谷歌DeepMind近日發(fā)布重大突破，推出可在機(jī)器人設(shè)備本地運(yùn)行的Gemini Robotics On-Device模型。作為業(yè)界首個直接部署于機(jī)器人的視覺-語言-動作（VLA）模型，該技術(shù)實(shí)現(xiàn)了三大革新：首先，通過本地化運(yùn)算擺脫了對持續(xù)互聯(lián)網(wǎng)連接的依賴；其次，顯著提升了機(jī)器人適應(yīng)新任務(wù)和環(huán)境的效率；最后，其嵌入式架構(gòu)為實(shí)時決策提供了更低延遲的解決方案。

該模型的推出標(biāo)志著機(jī)器人自主智能邁入新階段，其離線運(yùn)行能力特別適用于工業(yè)自動化、醫(yī)療護(hù)理等對數(shù)據(jù)隱私和實(shí)時性要求嚴(yán)苛的場景。DeepMind表示，這一突破將加速智能機(jī)器人從實(shí)驗(yàn)室走向商業(yè)化落地的進(jìn)程。行業(yè)專家認(rèn)為，該技術(shù)有望解決當(dāng)前服務(wù)機(jī)器人響應(yīng)延遲、場景適應(yīng)性不足等痛點(diǎn)，為AI+機(jī)器人領(lǐng)域帶來范式變革。

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