企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型已是大勢所趨，品牌主想要實現(xiàn)增長，必須要借助數(shù)據(jù)技術的力量。近日，TechWeb采訪了國雙多位高層，對該平臺如何賦能企業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型有了答案。

日前，被譽為中國智能科學技術最高獎的“吳文俊人工智能科學技術獎”第十屆獲獎名單終于塵埃落定，國雙“油氣大數(shù)據(jù)和人工智能平臺”以四項獨特的創(chuàng)新成果和顯著的經(jīng)濟效益、社會效益獲得了第十屆吳文俊人工智能進步獎（企業(yè)技術創(chuàng)新工程項目）。

通過算力、算法和場景化落地三大核心能力，國雙致力于把人從經(jīng)濟社會常規(guī)運行的繁瑣工作中解放出來，通過打造一個‘混合式產(chǎn)業(yè)智能’解決方案，有效利用人與機器的充分融合互補，助力垂直行業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

國雙這種技術能力的產(chǎn)品化落地，已經(jīng)在很多行業(yè)得到運用，比如這次獲獎的油氣人工智能和大數(shù)據(jù)平臺，它落地的場景油氣行業(yè)就是流程性工業(yè)的一個典型代表。

油氣行業(yè)專業(yè)度高、工藝流程復雜、產(chǎn)業(yè)鏈長、設備資產(chǎn)總量巨大，且涵蓋的業(yè)務廣闊，從上游到下游包括了勘探開發(fā)、煉化銷售、天然氣管道以及圍繞工程的裝備制造、工程建設等，有著非常復雜的應用場景。

國雙油氣事業(yè)部總經(jīng)理薛小渠介紹道，平臺化共享應用是推動數(shù)字技術與生產(chǎn)經(jīng)營管理深度融合的主要趨勢，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為支撐的智能油田建設，是油氣業(yè)務數(shù)智化轉(zhuǎn)型的發(fā)展方向。

薛小渠曾服務于中國石油、哈里伯頓、埃森哲等知名公司，在油氣信息化領域有20余年的工作經(jīng)驗。

基于油氣團隊多年的行業(yè)經(jīng)驗以及數(shù)據(jù)科學團隊在知識圖譜、自然語言處理方面十多年的鉆研積累，國雙油氣勘探開發(fā)知識共享云平臺采用多種技術，對多年來積累形成的大量有價值的研究成果、知識經(jīng)驗、業(yè)務模型等進行科學管理，通過知識圖譜技術將結構化、非結構化數(shù)據(jù)中的勘探開發(fā)知識，首先通過行業(yè)專家的標注，逐步訓練和優(yōu)化機器學習算法，進而實現(xiàn)自動識別與標注，生成勘探開發(fā)行業(yè)知識圖譜。經(jīng)過不斷擴充完善，形成油氣勘探開發(fā)的“超級智能大腦”。

目前，國雙的“油氣大數(shù)據(jù)和人工智能平臺”及相關解決方案已在中國石油研究機構、油氣田企業(yè)等實施項目中落地應用。

油氣行業(yè)是我國典型的傳統(tǒng)行業(yè)，石油被稱為“國民經(jīng)濟的血液”，它既是重要的戰(zhàn)略資源和能源，也是十分重要的化工原料．這一行業(yè)的數(shù)字化改造，將對眾多行業(yè)有極高的示范意義。

據(jù)介紹，除油氣行業(yè)外， 國雙的““混合式產(chǎn)業(yè)智能”解決方案已經(jīng)先后落地到司法、審計、智慧城市等各個領域，該方案將融入到企業(yè)生產(chǎn)、運營、市場、管理全鏈路，參與企業(yè)全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

正是在混合式產(chǎn)業(yè)智能這一理念下，國雙在各地政府和行業(yè)客戶實施數(shù)字化改造時，非常注重業(yè)務專家、行業(yè)專家與技術專家三方的協(xié)作配合，基于三方經(jīng)驗技術的融合從而定制一站式智能解決方案，持續(xù)為政府和企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型賦能。

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