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2018年員工敬業(yè)度報告出爐啦，這次不是僅描述中國企業(yè)員工敬業(yè)度的群體畫像，而是側(cè)重于挖掘敬業(yè)度現(xiàn)狀背后潛藏的驅(qū)動因素。
肯耐珂薩聯(lián)合復旦大學智慧城市研究中心利用機器學習分析了超過1030萬員工敬業(yè)度數(shù)據(jù)，創(chuàng)建了可以進行檢測預警的算法，這是人工智能在敬業(yè)度分析的首次使用。
白皮書揭示了3條有效預測規(guī)則，這可以用來幫助企業(yè)判別“特殊群體”，并對“特殊群體”的敬業(yè)度特征進行預測。該算法無法從數(shù)據(jù)當中識別任何員工個體，因此無需擔憂隱私問題。
此次構(gòu)建的敬業(yè)度模型，通過“預測敬業(yè)度值”和“員工的實際敬業(yè)度值”對比，其預測準確率高達95%，在該模型基礎(chǔ)上，機器學習可以通過規(guī)定不同類型的特殊群體，來推測識別他們的重要普遍特征，這將為企業(yè)的敬業(yè)度培養(yǎng)提供智能化改進建議。
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