習等行為所形成的大量學習數(shù)據(jù)對于其能力的評估以及教學思路的驗證和指導能夠起到至關重要的作用。

論文主要基于“朗播網(wǎng)托福自適應學習系統(tǒng)”上線后積累的學習數(shù)據(jù)：

首先介紹了該系統(tǒng)下各類數(shù)據(jù)的產(chǎn)生場景和代表意義;

隨后以一項具體分析為例，說明了數(shù)據(jù)分析的過程和結(jié)論，以及以上結(jié)論在學生能力評測及教學實踐中的具體應用和對教學成果的促進作用;

最后總結(jié)并肯定了在線學習數(shù)據(jù)在英語學習中起到的重要作用，展望了學習數(shù)據(jù)能夠應用的更多場景，再次強調(diào) “數(shù)據(jù)驅(qū)動”是未來計算機輔助外語教學的核心發(fā)展方向。

據(jù)悉，大會上宣讀的優(yōu)秀論文將推薦給國際知名CALL期刊(Computer-Assisted Language Learning)。

“GLoCALL2018學術(shù)年會暨2018(第15屆)計算機輔助外語教學國際會議”是專注于探討現(xiàn)代技術(shù)與語言學習深度融合的創(chuàng)新學術(shù)會議。朗播網(wǎng)作為自適應學習的探索者，早就不僅僅停留在概念層面，而是已經(jīng)很好地將教研+大數(shù)據(jù)+人工智能技術(shù)全部應用于自身的系統(tǒng)：

在英語學習的內(nèi)容上：已經(jīng)完成了 15,000 個英語句子分析，足以滿足用戶 1,200 小時訓練所需;完成了70,000 個單詞釋義，詞量接近《美國傳統(tǒng)詞典》篇幅;以及擁有了近 200,000 秒的聽說訓練題庫。

在測評精準度上：已經(jīng)積累了超過千萬條學生數(shù)據(jù);朗播自主研發(fā)的托福能力測試成績估分與學生最終參加托福官方考試成績之間誤差上下不超過 5 分，雅思能力測試成績估計與官方成績幾乎無誤差;測評精準度較高。

關于朗播網(wǎng)

朗播網(wǎng)(www.langlib.com)成立于 2007 年 6 月，是一家基于自適應學習技術(shù)和行為大數(shù)據(jù)分析、以語言培訓行業(yè)的標準輸出為核心的互聯(lián)網(wǎng)教育科技公司。

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