在“數字中國”戰(zhàn)略與“人工智能+”行動綱領的雙重驅動下,水務行業(yè)正經歷從傳統(tǒng)運維向智慧化躍遷的深刻變革。據國際水協(xié)會預測,到2030年,AI將推動全球水務行業(yè)效率提升40%。然而,面對技術推進路徑模糊、數據質量參差、技術門檻高等挑戰(zhàn),水務企業(yè)如何突破困局?

4月17日,阿里云、瓴羊和卓邦等企業(yè)聯(lián)合組織的“AI+水務”技術研討會在杭州成功舉辦,瓴羊政企金融行業(yè)總經理王偉發(fā)表致辭:很榮幸瓴羊能深度參與到關乎國計民生的水務事業(yè),與水務行業(yè)同仁攜手探索AI技術在水質監(jiān)測、智能調度、管網優(yōu)化等場景的創(chuàng)新應用,通過"數據 x AI x 場景"的三維賦能,構建面向水務核心場景的Agent應用,助力水務行業(yè)構建智慧水務的新范式。以數據之能守護生命之源,用智能之力潤澤美好生活!

瓴羊政企金融事業(yè)部資深解決方案架構師王金則以《Data X AI:賦能企業(yè)構建數字化生產力》為主題,在會上分享瓴羊AI數據治理、智能BI分析、智能客服三方面的AI能力,助力在水務場景落地應用,揭示了AI與水務融合的無限可能。

數據治理革命:AI驅動的高質量數據資產構建

作為阿里巴巴的全資子公司,瓴羊聚焦于企業(yè)的數據加工、數據消費與數據流通服務,王金指出:“瓴羊將阿里巴巴集團內部沉淀多年的數據智能最佳實踐,通過商業(yè)化輸出形成完整服務體系,面向自然資源行業(yè),瓴羊已在水務、環(huán)保、農業(yè)等垂直領域落地了諸多數智化實踐。”

在水務行業(yè)邁向智能化的進程中,數據作為AI應用過程中的基礎養(yǎng)料,其質量直接決定著大模型訓練的成效與應用價值。如何打造高質量數據集?王金表示,瓴羊給出了系統(tǒng)性解法,通過Dataphin建設治理一體化的智能體系,以兩大核心Agent為引擎,重構數據治理的效率與精度。

Dataphin的數據資產建設Agent與資產治理Agent協(xié)同作戰(zhàn),前者以智能化、低代碼化手段實現(xiàn)模型治理效能躍升,后者則深度融合大模型能力,將業(yè)務文檔輸入的語義理解轉化為可執(zhí)行的規(guī)則引擎,自動嵌入開發(fā)平臺完成質量、安全與成本的閉環(huán)管控。兩大Agent相輔相成,共同構建起One Data核心數據資產體系,將企業(yè)的數據集、業(yè)務表、數據指標乃至報表API等整合為有機整體,形成高質量數據集的具體呈現(xiàn)形態(tài)。

這套體系在某大型能源央企集團的實踐中展現(xiàn)出驚人效能。瓴羊最初支持該集團下屬的業(yè)務財務公司,以智能化治理模式提升數據開發(fā)效率,隨后將成功經驗拓展至集團級數據湖項目,完成五十多個業(yè)務系統(tǒng)的入湖整合,實現(xiàn)4500余個指標、365個模型的深度治理,目前雙方已深度合作四年之久。其中最核心的突破,在于通過智能資產檢索系統(tǒng)重構用戶找數流程。

“讓數據多跑路,讓用戶少跑路,甚至不跑路。”王金指出,這一理念貫穿項目始終。瓴羊通過自動化建模技術,系統(tǒng)不僅實現(xiàn)了指標重構,更能智能識別并清洗重復指標,讓原本需要跨部門協(xié)調、多系統(tǒng)查詢的復雜數據需求,轉化為系統(tǒng)后臺的自動化處理,用戶只需通過簡單檢索即可獲取精準數據。

智能BI分析:從靜態(tài)報表到“決策引擎”

在水務行業(yè)的數據應用場景中,BI工具正經歷從數據展示窗口到智能決策引擎的范式革命。瓴羊Quick BI作為連續(xù)五年入選Gartner魔力象限的產品,已率先完成從傳統(tǒng)報表工具到智能BI的進化,通過落地智能問數分析、歸因洞察、企業(yè)知識問答等核心應用場景,重新定義數據分析的效率邊界。

當水務企業(yè)面對海量歷史報表與實時監(jiān)測數據時,Quick BI的智能問數功能可通過自然語言交互,快速響應水務行業(yè)的復雜問題,基于數據資產平臺自動關聯(lián)多維度數據,生成可視化分析結果。

這種能力在某國家級自然資源管理集團開發(fā)交易及服務平臺的實踐中展現(xiàn)得淋漓盡致。該集團依托瓴羊Quick BI構建覆蓋八大業(yè)務領域的智能對話BI系統(tǒng),支撐了供需分析、價格走勢、設施能力分析、訂單-計劃-結算閉環(huán)分析等15大場景。王金指出,“這一智能問數系統(tǒng)是客戶全集團首個AI大模型的應用探索,已成為企業(yè)內部的一大亮點項目之一。文本交互+語音交互的問題分析、報表快速搭建、異常監(jiān)測三項核心能力之下,改變了傳統(tǒng)層層打開報表與看板的分析模式,成功示范了AI與數據結合服務業(yè)務的標桿效應。”

服務價值躍遷:從人力密集到“數字員工”

在水務行業(yè)的客戶服務場景中,由于居高不下的人力成本、無法覆蓋夜間服務時段,以及服務部門和業(yè)務協(xié)同割裂等難題,傳統(tǒng)人工客服模式正遭遇效率瓶頸。而大模型技術的成熟,為這一困境提供了系統(tǒng)性破解方案。

王金在演講中指出,瓴羊通過AI知識庫,AI輔助和AI問答的方式構建起智能客服體系,借助在線坐席、熱線坐席、視頻坐席和工單坐席,在大模型中定義不同的知識體與相應特征的提示詞,實現(xiàn)對用戶問題咨詢的快速響應,不僅幫助服務提效降本,也持續(xù)提高了問答準確性,提升問答質量。

在某國內top級飲料企業(yè)的客服升級項目中,瓴羊以客戶滿意度提升為目標,幫助其先后對客服平臺進行了3次升級,從客戶服務全流程與客戶服務全渠道兩方面入手,升級了客服工單與熱線系統(tǒng),并結合數據治理與AI大模型,為企業(yè)打造出一體化、智能化、自動化的客服服務平臺。借此,瓴羊助力企業(yè)實現(xiàn)了客戶觸點更全面,服務更及時,更高效,帶動客戶滿意度由原來的89.6%提升至97.4%,通過大模型實現(xiàn)自動回答可覆蓋80%的問題,大大降低人工投入,同時提高了客戶咨詢效率。正是在AI的賦能下,水務客服正從成本中心蛻變?yōu)閮r值創(chuàng)造中心,為行業(yè)打開用戶服務與業(yè)務創(chuàng)新的雙重想象空間。

會上,珠海卓邦科技有限公司總經理許冬件隆重發(fā)布 「卓邦x瓴羊」 水務AI數字專家——WaterPlus AI Data Agent,基于瓴羊Quick BI搭建智能水務問數DEMO,將技術落地與水務行業(yè)痛點精準咬合,為水務行業(yè)的AI融合帶來新啟發(fā)。

針對此次聯(lián)合,珠海卓邦科技有限公司總經理許冬件表示,“我們希望在瓴羊的基礎之上,融合水務行業(yè)的特點,共同訓練未來行業(yè)大模型,推動水務行業(yè)數據市場的建立,加速整個行業(yè)智能化進程。”

在水務行業(yè)的數智化浪潮中,瓴羊正以Data X AI將海量數據轉化為驅動行業(yè)變革的核心生產力。從數據治理到智能BI,再到智能客服,瓴羊構建的不僅是技術方案,更是水務行業(yè)從經驗驅動邁向數據智能的完整生態(tài)。展望未來,瓴羊將持續(xù)深耕數據資產化、資產服務化、服務場景化的價值鏈條,助力每一家水務企業(yè)在數字中國的藍圖中走的更快更遠。

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