谷歌人工智能AlphaGo與韓國棋手李世石的人機大戰(zhàn)已進行了兩場，毫無懸念擁有超強計算能力的AlphaGo均獲得了勝利。兩局棋的結局是令人震撼的，人類最頂尖高手落敗于人類制造的工具，一定程度上讓人心生畏懼。但這場吸引全球目光的“人機大戰(zhàn)”背后，我們更應該看到的是人工智能這項技術的發(fā)展。

AlphaGo能夠戰(zhàn)勝李世石的關鍵原因，是因為采用了深度學習(Deep Learning)這一人工智能最新技術。這項技術可模仿人的大腦進行信息處理，憑借自身能力從龐大數(shù)據(jù)中找出模板。AlphaGo根據(jù)職業(yè)棋手的棋譜，學會了在怎樣的局面下應當把棋子下在哪里。機器已經(jīng)不再簡單地按照人類編寫的程序來被動運算，而是逐漸開始掌握主動思考和主動決策的技能。

就目前來看，最近幾年，無論是創(chuàng)業(yè)公司，還是谷歌、微軟等科技巨頭，都在加大對人工智能技術的投入。根據(jù)不完全統(tǒng)計，目前國內外人工智能領域優(yōu)秀——平均融資超1000萬美元的創(chuàng)業(yè)公司多達910家，總融資金額達到了96.8億美元，平均成立時間為6年。而根據(jù)艾瑞咨詢的報告顯示，人工智能市場仍在繼續(xù)保持高速增長，2020年全球市場規(guī)模將達到千億規(guī)模。

創(chuàng)業(yè)的熱潮早已席卷了人工智能領域。然而，人工智能因為對技術和資本的巨大要求，終究還是巨頭們的游戲，國內外幾大互聯(lián)網(wǎng)巨頭早已加大在這一領域的投入和布局。

谷歌：人工智能的實踐者

從2013年至今，谷歌收購了包括Boston Dynamics在內的九家機器人制造公司，成為了互聯(lián)網(wǎng)在智能機器人行業(yè)并購潮中的第一家。事實上，谷歌一直在嘗試將人工智能技術運用在無人駕駛汽車上，如今谷歌的自動駕駛汽車已完成總計70萬英里的高速公路無人駕駛巡航里程。

谷歌AlphaGo項目背后是2014年被Google以4億英鎊的價格收購DeepMind團隊，此外，谷歌還斥資數(shù)十億美元連續(xù)收購了智能家居領域的數(shù)家公司，已經(jīng)通過一系列并購、開放平臺的建立、軟件硬件一體化打造出了一個智能家居生態(tài)系統(tǒng)。而在圖形和語音識別領域，Google在兩年多的時間里將語音識別的精度提高了四倍，圖形識別的精度提高到了99%。

此外，谷歌還曾宣布了一項新的“大腦訓練項目”（Brain Residency Program）。該項目的周期為12個月，類似于深度學習方面的研究生或博士生課程。深度學習是機器學習的一個分支，目的是模擬人的大腦。此外谷歌利用人工智能技術和“聊天機器人”技術，試圖開發(fā)一款新的移動即時通訊服務?？傮w看來，谷歌一直在致力于將機器習得技術應用到他們所有的產品之中。

Facebook：智能助理讓社交無處不在

Facebook在人工智能領域的布局主要圍繞著其用戶的社交關系和社交信息展開，2015年7月，F(xiàn)acebook 開始開發(fā)代號為“Moneypenny”（簡稱M）的人工智能助理項目，該項目順利的通過了內部測試并正式運行于 Facebook Messenger內，類似 Cortana、Google Now 和 Siri，但它更加優(yōu)秀，可以對接人工客服，為客戶提供商品查詢和購買等服務。

8月份，M助手被正式推出，目前M助手的功能和用戶體驗仍在持續(xù)更新優(yōu)化中。在這之前，F(xiàn)acebook人工智能研究中心（Facebook AI Research）在巴黎成立實驗室，挖掘歐洲近百名人工智能人才，建造了能夠理解海量數(shù)據(jù)的人工智能機器，而這已經(jīng)是Facebook在美國門洛帕克和紐約之后開設的第三個專攻人工智能技術的研發(fā)中心。

有意思的是，F(xiàn)acebook的人工智能布局似乎始終在對標谷歌，扎克伯格宣布自家也在研發(fā)代號為黑暗森林的圍棋人工智能系統(tǒng)。

微軟：情感記憶探討人工智能奧義

早在2006年，微軟公司就已披露了其正在開發(fā)的一種機器人軟件，并指明當時的機器人市場猶如20年前的個人電腦市場，正處在快速增長的前夕，蘊涵著巨大商機。2015年11月，微軟正式開放人工智能學習系統(tǒng)，包括多臺服務器上展開訓練的模塊框架、一個主題建模算法，以及一個進行自然語言處理的文字嵌入算法。

而在這之前微軟推出的Cortana與微軟小冰更是人工智能在當下的兩種不同表現(xiàn)形態(tài)，前者讓Windows Phone變的更加易用與人性化，其能夠了解用戶的喜好和習慣，幫助用戶進行日程安排、問題回答等，可以說是機器學習和人工智能領域方面的集大成者。而后者則憑借微軟在大數(shù)據(jù)、自然語義分析、機器學習和深度神經(jīng)網(wǎng)絡方面的技術積累，通過理解對話的語境與語義，實現(xiàn)了超越簡單人機問答的自然交互，是活躍在社交平臺上，和用戶溝通的人工智能機器人伙伴。

百度：人工智能的最大變數(shù)

百度在語音搜索領域取得了重大突破。語音搜索就是集多項人工智能技術之大成，將用戶的聲音轉換成文字的語音識別技術，深入分析理解用戶需求的自然語言處理技術，幫用戶找到所求的智能搜索技術等等。

換句話說，百度語音搜索正在從量變到質變，百度在語音搜索領域實現(xiàn)了多場景、多輪交互的服務。舉個例子來說，當你在手機百度上使用百度語音搜索說“北京到上?！?，手機百度回馬上為你提供北京到上海的航班、列車、客戶信息，用戶可以實現(xiàn)點擊購票，隨后，當你繼續(xù)問“北京到上海怎么走最方便的時候”，手機百度也會為你推薦最合適的的交通方式。這樣說來，任何用戶都可以對著手機百度說話，告訴它你的需求，機器會識別出你講的話，理解你在講什么，自動處理紛繁復雜的需求。如果表達的信息還不充分，機器還會像人一樣，和你多輪對話，直到給出你滿意的答案。人工智能其實就近在你身邊。

在人臉識別方面，百度已經(jīng)領先 Google 公司，6000 組人臉識別對比中，百度技術的識別錯誤率為 0.16%，Google 為 0.37%。而百度基于深度學習研發(fā)的Deep Speech語音識別系統(tǒng)識別準確率高達94%，在噪音環(huán)境中的識別準確率同樣超越了谷歌、蘋果的語音技術，此外在安靜環(huán)境下的普通話語音識別技術準確率高達97%。

同時，百度的無人車項目早在2013年就已宣布啟動并正式成立了自動駕駛事業(yè)部，目前已完成一套完整的自動駕駛技術方案，并在場景感知、高精度地圖與定位、智能決策等關鍵技術上達到國際領先水平，百度無人駕駛車計劃于三年內實現(xiàn)商用，五年內實現(xiàn)量產。

此外，百度硅谷人工智能實驗室搭建的百度大腦，融合了深度學習算法、數(shù)據(jù)建模、大規(guī)模GPU并行化平臺等技術，有200億個參數(shù)，構造起深度神經(jīng)網(wǎng)絡，可在政府、制造、金融、零售、教育等多領域開展項目合作。為滿足人工智能在計算和存儲上的高要求，百度還投入使用了4萬兆交換機，并在探索10萬兆交換機。百度還是全球首家將GPU用于人工智能和深度學習領域、并規(guī)模化商用ARM服務器的公司?？梢哉f，百度在人工智能領域的突破，將會改變現(xiàn)有BAT格局。

過去人工智能看似遙不可及，如今越來越多的人工智能技術已經(jīng)變成大家顯而易見的應用。技術的發(fā)展，也讓“奇點將至”這種論斷變得愈發(fā)流行，不少人甚至認為制造出一個和人腦一樣的智能只是時間和研究資金的問題。人工智能對人類生活起到極大的改變，而正如谷歌執(zhí)行董事長艾瑞克·施密特表示的那樣，“這場比賽輸贏都是人類的勝利”。

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