極客網·網絡通信11月11日 近日，在CCF中國網絡大會（CCF ChinaNet 2024）期間由中國計算機學會主辦的“算網融合·數智賦能·發(fā)展新質生產力”主題論壇上，華為發(fā)布《數據通信未來技術趨勢》報告（以下簡稱“報告”），引領未來網絡發(fā)展方向。

華為數據通信產品線技術規(guī)劃部部長金閩偉表示：“數據通信網絡的發(fā)展隨著端側和應用側的需求和變化而演進，網絡的演進是信息載體與系統(tǒng)相互作用的過程，AI大模型帶來的智能化變革，已經并將持續(xù)深刻改變千行萬業(yè)。圍繞聯算、聯智、聯數、聯空這四大核心場景，結合數據通信技術創(chuàng)新的雙輪驅動，成為推動產業(yè)升級，發(fā)展新質生產力的關鍵力量?！?/p>

華為數據通信產品線技術規(guī)劃部部長金閩偉

華為基于對數據通信業(yè)務的理解，提出了對未來十年的趨勢分析和研究方向，希望和學術界和產業(yè)界一起共同努力，攜手開創(chuàng)更美好的未來。

趨勢1 智算數據中心網絡：

為了訓練更大的模型，AI算力需求持續(xù)增長，未來10年算力需求和算力供給存在1000倍差距；為了解決百萬卡甚至千萬卡的互聯，需要通過減少轉換使得網絡帶寬提升十倍，通過減少跳數使得網絡規(guī)模提升百倍，從而彌補算力增長的GAP。

趨勢2 智算廣域：

普惠AI時代，每個企業(yè)、每個人、每個智能體都需要像現在用電一樣，便捷、快速、充分的使用算力。面向未來，需要探索算網一體化的架構和算網協(xié)同的服務技術，實現算力應用與網絡的深度融合。

趨勢3 智能園區(qū)：

智能時代的企業(yè)，擁有智能增強的員工，全要素的連接和智能原生的基礎設施。園區(qū)網絡需在連接、策略和體驗三個確定性上實現突破，以實現智能化時代企業(yè)生產力的提升。

趨勢4 泛在互聯：

IP協(xié)議是通信網絡的核心，是當前唯一能承載海量連接的技術。隨著衛(wèi)星網絡、智能終端、物聯終端、WEB3.0用戶的發(fā)展，IPv6將會在當前數據面的基礎上繼續(xù)創(chuàng)新、滿足新業(yè)務的不同訴求，確定性、動態(tài)性、數據面標識是IPv6+創(chuàng)新的重點方向。

趨勢5 WLAN：

視聽觸全感技術徹底替代現有交互機制，改變終端形態(tài)；人機環(huán)境互動持續(xù)增強，基于模型、推理的智能體協(xié)作將無處不在。未來的WLAN在組網模式上將會融合PAN（個域網）和BAN（體域網），突破10m范圍內設備互聯約束，在組網能力上將進一步融合感知和算力，實現通信、感知、算力、供電、安全五面一體的能力。

趨勢6 量子互聯網：

量子計算持續(xù)發(fā)展，業(yè)界預測2033年可破解現有的加密算法，影響經典通信的安全加密；QKD采用量子方法進行密鑰傳輸，理論安全性經過證明，但需要獨立網絡成本過高、僅支持點到點應用，難以大規(guī)模部署，需要為打造經典/量子融合的普惠安全基礎設施，提供物理安全的量子密鑰成為發(fā)展趨勢。面向長期未來需探索量子多路交換、復用網絡及量子路由組網協(xié)議。

趨勢7 安全自治網絡：

隨著企業(yè)云化、隨時隨地辦公接入、千億級物聯、網絡的風險暴露面越來越大也越來越多；智能終端普及、算力普惠和AI技術的發(fā)展，也增強了安全的復雜性和防御難度。高安可信的網絡、基于主動零信任的不斷調整優(yōu)化策略、AI對抗AI是未來安全能力增強的關鍵方向。

趨勢8 自智網絡：

AI智能體在多數認知任務中的表現將超越人類，自智網絡形成業(yè)界共識，ADN將演進到L4+/L5。網絡數字孿生與通信大模型，成為構筑ADN自智網絡的雙柱石，重塑網絡體驗和運維，打造“零等待、零接觸、零故障”，“自配置、自修復、自優(yōu)化”的自動駕駛網絡。

趨勢9 智能原生：

端側AI在隱私、個性、實時性等方面較云側存在獨特優(yōu)勢，每一種設備的未來都將走向智能，原生智能的設備和通信大模型配合實現ADN L5自智網絡。智能架構網元融合算力、數據和算法，并具備自感知、自決策和自演進能力。

趨勢10 綠色低碳：

數通的綠色低碳技術正向網絡潮汐節(jié)能、AI輔助深度節(jié)能和全生命周期低碳發(fā)展轉型，旨在降低能耗并減少碳排放。在碳排放披露和管理上，需要逐步構建整個ICT產品綠色低碳管理機制，構建運營級的碳排放管理系統(tǒng)和管理平臺。

生成海報

免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。