這是一個數據化的時代，每個人都在創(chuàng)造數據。大量無序的數據正通過數據技術和算法進行融合，并與“人”的各種場景建立連接，讓商業(yè)真正的理解人、洞察人、服務人。
友盟+認為全域數據*技術算法*商業(yè)場景=DI(Data Intelligence，數據智能)。企業(yè)在DI 驅動下，將擁有“進化”的內核和源動力，突破當下成長極限，創(chuàng)造新智能新商業(yè)。
那么，企業(yè)如何借助DI實現進化?友盟+邀請到五位數據領域專家講述他們所經歷和推動的“進化”。
易果生鮮CBO羅彤
拍拍貸首席數據官兼首席風險官顧鳴
紛析數據科技創(chuàng)始人宋星
酷云CEO李鵬
群邑中國[m]PLATFORM CEO張曉涓
如何理解 DI 驅動的“進化”?
易果生鮮 羅彤：進化是源自企業(yè)DNA的革新
進化是源自企業(yè)DNA的革新，而數據是這個時代最重要的生產要素。進化是自上而下的，思想進化帶動組織架構的進化，從而影響各業(yè)務進化。
拍拍貸 顧鳴：進化的快慢由數據決定
拍拍貸的核心壁壘是數據，以及基于這些數據生長出來的各類系統(tǒng)、工具、流程和其它產品。整個公司并沒有一個統(tǒng)一的“進化”時間表，各業(yè)務模塊的“進化時間點”都是不同的。對于我們來說，進化的快慢，主要是由數據是否ready，以及數據化系統(tǒng)化的Potential ROI的高低來決定的。
紛析數據 宋星：進化促使傳播和傳播載體之間解耦
進化是過去不能實現的商業(yè)模式，在現在成為可能，背后是由數據驅動的。
數據能夠打通，對于消費者的理解加深，這是革命性的變化。數據的進化促使傳播和傳播載體之間解耦。現在，營銷是基于人而不是基于傳播位置。更重要的是智能，數據讓機器有持續(xù)學習的機會，通過學習創(chuàng)造更多智能型策略，解放雙手，形成更好的決策。
酷云 李鵬：數據是原力點，促發(fā)進化的開始及加速
從企業(yè)層面，進化是優(yōu)化創(chuàng)新和變革。分為兩個步驟：第一是數據預測及判斷行業(yè)趨勢，第二是數據作為原力點，促發(fā)進化的開始及加速。
群邑中國 張曉涓：無數據不營銷
整個行業(yè)的參與者在共同推進“進化”運動，并以指數級增長速度在發(fā)生，滲透到傳播行業(yè)的方方面面，無數據不營銷成為共識。
如何定義進化、進化策略是如何成型的?
易果生鮮 羅彤：數據智能和網絡協(xié)同
智能商業(yè)的本質依托于數據智能和網絡協(xié)同，兩者互相促進，驅動自我升級迭代。
進化是一個動態(tài)過程，對企業(yè)而言，從思維模式的進化，到商業(yè)模式的進化，到組織架構的進化，進而到業(yè)務層面(前端、中端、后端等)的進化。以商業(yè)模式為例，從以產品為中心到以消費者為中心;從各自為政到協(xié)同共進，最終到整體行業(yè)的效率提升。
拍拍貸 顧鳴：數據、業(yè)務、技術的正向循環(huán)
進化的必要條件是：先有一個業(yè)務問題，并且我們有相關的數據。基于此，我們會設計、研發(fā)，甚至采購相應的技術，讓解決方案落地。這一過程往往能極大地提升性能或效率，并產生良性循環(huán)——帶來更多的數據資源、技術方向，出現更多的正向迭代。
紛析數據 宋星：數據打通能力是關鍵
全域數據是形成智能化的基礎，數據的打通能力又是關鍵。策略的寬度在擴展，即利用數據形成策略，又在策略之上，形成數據的落地應用。
整個數據行業(yè)是空前繁榮的，從這些數據細分領域就可以看到，有些是負責數據的源頭、交換，有些是數據分析、形成畫像和策略，有些是數據應用和落地，這些都是過去所沒有的。
酷云 李鵬：進化是趨勢認知基礎上的創(chuàng)新
“進化”策略主體可以分為三步：認識和判斷趨勢、用技術和產品解決行業(yè)未來式需求、完善產品及服務矩陣，形成數據驅動的生態(tài)。
群邑中國 張曉涓：進化是全方位的
進化策略必須是全方位的，由業(yè)務需求驅動的產品和服務模式重建，進而形成的思維模式的變革，反過來，思維模式的變革又加速了整體行業(yè)的進化，確保了進化的徹底性和有效性。
在過去的幾年，數據行業(yè)發(fā)生了怎樣的進化?
易果生鮮 羅彤：由單一維度到全產業(yè)鏈
當前數據行業(yè)已由傳統(tǒng)的數據處理、數據應用進化成為以大數據為核心驅動的全產業(yè)鏈條變革，正在倒逼傳統(tǒng)產業(yè)顛覆，推動著云計算、物聯(lián)網、智慧城市、智能制造等全新商業(yè)模式的出現。
因此，企業(yè)不再是單一維度的搜集數據，而是盡可能多的搜集價值鏈上的各種數據，讓整個產業(yè)鏈上的業(yè)務都在線化、數據化，為新零售的商業(yè)模式打下基石。從粗放型，演化成現在越來越精細、越來越高階的玩法。
拍拍貸 顧鳴：流量大戶開始發(fā)力
數據行業(yè)的進化主要有兩點：算法和工程的門檻大幅度降低了;越來越多的流量大戶(同時也是數據擁有方)意識到了數據的價值。
紛析數據 宋星：10年前，從未預料到有現代數據行業(yè)
數據行業(yè)的進化是巨大的。5年前，甚至10年前，我們不認為會有現代數據行業(yè)。早期的“數據”多是販賣數據，現在是基于匿名的、刻畫消費者的群體畫像。行業(yè)所處理的原料，生產的產品和應用的模式，本質上已經完全不一樣了。
酷云 李鵬：數據智慧屬性加強
數據精細化程度越來越高、大數據和小數據共存、數據的智慧屬性不斷加強。數據行業(yè)和咨詢行業(yè)的邊界開始模糊，大量咨詢公司在幫助企業(yè)數字化轉型的同時，不斷強化數據資產的重要性，讓數據變成企業(yè)的內核和基因，加速企業(yè)的自我優(yōu)化和革新。
群邑中國 張曉涓：靜態(tài)數據的動態(tài)化，孤立數據的可連接
從思維模式上，“數據”已經成為備受關注的重要的“企業(yè)資產”，企業(yè)都愿意投入資源和財力去持續(xù)“保護”和積累這個資產，讓它發(fā)揮更大的效用。
隨著數據收集、處理技術的日益成熟，數據維度更全面多樣，數據的應用也因而更廣泛，公司大大小小的商業(yè)決策開始于數據洞察。概括起來是，靜態(tài)數據的動態(tài)化，孤立數據的可連接。
未來5年，您所在的領域會發(fā)生何種變化???
易果生鮮 羅彤：新零售 | 加速了解消費者
未來5年，新零售將是主流的商業(yè)模式?，F在的中國市場是一個產能過剩的市場，企業(yè)需要不斷地挖掘消費者需求。這又是一個動態(tài)的過程，因此需要利用數據及時地了解用戶，并快速反應。
拍拍貸 顧鳴：金融 | 互聯(lián)網化和技術化
金融行業(yè)會繼續(xù)互聯(lián)網化和技術化。AI會進一步提升性能和效率，越來越多的人力被解放;有數據和沒數據，有流量和沒流量，壁壘式的差距會變大。
紛析數據 宋星：互聯(lián)網 | 大生態(tài)模式成主流
在未來的5年，商業(yè)智能和數據智能會滲透到更多領域，單一的垂直數據服務會變得弱勢，串聯(lián)數據打通、分析、洞察、應用的生態(tài)模式會成為趨勢。數據的商業(yè)模式，把新技術藏在后面，更側重前端應用。
酷云 李鵬：營銷 | 新角色加入、步驟變化
一是商業(yè)模式中角色的變化。以前是4A公司主導廣告投放和營銷策略，目前一些科技公司與咨詢公司也加入到企業(yè)營銷服務中，最終角色變化將會引發(fā)商業(yè)模式的徹底改變。
二是營銷步驟變化。之前通常由第三方數據監(jiān)測公司來完成廣告投放及效果評估，現在當企業(yè)直接掌握消費數據之后，將媒體數據和消費數據打通串聯(lián)，就可以自主評估各媒體渠道的轉化效果，即營銷鏈條閉環(huán)的最后一步可以由企業(yè)自主完成。
群邑中國 張曉涓：營銷 | 數據營銷成企業(yè)標配
基于數據的營銷解決方案將會成為企業(yè)的標配，而以往各種孤立的營銷服務，比如營銷策略咨詢、創(chuàng)意制作、媒介購買、社交推廣、電商運營等都會需要圍繞“產生、積累、應用、分析數據”為中心進行更多的合作，甚至整合，這種變化是行業(yè)發(fā)展的必然。
關于DI·進化，您還有哪些思考?
易果生鮮 羅彤：沒有利用的數據，沒有價值
沒有利用起來的數據，是沒有價值的。唯有有效的利用數據、不斷去嘗試、不斷去迭代，形成有效數據鏈的閉環(huán)，才是真正的用數據。企業(yè)可以結合自己的差異化優(yōu)勢和數據能力，形成更強的商業(yè)模式壁壘。通過充分利用數據，來推進整個企業(yè)的進化。
拍拍貸 顧鳴：數據安全和個人隱私
數據安全和個人隱私方面的風向，會極大地影響到DI進化的速度和范圍。比如，參照歐洲現在的情況：GDPR。
紛析數據 宋星：數據壁壘和用戶隱私
數據天然的有兩個問題：一是數據行業(yè)是標準化的行業(yè)，而數據又是非常容易被壟斷的資源，行業(yè)和廠商要思考，如何發(fā)揮數據在生態(tài)的價值，而不是單點價值;第二個是用戶的隱私問題，數據的核心是基于對消費者的了解，但是了解的深度和界限，如何保證公民隱私權利，這兩點會影響到行業(yè)。
酷云 李鵬：由“大數據+”到“大數據X”
未來是一個數字化的世界，數據驅動的創(chuàng)新將顛覆行業(yè)的變革。
一是進化方式，跨行業(yè)的融合滲透加速，由“大數據+”到“大數據X”，例如大數據X醫(yī)藥行業(yè)，大數據X線下消費等。
二是大數據的串聯(lián)賦能將更加突顯，例如企業(yè)數據、媒體數據、消費者數據被打通之后，數據統(tǒng)一了三者的溝通語言，可直接作用于營銷活動，也可作用于個性化媒體觸達和產品服務。
三是大數據對進化過程的清洗作用。打通多行業(yè)角色的大數據可以即時驗證原本單一層面的數據和結論，使行業(yè)進化更加透明、有序。
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