為什么人工智能和商業(yè)智能都很重要?
人工智能(AI)和商業(yè)智能(BI)幾乎相似但又截然不同,有時可以將AI視為BI的升級版本。與商業(yè)智能相比,人工智能是一個較新的行業(yè)。商業(yè)智能利用不同的技術和工具來收集和分析商業(yè)數(shù)據(jù),而人工智能則利用計算機系統(tǒng)來模仿人類的能力,如解決問題、學習和判斷。本文深入探討了人工智能與商業(yè)智能的區(qū)別,及其在相關情況下的優(yōu)先級。
人工智能和商業(yè)智能之間的區(qū)別
1、AI與BI的目標:BI旨在通過收集和報告來分析數(shù)據(jù)。BI增強了數(shù)據(jù)的質量和一致性,同時引導它們走向更清晰的路徑,但是它們并沒有指導在決策過程中如何使用數(shù)據(jù)。Microsoft、Oracle和Tableau等企業(yè)使用BI工具創(chuàng)建電子表格、操作指標、儀表板、圖形、圖表和其他顯示。此外,他們還將這些工具用于涉及業(yè)務的各種功能,包括人力資源和市場營銷。
另一方面,人工智能的目標是模擬人類的智力.通過模擬人類需求,它作出一致的決定。此外,它還使系統(tǒng)能夠從它們的數(shù)據(jù)中學習,并在一定時期內改進它們的性能。
2、AI與BI的的用例:對于企業(yè)運作的方式而言,BI變得如此普遍和基本,以致于組織中的人員甚至沒有意識到依賴它。那些從業(yè)務角度使用過MicrosoftExcel或任何其他電子表格應用的個人,可能會遇到BI。組織還使用BI來了解客戶的需求。他們通過聊天機器人、電子郵件,包括社交媒體與客戶互動。
BI可以從各種來源收集數(shù)據(jù),并以內聚和統(tǒng)一的格式表示數(shù)據(jù),這使企業(yè)能夠更深入地了解如何最好地為客戶服務。企業(yè)還使用商業(yè)智能來提高運營效率。
如今,從醫(yī)療診斷到建立可持續(xù)能源網(wǎng)絡,再到讓個人更好地了解客戶需求,人工智能被應用于各個領域。有許多人工智能驅動的企業(yè)應用程序,包括流程自動化。自動化流程等應用程序更新諸如客戶需求和記錄之類的信息,管理客戶標準通信,并提供關于標準化合同和文檔的基本指導。
3、技術:BI使用的技術包括數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、ETL(提取轉換和負載)、數(shù)據(jù)報告工具,如在線分析處理和達什登。
AI利用機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、自然語言處理(NLP)、機器人等技術。
4、實現(xiàn)機制:BI通常需要用戶友好的界面和工具。實現(xiàn)包括設置數(shù)據(jù)源、開發(fā)數(shù)據(jù)模型以及設計報告和儀表板。
AI可以通過數(shù)據(jù)科學、機器學習和算法開發(fā)方面的專業(yè)知識和專業(yè)知識來實現(xiàn)。與BI相比,AI的實現(xiàn)更復雜,對資源的消耗也更大,包括數(shù)據(jù)準備、模型訓練和頻繁的監(jiān)控。
AI在BI中的作用
1、數(shù)據(jù)分析:AI可以通過整合最新數(shù)據(jù)分析機制來支持國際銀行間銀行。AI中的機器學習可以通過算法分析關鍵數(shù)據(jù),而傳統(tǒng)的BI工具可能會缺乏這些算法。 2、自動化:AI可以使BI工具通過自動化的數(shù)據(jù)處理和分析快速提供輸出,減少人工參與。 3、對不斷變化的市場場景的即時響應:AI系統(tǒng)對市場變化的響應和反應速度,使組織能夠快速做出決策。AI驅動的BI工具監(jiān)控來自不同來源的實時數(shù)據(jù),使組織意識到可能對其業(yè)務產(chǎn)生影響的重大事件,同時啟動快速的戰(zhàn)略調整。 4、便捷決策:AI確保決策順暢。與可能受到偏見或表現(xiàn)波動水平影響的人類不同,AI機制根據(jù)收到的數(shù)據(jù)提供直接而緊湊的分析和建議。
總結
AI和BI是相輔相成的,只有將AI和BI結合起來,才可以認為是BI的升級版。然而,人工智能的實現(xiàn)需要大量的專業(yè)知識,包括機器學習、NLP(自然語言處理)、數(shù)據(jù)科學和算法開發(fā)。綜上所述,兩者在現(xiàn)實生活中都很重要,但與商業(yè)智能相比,人工智能在行業(yè)中較新,而且速度更快。
常見問題解答:
1、AI和AI的主要區(qū)別是什么?
答:AI專注于創(chuàng)建系統(tǒng),并自主地適應和學習數(shù)據(jù)資源,而BI則為企業(yè)和組織收集、分析和報告數(shù)據(jù)。
2、AI和BI是如何幫助企業(yè)的?
答:AI通過分析數(shù)據(jù)和通過算法模擬人類行為來增強業(yè)務。BI從各種來源收集數(shù)據(jù),分析它們以在生成報告和儀表板的同時揭示洞察力。
3、AI和BI可以一起使用嗎?
答:AI和BI可以集成在一起。AI可以通過提供更新的分析機制和自動化來增強BI,從而帶來更高效、更有洞察力的業(yè)務氛圍。
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