零點(diǎn)有數(shù)在數(shù)據(jù)智能技術(shù)(簡(jiǎn)稱“數(shù)智技術(shù)”，以下同)研發(fā)過(guò)程中，始終秉承問(wèn)題導(dǎo)向的價(jià)值主張，專注于解決客戶的場(chǎng)景業(yè)務(wù)問(wèn)題。在各個(gè)垂直領(lǐng)域，通過(guò)深入洞察客戶需求和行業(yè)痛點(diǎn)，公司開(kāi)發(fā)出了諸多數(shù)據(jù)智能管理與分析模塊，將針對(duì)特定場(chǎng)景問(wèn)題解決的行業(yè)知識(shí)、算法模型與大模型技術(shù)相結(jié)合構(gòu)成決策支持核心，從而形成切實(shí)有效的數(shù)字化解決方案，應(yīng)用效果受到很多客戶認(rèn)可。這種以問(wèn)題為核心的方法論，不僅促使公司不斷優(yōu)化算法模型和決策支持系統(tǒng)，而且還大力推動(dòng)了技術(shù)泛化。比如，在“12345政務(wù)服務(wù)便民熱線”領(lǐng)域，公司基于問(wèn)題導(dǎo)向開(kāi)發(fā)的一套響應(yīng)性算法模型機(jī)制，不局限于“12345政務(wù)服務(wù)便民熱線”領(lǐng)域，其技術(shù)泛化能力使得它還能夠更廣泛地應(yīng)用于其他行業(yè)領(lǐng)域的服務(wù)與響應(yīng)場(chǎng)景。零點(diǎn)有數(shù)一直以來(lái)把握數(shù)智技術(shù)的發(fā)展路線，評(píng)估數(shù)智技術(shù)的當(dāng)前狀態(tài)及其發(fā)展趨勢(shì)，合理運(yùn)用數(shù)智技術(shù)，提升自身的數(shù)據(jù)分析與決策智能水平。公司的研發(fā)實(shí)踐，分為三個(gè)階段，基礎(chǔ)發(fā)展期、快速?zèng)_浪期、前沿探索期。

附圖一 零點(diǎn)有數(shù)的研發(fā)實(shí)踐三階段

基礎(chǔ)發(fā)展期

自2016年起，結(jié)合公司多年積累的行業(yè)知識(shí)體系，運(yùn)用較為成熟的數(shù)據(jù)分類、自助分析和知識(shí)圖譜等技術(shù)，提升自身的數(shù)據(jù)分析與決策智能水平。

例如，在數(shù)據(jù)分類方面，結(jié)合12345政務(wù)服務(wù)便民熱線數(shù)智應(yīng)用場(chǎng)景，基于最先進(jìn)的蒸餾分類模型以及多目標(biāo)優(yōu)化算法，將深度學(xué)習(xí)算法與智能多目標(biāo)優(yōu)化算法融合運(yùn)用到工單派單過(guò)程中，產(chǎn)出適應(yīng)多種派單需求的派單系統(tǒng);在自助分析領(lǐng)域，開(kāi)發(fā)了如可視化大屏、數(shù)據(jù)面板、無(wú)代碼、自動(dòng)報(bào)告等多種自助分析工具，為商業(yè)領(lǐng)域和政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域客戶提供便捷自助分析服務(wù);在知識(shí)圖譜應(yīng)用方面，開(kāi)發(fā)了覆蓋城市治理應(yīng)用的一些重要維度(如房地產(chǎn)全流程事理圖譜、環(huán)保、實(shí)體畫(huà)像圖譜等)的事理圖譜，構(gòu)建了數(shù)據(jù)治理與算法庫(kù)，搭建了從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)(數(shù)據(jù)層)、業(yè)務(wù)輔助(支撐層)、圖譜處理(智譜層)、算子服務(wù)(引擎層)到系統(tǒng)展示(展示層)的知識(shí)圖譜生產(chǎn)五層框架，為城市治理應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)打造了一個(gè)知識(shí)提煉底座，從而極大地提供了城市治理應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的效率。

快速?zèng)_浪期

2022年底ChatGPT的技術(shù)爆發(fā)，標(biāo)志著生成式AI大模型時(shí)代的開(kāi)啟。與時(shí)俱進(jìn)，公司研發(fā)推進(jìn)至特定領(lǐng)域生成式AI、增強(qiáng)型數(shù)據(jù)分析、復(fù)合式AI。

在特定領(lǐng)域生成式AI方面，2023年上半年，全方位打造了12345政務(wù)服務(wù)便民熱線領(lǐng)域的生成式AI——“熱線楷模”，開(kāi)發(fā)了熱線智能問(wèn)答、熱線智能制單、熱線智能問(wèn)數(shù)等功能，并成功實(shí)現(xiàn)了相應(yīng)模塊的應(yīng)用落地，全面提升了該領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析與智能決策水平。“零點(diǎn)楷模內(nèi)容生成算法”順利通過(guò)國(guó)家網(wǎng)信辦備案。

在增強(qiáng)型數(shù)據(jù)分析方面，鑒于生成式AI大模型在垂類場(chǎng)景應(yīng)用過(guò)程中存在“幻覺(jué)”(即“事實(shí)性錯(cuò)誤”)，因而，應(yīng)用過(guò)程中需要對(duì)生成式AI大模型進(jìn)行“知識(shí)增強(qiáng)”，以減少大模型的“幻覺(jué)”，提高大模型的準(zhǔn)確性。工程技術(shù)上，努力構(gòu)建有效的行業(yè)知識(shí)圖譜，并將行業(yè)知識(shí)圖譜與大模型進(jìn)行深度融合，就成為增強(qiáng)生成式AI大模型在垂類場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)分析與智能決策水平的必要途徑。公司著力研發(fā)通過(guò)建設(shè)各類知識(shí)增強(qiáng)智能引擎，疊加知識(shí)圖譜等技術(shù)，開(kāi)發(fā)了相關(guān)底層基座，聚焦知識(shí)增強(qiáng)(內(nèi)容增強(qiáng)、檢索增強(qiáng)、邏輯增強(qiáng)及增強(qiáng)抽取)等組件的研發(fā)，并實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶數(shù)據(jù)的整合、抽取、對(duì)標(biāo)、推理，降低客戶使用門(mén)檻，滿足更廣泛的客戶需求。例如，面向公安行業(yè)的Chat BI產(chǎn)品，通過(guò)LLM微調(diào)、prompt工程、text2sql、RAG等關(guān)鍵技術(shù)以及多階段不同模式的探索，全面提升了分析模塊的準(zhǔn)確率、穩(wěn)定性、泛化能力和召回率，構(gòu)建了text2sql的商用能力。

在復(fù)合式AI方面，零點(diǎn)有數(shù)認(rèn)為，相比傳統(tǒng)的單一AI模型，復(fù)合式AI通過(guò)多個(gè)組件有機(jī)融合，能夠更有效地解決復(fù)雜問(wèn)題。隨著AI技術(shù)的進(jìn)步，復(fù)合式AI有望成為推動(dòng)AI領(lǐng)域發(fā)展的重要力量。在Gartner最新發(fā)布的技術(shù)成熟度報(bào)告中，Gartner也認(rèn)為，在技術(shù)成熟度上，在中國(guó)，復(fù)合式AI正處于“創(chuàng)新觸發(fā)期”。公司根據(jù)場(chǎng)景問(wèn)題，研發(fā)復(fù)合算法方案，將大語(yǔ)言模型與其他AI模型、算法進(jìn)行有機(jī)整合，形成端到端的解決方案，以支持復(fù)雜場(chǎng)景的多任務(wù)處理。例如，針對(duì)熱線楷模的智能摘要模塊，就融合了語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄、NLP數(shù)據(jù)清洗、信息對(duì)齊、要素抽取以及摘要生成等多種AI模型和算法，綜合形成了適應(yīng)復(fù)雜場(chǎng)景多任務(wù)的產(chǎn)品解決方案。

前沿探索期

公司研發(fā)將持續(xù)關(guān)注并探索前沿新技術(shù)。在垂類數(shù)據(jù)智能方向，零點(diǎn)有數(shù)聚焦于決策智能與數(shù)據(jù)應(yīng)用兩大核心領(lǐng)域持續(xù)突破。在決策智能領(lǐng)域，公司致力于打造智能輔助決策系統(tǒng)，通過(guò)問(wèn)題導(dǎo)向建模方法，融合動(dòng)態(tài)圖譜和垂類大模型技術(shù)，構(gòu)建深度因果關(guān)系推斷能力，形成類人協(xié)作的多層次架構(gòu)，驅(qū)動(dòng)基礎(chǔ)架構(gòu)向分布式智能體協(xié)作變革。在數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域，公司構(gòu)建了覆蓋數(shù)據(jù)感知、監(jiān)測(cè)到利用的全流程數(shù)據(jù)分析解決方案，深度融合垂類知識(shí)與垂直算法等技術(shù)，打通數(shù)據(jù)孤島壁壘，依托響應(yīng)式算法模型機(jī)制，實(shí)現(xiàn)從問(wèn)題識(shí)別到協(xié)同分析、策略反饋的數(shù)據(jù)智能閉環(huán)。

對(duì)照Gartner注1權(quán)威發(fā)布的《2024 年中國(guó)數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)成熟度曲線》(Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China,2024)(附圖二)，當(dāng)前公司的基礎(chǔ)核心技術(shù)已全面邁入穩(wěn)步爬升復(fù)蘇期，為業(yè)務(wù)提供堅(jiān)實(shí)的支持，并進(jìn)入規(guī)?；瘧?yīng)用與持續(xù)優(yōu)化新階段;而快速?zèng)_浪與前沿探索期的技術(shù)引擎——復(fù)合型AI、自主智能體，現(xiàn)處于曲線中創(chuàng)新觸發(fā)期，公司正加強(qiáng)研發(fā)探索，布局新商業(yè)模式，為中長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力奠定基礎(chǔ)。

附圖二2024年中國(guó)數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)成熟度曲線

基礎(chǔ)發(fā)展期快速?zèng)_浪期前沿探索期框中技術(shù)對(duì)應(yīng)的研發(fā)階段

注1：Gartner(高德納，又譯顧能公司，NYSE: IT and ITB)全球知名的IT研究與顧問(wèn)咨詢公司。Gartner技術(shù)成熟度曲線(Hype Cycle)是一種用于描述新興技術(shù)發(fā)展周期的模型。該模型將發(fā)展周期定義為創(chuàng)新觸發(fā)期 (Innovation Trigger)、期望膨脹期 (Peak of Inflated Expectations)、泡沫破裂低谷期 (Trough of Disillusionment)、穩(wěn)步爬升復(fù)蘇期 (Slope of Enlightenment)和生產(chǎn)成熟期 (Plateau of Productivity)。

在持續(xù)深耕核心技術(shù)的同時(shí)，公司不斷強(qiáng)化工程化能力與規(guī)模化落地體系。通過(guò)構(gòu)建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)治理框架、MLOps平臺(tái)與自動(dòng)化部署流水線，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)接入、特征處理、模型訓(xùn)練到服務(wù)上線、運(yùn)行監(jiān)控的全生命周期管理，提升模型交付效率與系統(tǒng)擴(kuò)展能力，支撐智能應(yīng)用在復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的快速落地與持續(xù)演進(jìn)，也為正處于創(chuàng)新觸發(fā)期的前沿方向如復(fù)合型AI、自主智能體等，提供了高效、靈活的研發(fā)驗(yàn)證環(huán)境，助力公司在新商業(yè)模式中搶占先機(jī)，邁向可持續(xù)創(chuàng)新的新階段。

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