3月28日消息（林想）在日前召開(kāi)的“2017大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會(huì)”上，中國(guó)電信云計(jì)算公司大數(shù)據(jù)事業(yè)部副總經(jīng)理吳章先表示，經(jīng)過(guò)深度實(shí)踐，中國(guó)電信發(fā)現(xiàn)，在人工智能時(shí)代需要做一些改變，這就是雙重融合。為了制勝AI時(shí)代，中國(guó)電信天翼大數(shù)據(jù)平臺(tái)將分“三步走”。

中國(guó)電信云計(jì)算公司大數(shù)據(jù)事業(yè)部副總經(jīng)理吳章先

人工智能時(shí)代，中國(guó)電信的“雙重融合”

“人機(jī)智能時(shí)代的開(kāi)啟，數(shù)據(jù)整個(gè)產(chǎn)生的量是爆發(fā)性的增長(zhǎng)。無(wú)論是4G、5G還是物聯(lián)網(wǎng)都會(huì)催生大量的數(shù)據(jù)。”吳章先表示，雖然我們具備了對(duì)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)運(yùn)算的基礎(chǔ)，并且通過(guò)專家對(duì)行業(yè)里的數(shù)據(jù)分析進(jìn)行建模，進(jìn)行算法的開(kāi)發(fā)。但從客戶反饋的情況來(lái)看，目前行業(yè)里還存在一定問(wèn)題。

雖然說(shuō)中國(guó)電信的平臺(tái)是開(kāi)放的，但無(wú)論是合作伙伴還是運(yùn)營(yíng)商自身的研發(fā)團(tuán)隊(duì)都必須互相了解，才能做出對(duì)行業(yè)相關(guān)的服務(wù)。很多需求涌上來(lái)以后如果沒(méi)有好的方式是很難對(duì)眾多的業(yè)務(wù)進(jìn)行支撐。

據(jù)吳章先介紹，去年中國(guó)電信通過(guò)把機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能，把原來(lái)傳統(tǒng)需要專家干預(yù)或者專家設(shè)置的服務(wù)，通過(guò)機(jī)器的方式對(duì)外提供。這里面通過(guò)AI的引進(jìn)，在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的技術(shù)上會(huì)構(gòu)建一個(gè)云上的智慧大腦，并對(duì)不同行業(yè)的專題進(jìn)行深度的分析。

“在數(shù)據(jù)融合上，中國(guó)電信在行業(yè)領(lǐng)域通過(guò)建立BDU大數(shù)據(jù)聯(lián)盟，跟眾多政府、企業(yè)一起構(gòu)建行業(yè)的數(shù)據(jù)生態(tài)。通過(guò)對(duì)外合作，我們與一些高校和專家建立起合作，例如與北大的機(jī)器感知與智能實(shí)驗(yàn)室、銀聯(lián)的研究院，國(guó)家旅游局的研究院都建立了非常深度的合作。”吳章先表示。

“此外，我們還與商業(yè)客戶，通過(guò)不同的合作構(gòu)建智能信息開(kāi)放平臺(tái)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)生態(tài)。”據(jù)吳章先介紹，“我們通過(guò)供應(yīng)商的位置距離的分析，已經(jīng)慢慢在三大方面，通過(guò)對(duì)人、對(duì)人群、對(duì)區(qū)域形成相應(yīng)的技術(shù)的模型算法，通過(guò)它給不同的客戶包括我們自己國(guó)家旅游局、天翼終端的指數(shù)、跟一些商圈提供深度服務(wù)。”

“經(jīng)過(guò)深度實(shí)踐，中國(guó)電信發(fā)現(xiàn)，在人工智能時(shí)代需要做一些改變，這就是雙重融合。”吳章先指出，“我們的基礎(chǔ)平臺(tái)需要做針對(duì)人工智能的改變，傳統(tǒng)在中國(guó)電信4+1產(chǎn)品體系構(gòu)建了一個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析，在上面提供了Spark、Hbase等標(biāo)準(zhǔn)分析組件，現(xiàn)在也在把我們自己在過(guò)去兩年形成的基礎(chǔ)的能力、基礎(chǔ)的算法、基礎(chǔ)的分析模塊耦合到基礎(chǔ)能夠平臺(tái)里面，打造一站式一體化的全流程智能服務(wù)。”

據(jù)吳章先介紹，除了自己的分析模塊和算法，中國(guó)電信目前也在跟業(yè)界與擁有人工智能有經(jīng)驗(yàn)的公司合作，把他們的能力耦合進(jìn)來(lái)。“我們強(qiáng)調(diào)平臺(tái)往下的融合，我們要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能化，智能數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)從原來(lái)傳統(tǒng)的挖掘出有價(jià)值的信息轉(zhuǎn)變成數(shù)據(jù)項(xiàng)知識(shí)圖譜，向我們對(duì)行業(yè)具備知識(shí)輸出的能力去轉(zhuǎn)變。”

在PAAS平臺(tái)，中國(guó)電信下一步提供的能力不光是以往強(qiáng)調(diào)的幫用戶降低成本，提高性價(jià)比，而是從省錢(qián)、彈性、敏捷、智能、創(chuàng)收方面推進(jìn)；在SAAS的應(yīng)用上面盡量降低用戶使用的門(mén)檻和方式，中國(guó)電信現(xiàn)在通過(guò)嵌入人工智能能的模塊以后會(huì)大大降低SAAS服務(wù)的方式，快速有效地把分析結(jié)果進(jìn)行交付。

吳章先指出，“除上述兩個(gè)平臺(tái)演進(jìn)的方式外，中國(guó)電信在人工智能發(fā)展定位上，最基礎(chǔ)的通過(guò)云化的技術(shù)平臺(tái)，現(xiàn)在已經(jīng)提供了智能的數(shù)據(jù)服務(wù)，4+1產(chǎn)品體系、行業(yè)解決方案。另外對(duì)外通過(guò)數(shù)據(jù)生態(tài)整合數(shù)據(jù)挖掘的能力，提供除了中國(guó)電信之外更多的數(shù)據(jù)，提供安全和能保護(hù)用戶隱私的數(shù)據(jù)處理的方式，通過(guò)引入合作伙伴的入駐打造開(kāi)放的生態(tài)。”

制勝AI時(shí)代，中國(guó)電信數(shù)據(jù)平臺(tái)“三步走”

通過(guò)人工智能，中國(guó)電信在運(yùn)營(yíng)上有一些收獲。據(jù)吳章先介紹，中國(guó)電信從31省、500多個(gè)平臺(tái)、上千萬(wàn)級(jí)的網(wǎng)源、300多個(gè)本地網(wǎng)，進(jìn)行數(shù)據(jù)從采、分析里面形成相應(yīng)的投入，在整個(gè)平臺(tái)上，中國(guó)電信為下面人工智能提供兩大底層的數(shù)據(jù)融合算法。

“值得一提的是UID的算法，我們?cè)O(shè)計(jì)了位置融合，多元數(shù)據(jù)的位置融合數(shù)據(jù)模型。針對(duì)不同的數(shù)據(jù)處理對(duì)象，針對(duì)個(gè)體的針對(duì)群體的針對(duì)區(qū)域的，我們?cè)趪?guó)家旅游局針對(duì)景區(qū)專門(mén)做了景區(qū)涂層的專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析模型進(jìn)行相應(yīng)的分析。”吳章先自豪地說(shuō)：“UID算法目前已經(jīng)在七大應(yīng)用場(chǎng)景得以應(yīng)用，旅游、交通、區(qū)域分析、社會(huì)分析等，我們跟國(guó)家衛(wèi)計(jì)委去年做了流動(dòng)人口分析專題，都做了相應(yīng)的實(shí)踐，也形成了一套大數(shù)據(jù)指數(shù)。

通過(guò)嵌入智能的分析模塊，中國(guó)電信去年已經(jīng)把產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、產(chǎn)品客戶的溝通形成了一個(gè)閉環(huán)。去年24小時(shí)之內(nèi)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)通過(guò)智能模塊快速的發(fā)現(xiàn)我們運(yùn)營(yíng)的異常，直接挽回的經(jīng)濟(jì)損失超過(guò)60萬(wàn)。

在談到，未來(lái)數(shù)據(jù)平臺(tái)的發(fā)展策略時(shí)，吳章先歸納為“三步走”，從數(shù)據(jù)平臺(tái)的整合、開(kāi)放包括來(lái)與行業(yè)進(jìn)行深度合作。

第一步，目前中國(guó)電信基礎(chǔ)能力對(duì)這個(gè)平臺(tái)的打造是非常關(guān)鍵的，中國(guó)電信在云資源池是2+3+X的布局，底層打造數(shù)據(jù)中心互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)底層能力的保障，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能化的處理、數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算，建模和挖掘，同時(shí)可以嵌入相應(yīng)的圖象識(shí)別和人工智能的模塊，同時(shí)我們也會(huì)加上三方或者我們自己開(kāi)發(fā)的可視化技術(shù)提供服務(wù)。

第二步，中國(guó)電信的數(shù)據(jù)平臺(tái)擁有有幾個(gè)關(guān)鍵的能力，一個(gè)是底層的云、網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)深度挖掘的處理，另外大數(shù)據(jù)處理+AI能力，實(shí)時(shí)構(gòu)建、數(shù)據(jù)標(biāo)簽可視化接口、數(shù)據(jù)安全管理和綠色分析、生存環(huán)境和AI的構(gòu)建能力，在這上面已經(jīng)形成了兩大運(yùn)營(yíng)級(jí)體系能力。

第三步，通過(guò)數(shù)據(jù)生態(tài)的打造，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)在底層的智能處理，中國(guó)電信在中間層形成可擴(kuò)展的算法框架和模型切片。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，原來(lái)的數(shù)據(jù)分析規(guī)則已經(jīng)成百倍甚至千倍以上的膨脹，它對(duì)云計(jì)算資源的消耗和云計(jì)算資源利用的效率會(huì)提升很高的要求，所以我們?cè)谶@上面通過(guò)底層的向下的融合，我們把基礎(chǔ)的進(jìn)一步提升，對(duì)外我們通過(guò)數(shù)據(jù)的分析形成跨行業(yè)的知識(shí)圖譜，這個(gè)知識(shí)圖譜可以幫助我們的企業(yè)和我們用戶更容易使用我們的數(shù)據(jù)，能夠創(chuàng)造新的行業(yè)服務(wù)的價(jià)值。

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