近日，以“智能·協作·創(chuàng)新”為主題的騰訊云產品生態(tài)峰會在京舉行，明略科技作為騰訊云戰(zhàn)略生態(tài)合作伙伴受邀出席，技術中心負責人楊威在大數據 &專有云產品生態(tài)專場發(fā)表《數據智能中臺，云端協同攻堅》的主題演講，深入闡述了企業(yè)和組織致勝VUCA時代構建數據中臺的底層邏輯和技術路徑。

應對信息不確定，構建數據和知識雙驅動的企業(yè)中臺

楊威認為，技術的變更導致發(fā)展的高不確定性，打造數據和知識雙驅動的中臺是組織應對不確定性的最佳選擇，通過匯聚打通組織內各類數據，沉淀行業(yè)know-how，促進共識達到。

傳統(tǒng)的數據系統(tǒng)，每個部門按照各自的業(yè)務建一套ID系統(tǒng)，采取樹型結構進行煙囪式的建設，這導致IT架構不統(tǒng)一，存在大量重復浪費。其次，數據分布在不同的系統(tǒng)，本質上被物理隔絕，數據之間依然需要靠人去建立關系，缺乏完整的數據資產視圖，無法快速定位目標數據及相關數據，支撐問題解決。再者，數據計算過程獨立，其結果被各自使用，無法復寫到整個數據系統(tǒng)，被共享和復用。此外，業(yè)務計算邏輯和數據程序分離管理，無法支持業(yè)務人員在系統(tǒng)中反饋、積累知識。

企業(yè)數據中臺具備的核心能力是把數據、程序以及行業(yè)know-how整體結合，賦能組織內部。業(yè)務人員可以在一個系統(tǒng)中持續(xù)構建各自的標簽體系，用不同領域的語言定義標簽，實現專業(yè)知識的貢獻和反饋;每一個應用程序員不用自己單獨開發(fā)數據服務，而是有面向業(yè)務的優(yōu)化統(tǒng)一的數據服務，共享和復用不再限于數據和服務，而是包含了可貢獻和可沉淀的知識。

云端協同共建，打造支撐行業(yè)know-how沉淀的中臺技術體系

楊威指出，目前，企業(yè)只有不到30%的結構化數據，70%以上都是非結構化數據，包括文檔、郵件等文本數據，圖片、視頻數據，音頻數據。明略科技采用非結構化數據處理、自然語言處理、機器識別、語音識別、規(guī)則引擎等AI技術，將海量多源異構數據打通，形成全域數據的整體接入、治理融合。

以行業(yè)知識圖譜定義數據組織的模式，在數據平臺中加入行業(yè)先驗知識，形成不斷持續(xù)積累和學習彈性的數據結構，承載行業(yè)knowhow，通過建立數據之間的關聯關系，深層次挖掘數據的價值，提升數據中臺的“聯想能力”和“發(fā)散思維”，在知識服務應用上提供更精準的個性化搜索與推薦，為智能營銷、智能推薦、智能問答等業(yè)務場景提供支持。

據悉，明略科技和騰訊云達成云端協同共建，打造從數據計算、存儲，增強數據集層，數據全生命周期，模型全生命周期，到數據共享服務的支撐行業(yè)know-how沉淀的中臺技術體系，為企業(yè)和組織提供端到端的解決方案。

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