許多制造商正在將復雜的分析和人工智能應用于其物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，以實時監(jiān)控運營、提高效率并做出明智的決策。為什么物聯(lián)網(wǎng)值得如此關注？是因為物聯(lián)網(wǎng)在消費者、商業(yè)和工業(yè)市場中的應用正在蓬勃發(fā)展。

許多研究估計了當前部署的物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量。2024年，聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量約為170億臺。預計到2030年，這一數(shù)字將至少翻兩倍。這些數(shù)字包括所有聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)設備，例如工業(yè)和消費產(chǎn)品中的設備。

目前有近十幾個垂直行業(yè)擁有超過1億臺聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)設備。這些行業(yè)包括電力、天然氣、供水、零售、政府等。過去的一項市場研究發(fā)現(xiàn)，在這些工業(yè)領域中，制造業(yè)占據(jù)了物聯(lián)網(wǎng)設備的最大份額，約占整個工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場的30%。

此外，2023年全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)市場規(guī)模價值為3940億美元，預計2024年至2030年的復合年增長率(CAGR)為23.2%。

推動這一市場增長的是對制造流程和運營實時信息的需求。具體而言，提高運營效率、提高產(chǎn)出率和質量等需求日益增長。未來六年內，有多種因素將推動數(shù)字化增長率翻倍?；蛟S最重要的是無線網(wǎng)絡技術的技術進步以及工廠中機器傳感器Wi-Fi連接的強大滲透率。

分析和人工智能在物聯(lián)網(wǎng)應用中發(fā)揮關鍵作用

人工智能與機器學習和深度學習一起，如今使組織能夠“在數(shù)據(jù)集之間建立前所未有的關聯(lián)”。這些技術允許基于準確和有洞察力的數(shù)據(jù)進行決策。

在工業(yè)應用方面，許多制造商正在將復雜的分析和人工智能，應用于其整個運營過程中不斷增加的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。這些努力旨在將規(guī)范性和預測性的分析見解引入運營，以實時監(jiān)控運營、提高效率，并讓制造商在日常運營中做出明智的決策。

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