生成式人工智能為開發(fā)人員提供了更多的方法來賦予現代機器人類似人類的品質和更多的功能。具有人類特征的機器人已經出現好幾年了，可以追溯到幾年前推出的百貨商店迎賓員，能夠回答購物者的基本問題。

但它們給人的印象仍然是機械和程序化的，不能冒險太過偏離自己的路線。它們需要不斷地重新編程。研究人員現在正在開發(fā)類人機器人，可以對擺在他們面前的任何或所有情況做出反應。機器人領域正處于關鍵時刻，準備突破工廠和實驗室的控制范圍。這一進步的最前沿是生成式人工智能和人形機器人之間的有效合作，為它們在動態(tài)和不可預測的世界（非結構化環(huán)境）中的運作鋪平了道路。

生成式人工智能現在為機器人提供了感知、解釋和適應“非結構化”情況的能力，例如布局、物體放置和照明條件的變化。而自主機器人仍然是一個利基領域，但我們相信它的出現將在未來幾年擴大整個機器人市場，因為它能夠實現更高價值的用例。

隨著相機、計算機視覺和深度學習技術的成熟，我們得到了一個能夠感知、理解環(huán)境并從中學習的機器人；一個自主的機器人，生成式人工智能消除了人機交互的摩擦，使溝通變得像與同事或朋友交談一樣簡單。

盡管如此，該領域的專家仍質疑人工智能是否仍能提供類似人類的響應能力，因為它們仍然存在很大的局限性。大型語言模型不具備在訓練中未遇到的情況下準確執(zhí)行的能力。因此，它們沒有表現出人類所認為的對世界的‘理解’。

生成海報

免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。