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那么多大數據公司“買數據” 怎么保護數據隱私?

數據是什么?是金子,也就是錢??!

最近統(tǒng)計來看,全國已經有三百多家大數據公司,但在大數據發(fā)展初期這個情況下,國內大數據交易的現狀是:供不應求!所以各種形式的數據交易公司都出來“賣數據”賺錢了;

還有個趨勢是,無論是國內、國外,大數據集中在大廠中,更可氣的是還通過兼并使數據公司越來越少,構成商業(yè)壁壘。so,數據聚集在一小部分企業(yè)手中,創(chuàng)業(yè)公司縱使有好的想法,拿不到足夠大的數據也無濟于事。這么看來,數據就是命啊!

所以,在這幾天舉辦的第九屆中國大數據技術大會上,也特意開了數據市場及交易分論壇,給大家答疑解惑。在此摘一些觀點來分享。

其實,國內大數據交易的現狀除了供不應求,還非常不均衡。

具體說來,數據堂副總裁肖永紅介紹了數據的四個特點:

第一個特點是頭重腳輕?;ヂ摼W企業(yè)和高科技企業(yè)在大數據產業(yè)里面起領跑作用。因為他們有大量的用戶數據,比如百度,有大量用戶搜索數據;比如阿里,掌握了全國海量的電商行為數據,比如騰訊,也掌握了全部的社交數據。有了這些數據以后,就可以“攜數據以令諸侯”。(這個重要系醒表現在:阿里已經在和一些地方政府、甚至和國家層面合作;現在可以根據每年雙十一,或者淘寶的交易量,反過來推測中國經濟運行的狀況。)

第二個特點,目前大數據產業(yè)分布偏重在應用環(huán)節(jié)。

第三特點,應用領域行業(yè)分布還不夠廣,集中于電商行業(yè),在傳統(tǒng)行業(yè)非常少。

第四特點,缺乏綜合性的數據聚合流通平臺。雖然這一年兩年內冒出了很多,但是遠遠不夠。

當然,了解了數據特點,就能更好地尋找數據源。那么數據都在哪里,如何收集?

對應上文所說,首先是互聯網企業(yè)。很多數據都是在各個行業(yè)領域的IDC或者數據中心的服務器上面;

其次,在電信運營商領域。大家已經意識到,運營商的用戶行為數據特別是移動用戶的行為數據,非常有價值;

并且,科技部和財政部在四五年前,提出了一個全國科學數據共享基礎工程,圍繞人口健康、交通科學,以及地理、地球、氣象等方面,已經做了很多科研和科學領域的數據共享平臺;

針對傳統(tǒng)行業(yè)數據收集,可以利用眾包的形式,以及利用傳感器記錄、采集線下分散的數據;

另外最近還有一個趨勢,很多高校和科研機構也在收集大量的數據,因為他們做項目也需要大量的數據支撐;

另一方面,現在很多個人、公司都在找數據,也愿意花錢買,所以無論是官方的還是企業(yè)的數據交易市場,在今年格外火爆。

因此,另外一塊就是數據源變現的形式。這幾年商業(yè)數據或者政府大數據變現項目也有大量數據。

比如官方的,如北京市政務數據資源網、九次方在“中國數都”貴陽籌建“貴陽大數據交易所”、中關村“數?!贝髷祿灰灼脚_、北京軟交所旗下“北京大數據交易服務平臺”,以及各地風起云涌的大數據交易平臺、交易所,如亞信和武漢市政府長江大數據交易所,都是開放了一些官方數據,由政府背書,但還是沒有配套法律規(guī)范。

企業(yè)層面,有登上新三板的數據堂,以及百度API Store 聚合平臺、聚合數據。

但是,數據交易需求雖然很大,但是畢竟沒有配套法律規(guī)范。因此,在交易流通中存在很多問題。中國信息通信研究院高級工程師韓涵總結,數據流通交易面臨兩個極端:一是黑市交易無序流動,二是數據凍結無法流動。

首先,來看看數據交易流程中會遇到什么問題?

來自亞信數據的龔靜介紹,總結來說,包括四個方面:尋找成本,需要很快的去找到對方;實施成本,數據流通過程中涉及到很多協(xié)議、數據格式,需要方便的工具來做協(xié)議的轉換;信任成本,需要監(jiān)管渠道,中介不會竊取數據;外部成本,即隱私數據要得到保護。

因此,為了規(guī)范交易流程來保護各方利益,目前數據流程模型,大體來說有三種:

第一種是最簡單的,數據供需雙方直接進行交互。但流通中四個成本都非常高。

第二種,加入數據中介。尋找成本變低了,但信任成本增高了。

第三種流通模型,是再引入一個產權人的角色??梢员U系谌嚼?,降低外部成本。

所以,每一方的利益都能夠得到保障,數據流動才能真正在全社會流轉起來。

其次,針對數據壁壘問題,怎么破?

最近有一個詞匯比較流行——數據的民主化,像政治上的民主,能夠做到數據的民主,用數據激發(fā)創(chuàng)新。還有共享經濟,包括對數據價值的共享,亞信也提出了一個想法:數據去中心化。

意思是,在數據流動的過程當中,整個數據不會經過任何一方,而是直接在數據流動的參與方之間進行流動。這種數據去中心化的數據流通方式,和P2P下載、電話交換網的模式類似:參與方的認證、計費、公證的環(huán)節(jié),可以由數據中介平臺來完成。完成之后,在數據需求方和數據提供方之間進行數據的流動。

此外,完善的流程還需要保護數據隱私。

因此,平臺還要使數據可用不可見。數據雙方各把加密之后的數據放到這個數據交易的中介平臺上來,在這個平臺上進行碰撞,碰撞之后,把這個結果進行解密,返還給雙方,然后再把數據銷毀;數據版權要保護起來。當有侵犯到你版權的數據在市場上流動時候,你可以通過平臺來發(fā)現它。

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2015-12-14
那么多大數據公司“買數據” 怎么保護數據隱私?
數據是什么?是金子,也就是錢??!最近統(tǒng)計來看,全國已經有三百多家大數據公司,但在大數據發(fā)展初期這個情況下,國內大數據交易的現狀是:

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