7月28日，在中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院、京東方科技集團(tuán)有限公司主辦的2025世界人工智能大會(huì)“智造融合：AI驅(qū)動(dòng)工業(yè)范式變革”主題論壇上，北電數(shù)智驕陽·工業(yè)大模型正式發(fā)布。

驕陽·工業(yè)大模型是一款應(yīng)用能力領(lǐng)先的工業(yè)領(lǐng)域垂類大模型，在近期國(guó)內(nèi)權(quán)威第三方評(píng)測(cè)機(jī)構(gòu)SuperCLUE發(fā)布的中文原生工業(yè)大模型測(cè)評(píng)基準(zhǔn)SC-Industry(SuperCLUE-Industry)最新榜單中，以83.44的總分綜合排名第一，并在“應(yīng)用能力”維度和“工業(yè)數(shù)據(jù)分析”和“工業(yè)智能體Agent”兩個(gè)子項(xiàng)能力上均位居榜首。

隨著大模型加速向工業(yè)細(xì)分場(chǎng)景深度滲透，文檔、數(shù)據(jù)分析能力與智能體能力已成為衡量模型從“可用”到“好用”的核心標(biāo)尺。

更強(qiáng)大的文檔“理解”、數(shù)據(jù)分析、智能體能力，打造智能制造“生產(chǎn)力”

隨著人工智能發(fā)展步入產(chǎn)業(yè)化發(fā)展、規(guī)模化應(yīng)用階段，企業(yè)所處的市場(chǎng)環(huán)境亦呈現(xiàn)出高復(fù)雜度與高不確定性等特征。高壁壘技術(shù)企業(yè)目標(biāo)明確但實(shí)現(xiàn)路徑艱難，需要系統(tǒng)性技術(shù)突破;傳統(tǒng)制造企業(yè)規(guī)則清晰、流程標(biāo)準(zhǔn)化，競(jìng)爭(zhēng)核心在于成本控制與運(yùn)營(yíng)效率;傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)處于簡(jiǎn)單的不確定環(huán)境中，需要通過快速試錯(cuò)迭代來發(fā)展;平臺(tái)類企業(yè)面臨高度不確定且難以預(yù)測(cè)的情況，需要在多邊動(dòng)態(tài)博弈中創(chuàng)新發(fā)展。

從工業(yè)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)研發(fā)、生產(chǎn)制造、技術(shù)參數(shù)制定，到設(shè)備操作維護(hù)、故障診斷排除及安全標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行，工業(yè)企業(yè)在日常運(yùn)營(yíng)中需處理海量數(shù)據(jù)與文檔。與此同時(shí)，還需通過大量數(shù)據(jù)分析與運(yùn)算優(yōu)化生產(chǎn)流程，以提升生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量、降低運(yùn)營(yíng)成本。

針對(duì)工業(yè)場(chǎng)景切實(shí)需求，工業(yè)大模型需要能幫助企業(yè)打破數(shù)據(jù)分散、處理復(fù)雜的痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)流程自主協(xié)同與動(dòng)態(tài)優(yōu)化，打通“數(shù)據(jù)-決策-執(zhí)行”閉環(huán)，才能夠轉(zhuǎn)化為真正的生產(chǎn)力。

工業(yè)文檔問答：更專業(yè)、夠全面

“工業(yè)文檔問答”能力，直接反映模型對(duì)工業(yè)領(lǐng)域?qū)Ｓ梦臋n信息提取的專業(yè)性和全面性。能為工業(yè)生產(chǎn)中的技術(shù)決策、流程優(yōu)化提供精準(zhǔn)信息支撐，幫助工業(yè)企業(yè)提升運(yùn)營(yíng)效率與核心競(jìng)爭(zhēng)力。

工業(yè)文檔問答

工業(yè)數(shù)據(jù)分析：更精準(zhǔn)、有深度

“工業(yè)數(shù)據(jù)分析”能力，決定了模型對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的解析深度與決策支撐精度。

驕陽·工業(yè)大模型能夠?qū)Ρ砀耦悢?shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)解析，同步輸出具有生產(chǎn)指導(dǎo)價(jià)值的深度洞察結(jié)果，為企業(yè)實(shí)時(shí)掌握生產(chǎn)態(tài)勢(shì)、精準(zhǔn)優(yōu)化生產(chǎn)流程、有效提升生產(chǎn)效益提供核心支撐。

驕陽·工業(yè)大模型可針對(duì)工藝手冊(cè)、設(shè)備運(yùn)維指南、安全規(guī)范等工業(yè)文檔，精準(zhǔn)定位問題核心內(nèi)容，并結(jié)合上下文進(jìn)行邏輯整合，輸出結(jié)構(gòu)清晰、符合工業(yè)行業(yè)表述標(biāo)準(zhǔn)的回答，有效降低工業(yè)文檔的使用門檻。

工業(yè)數(shù)據(jù)分析

工業(yè)智能體：決策更聰明、協(xié)同更靈活

“智能體能力”，體現(xiàn)了模型在復(fù)雜工業(yè)流程中的自主協(xié)同效能。這一能力能夠顯著提升復(fù)雜工業(yè)流程的自動(dòng)化與協(xié)同化水平，減少人工干預(yù)成本，助力工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)更高效、精準(zhǔn)的工業(yè)化運(yùn)營(yíng)與流程優(yōu)化。

面向?qū)嶋H工業(yè)環(huán)境，驕陽·工業(yè)大模型具備強(qiáng)大的自主及半自主任務(wù)執(zhí)行能力，能夠基于場(chǎng)景做出有效決策，還可與其他系統(tǒng)協(xié)同交互以優(yōu)化或輔助工業(yè)流程。

驕陽·工業(yè)大模型還擁有出色的多輪任務(wù)規(guī)劃與工具調(diào)用能力，非常適合復(fù)雜工業(yè)流程的應(yīng)用需求。

工業(yè)智能體Agent

以復(fù)雜設(shè)備運(yùn)維場(chǎng)景為例，北電數(shù)智整合100余種工業(yè)常用運(yùn)維工具構(gòu)建專業(yè)MCP服務(wù)平臺(tái)，并基于實(shí)際工具調(diào)用數(shù)據(jù)構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，實(shí)現(xiàn)更好的Agent性能。

基于驕陽·工業(yè)大模型，北電數(shù)智為某頭部裝備制造企業(yè)構(gòu)建的預(yù)測(cè)性維護(hù)智能體，可提前預(yù)警故障風(fēng)險(xiǎn)，將設(shè)備非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間降低了50%。

認(rèn)知精準(zhǔn)、數(shù)據(jù)專業(yè)、可信合規(guī)，「驕陽」三大核心優(yōu)勢(shì)破解工業(yè)大模型“場(chǎng)景適配性”挑戰(zhàn)

工業(yè)大模型的研發(fā)并非簡(jiǎn)單的行業(yè)數(shù)據(jù)微調(diào)訓(xùn)練，其背后是一套系統(tǒng)性的復(fù)雜工程。

工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用大模型面臨的核心挑戰(zhàn)集中體現(xiàn)在"場(chǎng)景適配性"問題上，主要在三個(gè)方面：工業(yè)專業(yè)知識(shí)體系與通用大模型的知識(shí)結(jié)構(gòu)存在顯著差異;工業(yè)場(chǎng)景的小樣本、多模態(tài)和高精度需求與通用大模型的海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練模式不相匹配;以及產(chǎn)線實(shí)時(shí)決策的確定性要求與大模型的概率性輸出特性難以協(xié)調(diào)。

這些適配性挑戰(zhàn)背后反映出工業(yè)AI應(yīng)用三個(gè)技術(shù)瓶頸：

· 高質(zhì)量數(shù)據(jù)稀缺與結(jié)構(gòu)復(fù)雜：傳感器、控制系統(tǒng)、工藝文檔等數(shù)據(jù)分散異構(gòu)，融合難度大;

· 數(shù)據(jù)孤島廣泛存在：缺乏標(biāo)準(zhǔn)化、可共享的數(shù)據(jù)協(xié)議，企業(yè)數(shù)據(jù)難以匯聚;

· 知識(shí)注入機(jī)制不足：缺乏將工藝規(guī)范、設(shè)備手冊(cè)、專家經(jīng)驗(yàn)等深度融入模型的系統(tǒng)手段。

北電數(shù)智通過產(chǎn)業(yè)協(xié)同、技術(shù)突破雙輪驅(qū)動(dòng)破局，一方面推動(dòng)建立工業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和開放協(xié)議體系，運(yùn)用可信數(shù)據(jù)空間技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全共享;另一方面重點(diǎn)研發(fā)場(chǎng)景化微調(diào)數(shù)據(jù)生成和復(fù)雜任務(wù)強(qiáng)化學(xué)習(xí)等核心技術(shù)，有效提升模型的行業(yè)認(rèn)知能力。目前，驕陽·工業(yè)大模型已成功構(gòu)建“精準(zhǔn)的垂類認(rèn)知、高質(zhì)量數(shù)據(jù)治理體系、嚴(yán)格的合規(guī)可信管控機(jī)制”三大優(yōu)勢(shì)，有效破解上述挑戰(zhàn)：

· 精準(zhǔn)的垂類認(rèn)知，源于北京電控深厚工業(yè)基因的差異化競(jìng)爭(zhēng)能力。依托這一優(yōu)勢(shì)，北電數(shù)智持續(xù)積累工業(yè)場(chǎng)景數(shù)據(jù)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，在設(shè)備故障診斷、工藝參數(shù)優(yōu)化、供應(yīng)鏈預(yù)測(cè)等工業(yè)高頻應(yīng)用場(chǎng)景構(gòu)建高行業(yè)認(rèn)知能力;同時(shí)，通過新天·智能體平臺(tái)等產(chǎn)品，助力企業(yè)有效匯聚企業(yè)數(shù)據(jù)，保障精準(zhǔn)、高效數(shù)據(jù)調(diào)取。

· 高質(zhì)量的數(shù)據(jù)治理體系，通過系統(tǒng)化的信息萃取與知識(shí)驗(yàn)證流程，公司構(gòu)建專業(yè)級(jí)高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，將種類繁多的工業(yè)數(shù)據(jù)變成可供模型訓(xùn)練使用的數(shù)據(jù)，提高模型的訓(xùn)練和推理效果。

· 合規(guī)可信的管控機(jī)制，針對(duì)工業(yè)領(lǐng)域行業(yè)眾多的規(guī)則和規(guī)范，通過全方位的可信數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)，保障數(shù)據(jù)的可信安全，為工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供全方位的可信數(shù)據(jù)支撐。

伴隨AI與更多工業(yè)場(chǎng)景的加速融合，北電數(shù)智驕陽·工業(yè)大模型將以技術(shù)創(chuàng)新破解“場(chǎng)景適配性”難題，推動(dòng)工業(yè)大模型快速轉(zhuǎn)化為驅(qū)動(dòng)制造業(yè)提質(zhì)增效的核心生產(chǎn)力，為中國(guó)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入強(qiáng)勁動(dòng)能。

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