近日，谷歌 AI 部門 DeepMind 和牛津大學(xué)的研究人員使用人工智能創(chuàng)建了迄今為止最準(zhǔn)確的一款讀唇軟件。

利用 BBC 數(shù)千小時(shí)的電視節(jié)目，研究人員將 AI 軟件對(duì)電視節(jié)目嘉賓唇語解讀的準(zhǔn)確率提升到了 46.8%。這一數(shù)字乍看上去十分不起眼，尤其在與 AI 軟件語音識(shí)別準(zhǔn)確率進(jìn)行比較后更是如此，但要指出的是，即便是專業(yè)的唇語專家在接受同樣的測(cè)試時(shí)，準(zhǔn)確率僅為 12.4%。

值得一提的是，牛津大學(xué)的另一獨(dú)立小組也于不久前開發(fā)了一款類似的 AI 讀唇軟件。這個(gè)名叫 LipNet 的讀唇軟件，在測(cè)試中達(dá)到了 93.4％ 的準(zhǔn)確性，而人類的準(zhǔn)確性則為 52.3％。但該測(cè)試所用的材料均為志愿者事先錄制好的固定句子，沒有任何復(fù)雜的事件背景可言。

而此次谷歌 DeepMind 部門研發(fā)的“Watch, Listen, Attend, and Spell”AI 軟件所進(jìn)行的測(cè)試則更具挑戰(zhàn)性，在沒有任何背景介紹的情況下直接對(duì) BBC 節(jié)目嘉賓唇語進(jìn)行解讀。

該軟件用于讀唇術(shù)訓(xùn)練的電視節(jié)目視頻時(shí)長(zhǎng)累計(jì)超過了 5000 小時(shí)，包括近 12 萬個(gè)不同的句子和約 1.7 萬個(gè)獨(dú)特的單詞，相比之下 LipNet 軟件的測(cè)試視頻僅有 51 個(gè)獨(dú)特的單詞。

至于 AI 讀唇軟件的應(yīng)用，很多人第一時(shí)間想到的便是監(jiān)控視頻的唇語解讀。研究人員表示，監(jiān)控視頻的分辨率將對(duì) AI 軟件的讀唇準(zhǔn)確度有很大影響，但人工智能會(huì)將這一差距慢慢縮小。

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