本文重點關注物聯(lián)網(wǎng)設備的安裝基礎和市場走向成熟的路線。將建筑物聯(lián)網(wǎng)定義為連接所有樓宇服務的網(wǎng)絡,無需人工干預即可監(jiān)控、分析和控制智能樓宇。
而據(jù)研究估計,商業(yè)建筑領域目前約占全球物聯(lián)網(wǎng)設備總安裝基數(shù)的11.8%,并預測2023年至2028年間,商業(yè)智能建筑中使用的物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量,將以13.7%的復合年增長率增長,預計到2028年將達到32.5億臺。
就系統(tǒng)應用而言,連接最多的物聯(lián)網(wǎng)設備是與安全和訪問控制相關的設備,預計到2028年,該領域?qū)⒁?1.9%的復合年增長率增長,達到6.46億臺連接設備。暖通空調(diào)和建筑能源管理設備占第二大比例。
物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新的快速發(fā)展需要所有行業(yè)的互操作性,需要將客戶、企業(yè)和產(chǎn)品連接起來,向開放標準的轉(zhuǎn)變促進了物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的互操作性,這對釋放物聯(lián)網(wǎng)的真正價值至關重要。
2022年,商業(yè)智能建筑中安裝的聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量將超過15億,總裝機基數(shù)的增長是由多個因素驅(qū)動的。如今,越來越多的企業(yè)正從概念化和規(guī)劃階段進入物聯(lián)網(wǎng)部署的采用階段。此外,調(diào)查表明,近期每個項目部署的物聯(lián)網(wǎng)設備平均數(shù)量顯著增加,許多設備部署包括數(shù)千甚至數(shù)萬臺設備。
在智能建筑系統(tǒng)的背景下,人工智能(AI)和機器學習(ML)技術越來越多地作為創(chuàng)新工具,使建筑運營商能夠收集、處理和利用建筑內(nèi)的數(shù)據(jù)。
生成型人工智能模型,如GPT-4,在自然語言處理(NLP)和改進人類人工智能交互方面為BIoT系統(tǒng)提供了潛在優(yōu)勢。將NLP與BIoT(商業(yè)物聯(lián)網(wǎng))系統(tǒng)和數(shù)據(jù)集成可以提供簡化的用戶界面、更高的采用率、增強的數(shù)據(jù)分析和更高的可擴展性。
塑造未來BIoT行業(yè)的因素
BIoT行業(yè)專注于通過改進系統(tǒng)集成,并將網(wǎng)絡、系統(tǒng)、傳感器、設備和基于云的軟件,合并為一個強大而安全的架構(gòu)來提高數(shù)據(jù)價值。這種集成提高了可擴展性和靈活性,并降低了成本。分析人士發(fā)現(xiàn),業(yè)內(nèi)許多人主張采用水平系統(tǒng)架構(gòu),該架構(gòu)使用開放標準、開放協(xié)議和非專有解決方案。
截至2021年,仍有33%的商業(yè)地產(chǎn)資產(chǎn)由人工管理。傳統(tǒng)系統(tǒng)、成本、技術專長、數(shù)據(jù)隱私和安全性、互操作性、供應商鎖定、合法性、變更管理和可擴展性等挑戰(zhàn)減緩了向更高級別BIoT成熟度的過渡。為促進這一轉(zhuǎn)變,企業(yè)應采用漸進和分階段的方法來開發(fā)智能建筑,優(yōu)先考慮為利益相關者帶來切實利益的路線圖。
商業(yè)房地產(chǎn)行業(yè)面臨著許多挑戰(zhàn)和不確定性,因為它面臨著向遠程和混合工作方式的長期轉(zhuǎn)變,以及能源、勞動力和材料的通脹壓力等宏觀因素。
全球?qū)懽謽鞘袌鼍徛痪獾膹吞K,正在造成一級寫字樓和二級寫字樓之間的鴻溝。投資于可持續(xù)性證書、便利設施和數(shù)字連接的房東,將獲得競爭優(yōu)勢并提高未來回報,而過時的建筑則有被淘汰的風險。
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