近日,工信部公布了《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》。其中指出，到2020年，大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)業(yè)務(wù)收入突破1萬億元，年均復(fù)合增長率保持30%左右。規(guī)劃一出，一個產(chǎn)業(yè)的大幕似乎已經(jīng)緩緩拉開，是不是這樣一來大數(shù)據(jù)領(lǐng)域就遍地是金子了？

事實(shí)好像并非如此。自大數(shù)據(jù)的概念數(shù)年前火爆以來，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域一直沒有孕育出巨頭出來。縱觀數(shù)十年IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展可以發(fā)現(xiàn)，大型機(jī)時代成就了IBM，數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域成就了Oracle，PC時代成就了微軟英特爾等，搜索引擎有谷歌、百度，云計(jì)算領(lǐng)域有亞馬遜、阿里云……唯獨(dú)說到大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，卻很難讓人一下子想到某一個代表性巨頭。

這一發(fā)展?fàn)顟B(tài)頗為令人費(fèi)解，是市場不夠大，還是企業(yè)不夠努力？好像都不是。過去最有機(jī)會成為大數(shù)據(jù)巨頭的企業(yè)包括存儲領(lǐng)域、BI（或者說數(shù)據(jù)倉庫）領(lǐng)域的，不過隨著EMC被戴爾收購，存儲領(lǐng)域的市場巨頭基本上都是戴爾、IBM、HPE等綜合型企業(yè)；BI領(lǐng)域也是，曾經(jīng)風(fēng)靡一時的BO、海波龍等，也悉數(shù)被SAP、Oracle等收購。

存儲廠商是管理數(shù)據(jù)的，而BI廠商則是搞數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)智能的，但這些巨頭很多甚至沒有熬到大數(shù)據(jù)時代的到來。這其實(shí)只是原因之一，說到底，這些IT企業(yè)都是做大數(shù)據(jù)工具的，不管是數(shù)據(jù)管理還是數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等，這些都是從IT技術(shù)層面切入的。

如果說大數(shù)據(jù)是一座金礦，那么IT技術(shù)就是挖金子的工具，單純賣工具想成為巨頭，難度可想而知。這些企業(yè)也顯然意識到了這一點(diǎn)，所以早早地選擇被不同的巨頭收購，這樣一來，從數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到數(shù)據(jù)的分析，再到數(shù)據(jù)價值的呈現(xiàn)就能夠得以在一個系統(tǒng)中完成，這樣一來，才能真正體現(xiàn)出工具的價值。

從這個角度講，如今的IBM、戴爾、Oracle、SAP等傳統(tǒng)巨頭都可以稱得上是大數(shù)據(jù)巨頭。

除了這些工具類企業(yè)之外，目前最有機(jī)會成為巨頭的大數(shù)據(jù)企業(yè)基本上都是與具體的行業(yè)應(yīng)用相結(jié)合的企業(yè)，因?yàn)樗麄兪枪ぞ叩膽?yīng)用者，他們運(yùn)用大數(shù)據(jù)的軟件和硬件結(jié)合自身的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，積極拓展大數(shù)據(jù)應(yīng)用的范圍和領(lǐng)域。

金融、電信、醫(yī)療等細(xì)分行業(yè)都稱得上是大數(shù)據(jù)應(yīng)用較為活躍的企業(yè)，因?yàn)檫@些行業(yè)數(shù)據(jù)量大，而且從數(shù)據(jù)中所挖掘出來的價值也更為便捷。所以很多大數(shù)據(jù)的獨(dú)角獸都出自這些領(lǐng)域，比如螞蟻金服，盡管這是一家金融科技公司，但它基本上是構(gòu)建在大數(shù)據(jù)之上。

大數(shù)據(jù)本身并沒有行業(yè)屬性，但大數(shù)據(jù)又是分散集中的，不同的大數(shù)據(jù)集中在少數(shù)幾個大行業(yè)中，而不像智能手機(jī)、PC等產(chǎn)品可以普及到人手一份，也不像云計(jì)算等，可以讓每一家企業(yè)隨取隨用。因此也就成就了螞蟻金服這樣構(gòu)建在金融行業(yè)之上的大數(shù)據(jù)企業(yè)，盡管大部分情況下人們并不把它看做是一家大數(shù)據(jù)公司。

除此之外，那些本身就擁有大量數(shù)據(jù)的公司同樣也具備成為大數(shù)據(jù)巨頭的潛質(zhì)，比如谷歌、Facebook、BAT等，他們憑借自身海量的用戶積累了海量的數(shù)據(jù)，如果說大數(shù)據(jù)是一座金礦，那么海量的數(shù)據(jù)其實(shí)就是一座座礦山，能不能從中挖出金子來，就要看這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭自身的能力了。

因此，這些巨頭紛紛都在發(fā)力兩大領(lǐng)域：云計(jì)算和人工智能。為什么？尋求數(shù)據(jù)變現(xiàn)啊！

云計(jì)算為大數(shù)據(jù)分析提供了基礎(chǔ)的計(jì)算資源，不僅如此，還能幫助其他行業(yè)提供大數(shù)據(jù)分析的支撐，因此這些企業(yè)不斷加大對云計(jì)算的投入，比如阿里云、騰訊云、百度云等；與此同時，這些企業(yè)還在發(fā)力另外一個領(lǐng)域——人工智能。

從云計(jì)算到大數(shù)據(jù)再到人工智能，這樣一來基本就形成了一個技術(shù)閉環(huán)，人工智能的“智能”從何而來？大數(shù)據(jù)分析！機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等無一不是以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，要不然，所謂的人工智能一點(diǎn)都不智能。

從這個角度看，谷歌、BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭同樣也是大數(shù)據(jù)的巨頭。

從廣義的大數(shù)據(jù)角度看，大數(shù)據(jù)市場早已孕育了一大批巨頭，而中國的萬億級大數(shù)據(jù)市場也不例外；如果非要從狹義的角度來看，基本沒有純粹的大數(shù)據(jù)公司存在，為了存在而存在，不僅沒有意義，也成不了真正的世界級巨頭。

本文為科技新媒體“常言道”（微信公眾號：changyandao1）出品，作者丁常彥。原創(chuàng)作品，歡迎轉(zhuǎn)載，轉(zhuǎn)載或引用請注明作者及來源。

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