在近期打車過程中，筆者發(fā)現，滴滴的大數據正在悄悄發(fā)揮著作用。在一次打車過程中，接單的出租車師傅說：“你是我拉的滴滴打車用戶中信譽度最好的！”說著，他示意我看看他的手機界面，上面顯示著：該乘客共打車120次，信譽度為94%。

“這就是滴滴的大數據！他通過你過去的打車情況，根據你的取消訂單次數等算出來的信譽度。”出租車師傅說。聽到這里，由于筆者一直關注云計算、大數據領域，一下子就來了興趣；“這個滴滴的大數據都有什么用？”筆者問道?！澳愕男抛u度高，打車的話，很快就有人接單；即便你周圍的車不接單，滴滴也會通過獎勵滴米等方式吸引遠處的出租車接單?！?/p>

過去的打車過程中，只要通過滴滴出行叫了出租車，即便身邊有路過的空駛出租車，筆者也不會臨時取消訂單，改乘面前的這輛出租車。沒想到這樣一個小小的承諾，竟然被滴滴大數據所利用，開發(fā)出這樣的功能出來，真有點“人在做，天在看”的感覺。

據了解，在滴滴的員工里，有將近三分之一從事數據處理或是軟件工程師，嚴格來說，滴滴不是一家基于APP的移動互聯(lián)網公司，而是一家大數據公司。小小的APP承載的是背后大量的軟件代碼和數據推演，大數據甚至被認為是滴滴的核心競爭力所在。

“大數據可不只是顯示一下每個乘客的信譽度，以及司機的好評度那么簡單。”筆者對出租車司機說。如果以司機和乘客的大數據為基礎，那些滴滴打車的用戶已經被畫了一個相對清晰的用戶畫像，這個用戶畫像可能可以決定未來你在買車的時候，是必須全款還是可以貸款，是貸5成還是貸7成，甚至，如果這和央行的大數據征信以及互聯(lián)網大數據分析相結合，滴滴也可以孵化出一家金融科技公司，專門為那些有車或者打車一族提供金融服務。

如果你還不明白，可以拿滴滴的大數據對于每個人的打分對應支付寶中每個人的芝麻信用分。

當然，這是從乘客和司機的角度所說的大數據應用；對于滴滴來說，大數據的應用更多是在智能出行領域。智能出行的范圍很大，大致可以分為如下幾個層面：

一、優(yōu)化乘客出行路線，幫助乘客更快到達目的地。

眾所周知，如今不管是一線城市還是二三線城市，堵車都成為這些城市面臨的一個現實問題，很多時候，乘客因為著急總希望能夠避開擁堵路段、快速到達，盡管市面上有不少導航軟件可以看到實時的交通路況，但要說怎樣才能規(guī)劃出一條合理的出行路線，滴滴經過數年的積累無疑更有經驗。

二、優(yōu)化城市交通網絡，推動智能交通建設。

擁堵的加劇正在考驗著越來越多的城市管理者，他們除了傳統(tǒng)的增加路網等方式來緩解擁堵外，使用云計算、大數據等方式對現有交通網絡進行優(yōu)化無疑更加快速有效。而滴滴出行一方面通過提升車輛利用率緩解擁堵，另一方面也可以通過自身的數據積累，將那些容易擁堵的路段，以及如何才能更好地紓解擁堵等經驗分享給交管部門，幫助他們對現有交通網絡進行優(yōu)化。

通過滴滴交通云和智慧城市、智能交通等系統(tǒng)相互對接，通過更多大數據的分析，將可以實現一個城市更加智能化的交通網絡的形成。

三、優(yōu)化城市基礎設施建設，提升交通出行效率。

隨著車輛的增加，城市建設者們往往會對現有道路進行基礎設施層面的優(yōu)化，比如增設輔路、主路出入口、建設立交橋等，這些基礎設施的改造往往要參照很多的數據進行分析，因為一旦這些基礎設施的改造出現失誤，不僅不能減少擁堵，甚至還會增加擁堵。

為此，城市建設部門就可以借助滴滴交通云、滴滴出行大數據等，對道路、橋梁等基礎設施進行優(yōu)化，以便提升出行效率。

不過，筆者還是覺得，相比較交通領域而言，滴滴出行的大數據、云計算具有更廣泛的意義，比如，推動滴滴金融科技發(fā)展、推動社會誠信體系完善等等。數據本身是一座金礦，從其中開采出的金子不僅可以用作裝飾品，還可以用到更廣泛的工業(yè)、化學等領域，發(fā)揮出更大的作用。

本文為科技新媒體“常言道”（微信公眾號：changyandao1）出品，作者丁常彥。原創(chuàng)作品，歡迎轉載，轉載或引用請注明作者及來源。

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