人們獲取信息經(jīng)歷了幾個大的階段，從門戶、搜索引擎再到推薦引擎，雖然載體有所不同，但每一次伴隨著攪局者的強勢入局，都會有覆蓋性的技術(shù)創(chuàng)新。移動時代信息大爆炸又對技術(shù)提出新的要求。姑且不論視頻、直播、音頻諸多新形態(tài)的多媒體內(nèi)容，最為基礎(chǔ)的資訊內(nèi)容在自媒體、新媒體大潮中如同泄閘洪水涌向用戶。用戶不缺內(nèi)容，缺的是在海量內(nèi)容中找到想要所需的工具。新聞客戶端、搜索引擎、微博、社交網(wǎng)絡(luò)都在解決這個問題，讓人們更高效和精準地獲取內(nèi)容。但最有機會解決資訊大爆炸的，或許是興趣引擎。

移動內(nèi)容爆發(fā)，信息過載更嚴重

搜狐2015年開啟了轉(zhuǎn)型之路，核心便是改變生產(chǎn)內(nèi)容的方式，面向頂部和中長尾新聞消費需求生產(chǎn)內(nèi)容。無獨有偶，馬化騰2014年在世界互聯(lián)網(wǎng)大會指出，內(nèi)容是騰訊未來的重點。還可以看到創(chuàng)新工場等創(chuàng)投機構(gòu)最近開始向內(nèi)容傾斜，投資了暴走等內(nèi)容品牌。

在社交、支付、工具、搜索這些基礎(chǔ)設(shè)施搭建完成之后，移動互聯(lián)網(wǎng)未來大部分精力將放在填充內(nèi)容上，伴隨大量的內(nèi)容提供商出現(xiàn)的必然是內(nèi)容泛濫。另外PC互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)過幾年大都已經(jīng)移動化，通過App、微信等方式將內(nèi)容輸送到移動端。這些都會導致移動互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容大爆炸。

搜索、推薦無法應(yīng)對移動資訊大爆炸

可以看看PC端信息大爆炸后的解決方案。

初期，雅虎基于目錄索引+人工編輯的檢索引擎倒還可以生效；但是在內(nèi)容達到一個新“奇點”后這個模式就讓位給了第二代搜索引擎，Google和百度是其代表，它們基于爬蟲索引全網(wǎng)內(nèi)容，用戶的搜索被分詞后與索引匹配給出結(jié)果。作為入口的搜索引擎一度統(tǒng)治著PC的信息世界。

移動互聯(lián)網(wǎng)時代，“推薦引擎”開始成長。一方面智能手機隨時隨地與人處在一起，它收集用戶行為數(shù)據(jù)，更加理解用戶，這是推薦基礎(chǔ)；另一方面用戶在移動設(shè)備消費內(nèi)容時，注意力更分散，需要不斷被推薦內(nèi)容勾回移動資訊里。不過可以看到現(xiàn)在推薦引擎做得遠沒有搜索引擎成熟，比如你接收到的“推送”都是編輯推薦的千篇一律的熱點和娛樂新聞。新聞客戶端大都主打“訂閱某個媒體或者自媒體賬號”，這并非基于興趣，而是基于信任，我關(guān)注了“虎嗅網(wǎng)”是因為我相信它能給我好內(nèi)容，而不是因為我的興趣就是“虎嗅網(wǎng)”。

不管哪種方式，我們都會發(fā)現(xiàn)信息依然“過載”和“重復”，依然有大量并非在興趣點的內(nèi)容出現(xiàn)在視野中。比如百度新聞隨時刷新的新聞，我可能只關(guān)注科技內(nèi)容，就算科技頻道我也值關(guān)注其中某些點比如互聯(lián)網(wǎng)、硬件、電商等。頻道是非常泛的興趣，人們的興趣非常多元細化，是海量標簽。

興趣引擎如何解決信息過載問題?

興趣引擎或許是移動時代信息過載問題的解決之道。在技術(shù)上可以理解為它是基于標簽的搜索和推薦引擎。內(nèi)容被機器（或者編輯）貼上各種標簽，用戶通過訂閱行為、閱讀行為、互動行為告知機器自己的標簽。機器把標簽相同的兩端連接起來。這些標簽就是“興趣”的技術(shù)實現(xiàn)。

興趣引擎結(jié)合了搜索引擎的數(shù)據(jù)爬取、文本分析等技術(shù)優(yōu)勢，結(jié)合了推薦引擎利用個人畫像推送內(nèi)容的形式。它滿足了用戶海量內(nèi)容能找到、興趣內(nèi)容不錯過的需求。

興趣引擎在資訊之外的領(lǐng)域并不陌生。豆瓣基于興趣把物與人組織起來，大家進入不同小組討論興趣，通過興趣索引電影音樂和書，通過FM獲取推薦的音樂；陌陌構(gòu)建陌陌吧，與百度貼吧相似，都是基于興趣自發(fā)建設(shè)的網(wǎng)絡(luò)小吧。在音樂上也有基于興趣和情緒發(fā)現(xiàn)音樂的App。但是這些應(yīng)用都只是告訴大家“我們這里有跟你興趣相投的朋友“，但是并非技術(shù)導向的，需要用戶自己”來“。而近日跟小米、鳳凰達成戰(zhàn)略合作的一點資訊，則是在底層技術(shù)架構(gòu)把”搜索引擎“和”推薦引擎“進來有機融合，通過技術(shù)和算法精準定位用戶興趣，從而讓用戶可以基于興趣接受消息流，他們倡導長尾價值閱讀。

與微博等社交網(wǎng)絡(luò)非常不同。社交網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)是基于人的聯(lián)系，親朋好友與個人關(guān)注點很可能不同，朋友圈總會出現(xiàn)毫不感興趣的雞湯內(nèi)容就可以說明這點。興趣引擎則是完全面向個體用戶的內(nèi)容技術(shù)，每個人都看到不一樣的內(nèi)容，只看到自己感興趣的部分。其他新聞客戶端依然是頻道思維，面向頻道做頂部內(nèi)容，或者邀請第三方入駐做起PGC，是主編+記者的模式，已很難滿足移動用戶閱讀要求，一點資訊這一基于興趣的閱讀App則讓每個人都成為自己的主編，可以決定只呈現(xiàn)用戶最感興趣的內(nèi)容。未來一點還可基于興趣所獲得的精準細分人去做興趣導購、興趣廣告、興趣電商等等。

興趣引擎最大的門檻是基于興趣組織內(nèi)容所需要的技術(shù)實力。要對海量內(nèi)容進行基于興趣的索引，標簽化的過程基于涉及到大量人力物力和計算資源，且內(nèi)容還在越積越多；要通過興趣點精準地索引出用戶同樣是巨大的考驗。一點資訊創(chuàng)始人兼CEO鄭朝暉曾任前雅虎北京研究院院長，發(fā)明的搜索引擎排序算法被廣泛應(yīng)用于雅虎的全球全網(wǎng)搜索及所有垂直搜索的線上產(chǎn)品中；在個性化推薦領(lǐng)域，其團隊合著的結(jié)合社交圖譜和興趣圖譜的個性化推薦算法論文，于2011年獲得ACM SIGIR最佳論文獎，當時的團隊主要核心成員目前分別擔任Twitter和LinkedIn相關(guān)領(lǐng)域的核心負責人。

“只給你看你可能感興趣的”，興趣引擎只給用戶最關(guān)注的內(nèi)容，是解決信息大爆炸問題的方案之一。

微博@互聯(lián)網(wǎng)啊 微信 羅超（luochaotmt）

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