這幾天,世界上最大規(guī)模的“動物遷徙”運動——中國春運達到最高潮。CCTV“據”說春節(jié)專題報道,利用百度遷徙、百度指數等大數據產品宏觀、直觀地呈現(xiàn)春運這一年度事件。想必大家對去年“百度遷徙”以煙花般絢麗的圖層呈現(xiàn)春運大潮依然記憶猶新,今年百度遷徙升級到2.0版,增加了百度天眼、機場熱度、車站熱度等新的視角,這反映了春運的變遷,背后是大數據技術的升級。
新時代春運:“飛躍”時代到來
隨著中國經濟高速發(fā)展,承載春運的交通工具已從綠皮車升級為高鐵、飛機、自駕多種方式,航空這種過去“高大上”的出行方式已成為普通人的選擇。根據民航局預測,2015年春運期間,預計全國民航客運量將達到4752萬人次,相比去年同期增長8%。
中國的“空中市場”還在不斷普及。2014年英國《金融時報》報道,波音副總裁預測中國2033年將取代美國成為世界最大的航空市場,中國在未來20年里購買6000架客機,中國的機隊規(guī)模將增至現(xiàn)在的3倍。與機隊規(guī)模增長對應的是,飛行價格的大幅下降:國內機票幾百元已常態(tài)化,甚至不少航線已低過對應的高鐵。另外,機場接駁城市地鐵的發(fā)達、燃油附加費的下調、機票購買渠道的便捷性都成為飛行這一出行方式普及的推動力。
在越來越多游子們選擇“飛回家”的大背景之下,百度遷徙今年特別引入了飛行大數據:透過百度天眼可實時查看航班軌跡,天上有哪些飛機正在飛行、飛到了哪里都一目了然。點擊對應飛機和航線還可查看飛機型號、機齡、起降時間、有無晚點等詳細信息,甚至可以像機場塔臺一樣看到飛機經緯度、速度、海拔等數據。百度還借助LBS大數據提供機場熱度展示,新聞報道可以根據這一數據了解全國機場人流密集程度,直觀呈現(xiàn)春運現(xiàn)象。不論是百度天眼還是機場熱度,都將冷冰冰地數字轉化為直觀的圖像呈現(xiàn)在我們眼前。
大數據:多維度交叉運用更具價值
CCTV“據”說春節(jié)引入了百度遷徙、百度熱力圖、百度指數多個大數據產品,全方位詳實地報道春節(jié),涵蓋春節(jié)期間人們的吃穿住行諸多方面。除了春運這個最受關注的遷徙運動之外,讓我印象深刻還有一個“中國人對煙花爆竹的態(tài)度”報道。
CCTV通過可視化報表呈現(xiàn)了不同區(qū)域、不同城市的人們對煙花爆竹的態(tài)度,結論是一二三四五六線城市越到后面,對煙花爆竹關注度越高,這說明大城市對煙花爆竹管制更嚴格,同時也說明民俗在農村、四五六線城市保留更完善。這個可視化報表并不需要像過去那樣通過“問卷調查”這么高成本獲得,數據來自百度指數,百度指數則是根據用戶搜索關鍵詞、用戶所處位置這些“大數據”挖掘得到。
如果大家留意到CCTV“據”說春節(jié)欄目,對于大數據與我們生活的結合正在日趨緊密相比更有認同感。它可以了解人流整體遷徙特征、不同地段人流分布情況、不同城市人們在關注什么、不同年齡段人們在春節(jié)的興趣,等等。而能夠做到這些,就必須要掌握海量用戶各種維度的數據。實際上,擁有大數據的企業(yè)并不少,比如地圖玩家都有LBS數據、騰訊有用戶聊天數據、航班管家這類App擁有航線數據、12306則有鐵路出行相關數據,但這些玩家要么數據比較單一,要么不具備挖掘的能力。
百度之所以在大數據上能夠走得最快,成為CCTV等權威媒體報道的數據來源,核心在于兩點:百度擁有多維度的交叉大數據:LBS、搜索、團購等等,并且具備把這些數據關聯(lián)交叉并進一步挖掘的技術。百度遷徙、百度熱力圖、百度預測這些產品背后其實都是數據和技術在支撐。
大數據正在從“絢麗”到“實用”階段
如果看回幾年前的“云計算”,不少人都覺得這是噱頭、是概念,但現(xiàn)在云存儲、云視頻、云計算都已成為主流應用。在我印象中,大數據在去年都還被不少人認為是噱頭,不過現(xiàn)在它同樣已進入了“不再是噱頭而是常態(tài)”的階段,人們正在適應大數據與生活的緊密結合。從“百度遷徙”的升級便可對大數據的發(fā)展見微知著。
百度遷徙去年推出后,不少人都贊嘆:華麗、牛X、炫酷??梢詫τ谒唧w能夠做什么,還是摸不著頭腦。百度官方解釋是,它可以直觀宏觀地呈現(xiàn)人口遷徙情況,對于新聞報道、社科研究、全民科普等具有巨大價值,同時還可以輔助政府和企業(yè)更有效地決策,比如規(guī)劃線路等等。不過這些對于用戶而言感受并不直觀。今年百度遷徙一個變化就是更加關注,它可以給普通用戶帶來什么價值。
百度天眼整合航班信息,以可視化方式呈現(xiàn)不說,還可以查詢航班起降狀態(tài)、關注某個航班等翔實信息,在保證產品夠酷的同時具備實用性,等于說它做了航班管家在做的事情。常坐飛機的人一定會安裝航班管家或者航旅縱橫,足以說明航班信息對于航空旅行者的價值。百度車站和機場熱力圖對于用戶規(guī)劃出行、接送親友,都有參考價值。百度天眼呈現(xiàn)的實際是整個大數據從“噱頭”到“實用”這個變化。
2014年,百度成立專門的大數據實驗室,在大數據上動作頻頻,產品化、大眾化、開放化是幾個明顯的方向。一是預測業(yè)務,陸陸續(xù)續(xù)推出世界杯預測、票房預測、景點預測、高考預測諸多預測業(yè)務,并整合預測能力為百度大數據預測評測;二是LBS大數據,百度遷徙一炮走紅后,又陸續(xù)推出百度熱力圖、百度天眼等產品,其中熱力圖可以呈現(xiàn)商圈、景區(qū)的人口密度。三是整合能力到大數據引擎推出,讓前文提及的具備大數據但無挖掘能力的大中型企業(yè)和政府機構可以挖掘手里的數據。大數據成果背后是NLP(自然語言處理)、精準定位技術、大數據模型、深度學習以及GPU機器集群等底層技術在支撐。
顯而易見,百度大數據已經從實驗室走出來,變成產品、融入產品,走向大眾,同時開放給行業(yè)。大數據對于百度而言,并不是噱頭和炒作。已經成為其核心業(yè)務。整個行業(yè)對于大數據,也已從“看不懂不理不問、不看清跟風炒作”進入到“試著看跟進學習”這個階段。我們已經置身大數據世界,被大數據所影響,不論是你是否感知是否承認,你都在為大數據世界貢獻著數據和樣本,并受益于此。
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