雖然“懶”是許多人的本能，但在駕駛這一問題上，許多人為了體驗駕駛樂趣還是愿意操控方向盤的。不過，酒駕、疲勞駕駛等問題的發(fā)生卻告訴我們，不是每個人都能認清自己的狀態(tài)。

自動駕駛時代到來后，評估司機是否適合開車就成了汽車的責任，而且這一問題將在未來很長一段時間里成為人們討論的焦點。

據雷鋒網(公眾號：雷鋒網)了解，IBM 就找到了這一問題的解決方法，這次老牌科技巨頭用到了給醫(yī)療器械研發(fā)的技術。圍繞這一解決方案，IBM 還拿到了不少專利。

“我們一直在分析不同損傷程度下人類認知的差別，比如麻醉狀態(tài)和藥物影響的狀態(tài)下，這是對 IBM 現(xiàn)有技術的再利用。”IBM 托馬斯·沃森研究中心研究者 James Kozloski 說道。這項研究中專家們參考的生理數(shù)據主要有心率、肌肉電信號和姿態(tài)等。

有時，自動駕駛汽車將方向盤交到人類手中的原因很簡單——駕駛員正看著前方。當然，如果夜間大燈熄滅，雷達和傳感器失靈時，切換到人類駕駛也是個更安全的選擇。

IBM 手中握有 Watson 這張王牌——所有 AI 產品都與 Watson 搭界。Watson 是一個專家系統(tǒng)，這個基于規(guī)則的程序已經掌握了稅務會計、癌癥診斷、自動駕駛巴士等專業(yè)技能，現(xiàn)在它還進駐了華盛頓特區(qū)為美國政府提供服務。不過，IBM 最近這幾個專利卻與專家系統(tǒng)沒什么關系。

“處理并分類人類行為的信號時，我們會用到不同級別的機器學習技術。”Kosloski 說道。“在判斷駕駛員狀態(tài)時，我們用到了神經網絡和大量預測算法來預測駕駛員的認知狀態(tài)。”

在一項專利中，Kozloski 和他的同事主要關注自動駕駛汽車如何構建一個特定駕駛員習慣的模型。“也許這位司機是個遇到紅燈喜歡大腳剎車的人，”他說道。“該系統(tǒng)應該更了解與駕駛員進行交互的最佳策略。”

是不是聽起來就像乘客為了自己的安全專門勸說司機的委婉說法？也許當機器學會了人情世故，它們一整天都會做這種委婉的事吧。

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