讓人工智能發(fā)揮作用的利與弊
隨著人工智能越來(lái)越多地接管工作中的瑣碎或重復(fù)性任務(wù),大多數(shù)辦公室工作人員都渴望親自嘗試一下。但是,眾多新興人工智能工具的選擇,使得評(píng)估這個(gè)真正的應(yīng)用并選擇正確的工具變得復(fù)雜起來(lái)。乍一看,自帶人工智能(BYOAI)是一個(gè)簡(jiǎn)單的解決方案。這是因?yàn)槲覀円郧熬陀龅竭^(guò)這種情況:自帶設(shè)備和影子IT的經(jīng)驗(yàn)表明,這種隨心而為的策略有一些嚴(yán)重的缺點(diǎn)。
什么是自帶人工智能(BYOAI)
自帶人工智能是指設(shè)備、應(yīng)用或系統(tǒng)在設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過(guò)程中已經(jīng)集成了人工智能(AI)功能,而不需要額外安裝或配置。這種自帶人工智能的系統(tǒng)通常具備以下特點(diǎn):
自動(dòng)化功能:能夠自動(dòng)執(zhí)行復(fù)雜任務(wù),減少人工干預(yù)。例如,智能家居設(shè)備可以自動(dòng)調(diào)節(jié)溫度和燈光。 學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力:能夠通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù),不斷改進(jìn)自身的性能。例如,智能語(yǔ)音助手可以根據(jù)用戶的使用習(xí)慣優(yōu)化響應(yīng)。 數(shù)據(jù)處理和分析:能夠?qū)崟r(shí)處理大量數(shù)據(jù),提供有價(jià)值的洞察。例如,智能攝像頭可以實(shí)時(shí)分析視頻流,識(shí)別異常行為。 自然語(yǔ)言處理:能夠理解和生成自然語(yǔ)言,與用戶進(jìn)行自然互動(dòng)。例如,聊天機(jī)器人可以與用戶進(jìn)行流暢的對(duì)話。 圖像和語(yǔ)音識(shí)別:能夠識(shí)別和處理圖像和語(yǔ)音信息。例如,智能手機(jī)可以通過(guò)面部識(shí)別解鎖。一些常見(jiàn)的自帶人工智能的例子包括:
智能手機(jī):內(nèi)置語(yǔ)音助手(如Siri、GoogleAssistant)、面部識(shí)別和拍照優(yōu)化功能。 智能音箱:如亞馬遜的Echo和谷歌的Home,能夠通過(guò)語(yǔ)音命令控制各種家電。 汽車:高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS),如特斯拉的自動(dòng)駕駛功能。 智能家居設(shè)備:如Nest恒溫器、智能燈泡和安全系統(tǒng)。自帶人工智能的設(shè)備和系統(tǒng)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,不僅提高了用戶體驗(yàn),也推動(dòng)了技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步。
為什么企業(yè)希望鼓勵(lì)它
毋庸置疑,人工智能調(diào)度和筆記工具已經(jīng)接管了知識(shí)工作者的很大一部分秘書職責(zé)。大型語(yǔ)言模型在某些方面確實(shí)表現(xiàn)出色。它們?cè)诳偨Y(jié)會(huì)議、優(yōu)化議程和創(chuàng)建后續(xù)任務(wù)列表方面表現(xiàn)出色。無(wú)論是組織還是員工都不想錯(cuò)過(guò)這些工具帶來(lái)的回報(bào)。簡(jiǎn)而言之,BYOAI是一種快速簡(jiǎn)便的實(shí)現(xiàn)此類生產(chǎn)力提升的方法。
此外,采用新的AI工具對(duì)企業(yè)而言成本相對(duì)較低。以終端用戶為中心的工具通常比企業(yè)管理功能便宜,而且在許多情況下,員工需要為應(yīng)用或工具付費(fèi)。企業(yè)還可以在初始選擇過(guò)程中節(jié)省資金。
當(dāng)終端用戶選擇AI工具時(shí),其通常會(huì)考慮易用性,從而傾向于選擇最方便的工具。只要讓這種群體智慧發(fā)揮作用,IT部門就可以快速識(shí)別,并選擇滿意度最高的工具。
最后,當(dāng)用戶將同一種人工智能用于個(gè)人生產(chǎn)力任務(wù)和工作時(shí),其會(huì)自我訓(xùn)練以優(yōu)化人工智能的使用。其會(huì)熟悉界面和優(yōu)化策略,而企業(yè)無(wú)需在培訓(xùn)上投入大量資金。
此外,由于每個(gè)團(tuán)隊(duì)成員都有一個(gè)工具來(lái)完成其特定任務(wù),因此工具混淆的情況會(huì)減少。因此,員工將在工作和個(gè)人項(xiàng)目中使用所選工具的各種功能來(lái)不斷磨練自己的技能。
自帶人工智能的弊端
然而,權(quán)衡BYOAI的潛在風(fēng)險(xiǎn)也同樣重要。與影子IT(指未經(jīng)IT部門正式批準(zhǔn)的技術(shù))一樣,找到正確的平衡點(diǎn)將是其成功的關(guān)鍵。
BYOAI最大的問(wèn)題之一是網(wǎng)絡(luò)安全。由于企業(yè)數(shù)據(jù)可能分散在多家AI企業(yè),因此IT和網(wǎng)絡(luò)安全團(tuán)隊(duì)可能甚至不知道哪家企業(yè)目前持有自己的數(shù)據(jù)。這意味著任何AI企業(yè)的數(shù)據(jù)泄露都可能對(duì)自身的組織產(chǎn)生嚴(yán)重影響。
因此,IT部門必須假設(shè)沒(méi)有任何數(shù)據(jù)泄露會(huì)危及企業(yè)的生存,否則其將需要監(jiān)控?cái)?shù)百個(gè)服務(wù)和經(jīng)銷商的泄露通知。
BYOAI的另一個(gè)挑戰(zhàn)是,其將隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)的責(zé)任放在了員工個(gè)人身上。這意味著員工需要花時(shí)間分析條款和條件以及隱私聲明,以確定企業(yè)數(shù)據(jù),尤其是客戶數(shù)據(jù),是否可以存儲(chǔ)在服務(wù)提供商處。
BYOAI非常樂(lè)觀地認(rèn)為,每當(dāng)企業(yè)修改條款、法律變更或法院重新解釋法規(guī)時(shí),每位員工都會(huì)進(jìn)行同樣的盡職調(diào)查并保持監(jiān)控。如果其做錯(cuò)了,甚至可能要對(duì)潛在的損失負(fù)責(zé),這給團(tuán)隊(duì)成員帶來(lái)了沉重的負(fù)擔(dān)。
最后,人工智能系統(tǒng)正在快速發(fā)展。與此同時(shí),媒體大量時(shí)間只關(guān)注大型語(yǔ)言模型的一小部分。難怪對(duì)于普通用戶來(lái)說(shuō),領(lǐng)先的模型似乎在每個(gè)行業(yè)和應(yīng)用中都提供了最好的結(jié)果。
事實(shí)上,事情沒(méi)那么簡(jiǎn)單。新興的行業(yè)專用小型語(yǔ)言模型和代理在各自的領(lǐng)域中顯示出更大的前景。因此,員工可能會(huì)使用不合適或完全錯(cuò)誤的工具進(jìn)行自我訓(xùn)練,并取得不合格的結(jié)果。
如何在容忍人工智能工具方面做出戰(zhàn)略決策
影子IT和自帶設(shè)備給IT部門帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)。就目前情況而言,大型語(yǔ)言模型和GenAI的強(qiáng)大功能可能會(huì)使情況進(jìn)一步惡化。與此同時(shí),BYOAI可能會(huì)為許多企業(yè)和員工提供一種快速提高生產(chǎn)力的方法,并從新興趨勢(shì)中獲利。
如今,每家企業(yè)都面臨著兩難境地:長(zhǎng)時(shí)間評(píng)估所有新穎的選擇,有可能會(huì)錯(cuò)失唾手可得的機(jī)會(huì)。另一方面,過(guò)于倉(cāng)促地加入人工智能潮流,可能會(huì)引發(fā)一系列重大問(wèn)題。在容忍、接受或禁止BYOAI方面做出有意識(shí)的戰(zhàn)略決策,對(duì)于充分利用BYOAI至關(guān)重要。
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