進入2025年，行業(yè)智能體正在成為數(shù)實融合的核心路徑。2025年初DeepSeek開源大模型的橫空出世，通過算法優(yōu)化與架構創(chuàng)新，顯著降低算力需求與部署成本，推動大模型向端側和邊緣側延伸。其開源策略打破技術壟斷，結合邊緣計算產(chǎn)業(yè)的成熟與機器人技術的突破，將徹底打開從互聯(lián)網(wǎng)側智能體向行業(yè)側智能體的大門。

大力推動數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，是我國建設現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的必然要求，是構建新發(fā)展格局的重要途徑。對于實體經(jīng)濟中的傳統(tǒng)行業(yè)來說，有著大量難以用虛擬數(shù)字技術覆蓋的實體經(jīng)濟場景，那么借助物理機器人和智能體彌合物理世界與數(shù)字世界的交互鴻溝，這種“軟硬協(xié)同”模式不僅重構了產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)流程，對于用戶數(shù)智化轉型有著重大的意義和價值，也是數(shù)實融合大文章的“智能涌現(xiàn)之筆”。

在2025浪潮云戰(zhàn)略發(fā)布會上，浪潮云發(fā)布了分布式智能云戰(zhàn)略，同時聯(lián)合業(yè)界頭部廠商首批發(fā)布海若一體機、AI安全巡檢、水利巡檢、應急管理及智能會議終端等海若智能體產(chǎn)品，將浪潮云多年積累的行業(yè)知識和場景，“上云入端”打穿組織用戶數(shù)智場景，解鎖組織用戶數(shù)智場景中的“死角”和“盲區(qū)”，破局組織智能化落地“最后一公里”。

從一個場景解讀“最后一公里”

浪潮云積極響應國家戰(zhàn)略，致力于通過技術創(chuàng)新和智能化應用，全力推動數(shù)字化轉型和高質(zhì)量發(fā)展，實現(xiàn)了從“政務云系統(tǒng)集成商”到“分布式云服務提供商”，再到“分布式智能云運營商”的“三次躍升”，完整構建起智數(shù)云安一體化融合的發(fā)展路徑，將大模型、智能體、智能終端等按用戶側場景打包成全案，并為組織用戶提供對應的技術匹配和服務。

多年來傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和智能化都有著“死角”和“盲區(qū)”，這也是工業(yè)4.0想要建立物理世界數(shù)字孿生體的意圖所在，也就是將物理世界全部數(shù)字化，再在數(shù)字化的基礎上進而互聯(lián)網(wǎng)化、數(shù)據(jù)化和智能化，通過物理世界的數(shù)字孿生反向打通物理世界的堵點、斷點和卡點，從而為人們操控物理世界實現(xiàn)全新的路徑和方式，不僅是降本增效，更是顛覆性改變物理世界，進而創(chuàng)造新的價值。

具體怎么理解?從數(shù)據(jù)中心管理這個場景入手，進一步看浪潮云如何打穿組織智能化落地“最后一公里”，如何解鎖行業(yè)智能化的“死角”和“盲區(qū)”。

數(shù)據(jù)中心主要由室外設備、室內(nèi)設備和數(shù)據(jù)中心機房等多種要素構成，而人工巡檢有著諸多挑戰(zhàn)：

在室外樓頂巡檢時，往往現(xiàn)場分散、巡檢設備多、巡檢區(qū)域大、人員配備不足，人員巡檢難以完全覆蓋。

在室外地面設備巡檢時，園區(qū)內(nèi)的外場作業(yè)設備包括柴油發(fā)電機、消防栓、樓體外觀落物以及人員巡檢難以觸達覆蓋的場景，這些設備和地區(qū)的巡檢也耗時耗力且難以全面覆蓋。

在數(shù)據(jù)中心功能區(qū)巡檢時，面向電池間、配電間、鋼瓶間、空調(diào)室、新風室的環(huán)境感知、表計等場景的巡檢結果往往不穩(wěn)定。

在數(shù)據(jù)中心機房巡檢時，巡檢人員對現(xiàn)場環(huán)境感知較差，難以察覺有毒有害氣體，尤其在污染、封閉、高溫的室內(nèi)場所。

數(shù)據(jù)中心巡檢作為保障設施穩(wěn)定運行的核心環(huán)節(jié)，其重要意義體現(xiàn)在通過常態(tài)化巡檢降低故障率、提升運維效率，保障數(shù)據(jù)中心穩(wěn)定可靠運行，進而確保數(shù)據(jù)與應用的連續(xù)性。但數(shù)據(jù)中心巡檢所涉及的物理區(qū)域都難以被數(shù)字化，更難以運用傳統(tǒng)自動化和智能化技術代替人工進行低成本、高效率、常態(tài)化巡檢，這就是行業(yè)數(shù)智化中典型的“死角”和“盲區(qū)”。

那么，浪潮云又準備如何破局?浪潮云采用空地一體化的模式，運用安全巡檢機器狗、安全巡檢無人機等組成的安全巡檢智能終端，代替人工對數(shù)據(jù)中心室外室內(nèi)相關區(qū)域設備進行自動數(shù)據(jù)讀取并完成巡檢任務，再以智能巡檢終端采集的數(shù)據(jù)為起點，融合數(shù)據(jù)中心行業(yè)知識，利用海若智能體操作系統(tǒng)(AgentOS)打造任務管理、報告生成、工單轉派、維保輔助等智能巡檢智能體，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心巡檢與維護管理的自動化與智能化。

從浪潮云提出的數(shù)據(jù)中心巡檢方案可以看出，浪潮云以分布式智能云和大模型之力覆蓋各地的數(shù)據(jù)中心園區(qū)，再聯(lián)合生態(tài)伙伴開發(fā)能夠執(zhí)行人工任務的機器人和無人機等新型硬件智能終端，通過智能體打通從硬件智能終端感知到云和大模型分析的任務鏈路、數(shù)據(jù)鏈路和知識鏈路，最后生成智能、輔助決策，從而解鎖行業(yè)智能化的“死角”和“盲區(qū)”，并圍繞“數(shù)據(jù)中心智能巡檢”這個數(shù)智場景形成全案，在這個過程中破局組織智能化落地“最后一公里”。

“上云入端”打穿“最后一公里”

浪潮云是從政務云系統(tǒng)集成商起家，而政務云在本質(zhì)上是私有云，因此浪潮云的“初心”在于私有云。AI時代，面對組織用戶降低私有云運維復雜度、加強云基礎架構健壯性、優(yōu)化云基礎架構成本、支撐大規(guī)模分布式業(yè)務應用等方面的訴求，可運營已成為私有云發(fā)展的必然階段。

在2025浪潮云戰(zhàn)略發(fā)布會上，浪潮云提出了可運營私有云的概念，并將可運營私有云理念下的分布式智能云作為浪潮云的下一個發(fā)展方向。所謂可運營私有云，即將原來一個一個本地部署的相互隔離的私有云，通過一個統(tǒng)一的云管系統(tǒng)進行連接和管理，這個云管系統(tǒng)既可以運行在公有云上，也可以遠程運行在一個私有云或混合云中，而云管系統(tǒng)可以納管用戶的私有云、公有云、專屬托管云和自建專屬云等分布式云資源，另外這些分布式云資源可以在需要的時候常態(tài)化連接，也可以切斷連接，這就是“以用戶為中心”的“上云”。

“上云”對于浪潮云來說，契合了組織用戶的需求。云管系統(tǒng)以云化方式為用戶提供服務，這非常類似VMware和紅帽的理念，但不同廠商有著不同的實現(xiàn)路線。對于浪潮云來說，必須要滿足組織用戶對于計算資源隔離的天然要求，但也要滿足其想要在本地獲得公有云體驗的需求，也就是通過一個統(tǒng)一的門戶進行產(chǎn)品瀏覽、在線采購、遠程部署到所需位置、在線升級和運維等等，更為重要的是像公有云一樣柔性化標準化生產(chǎn)和部署私有云以及擴縮容、大幅降低私有云的部署成本和運維成本、將安全與合規(guī)內(nèi)置到產(chǎn)品等，這就是“以用戶為中心”的可運營的公有云體驗。

“上云”還是AI演進到大模型、倒逼私有云的全面升級。如果說之前組織用戶還缺乏全面、全速向全公有云體驗私有云推進的動力，那么大模型時代的到來徹底拉高了私有云的“水位”。眾所周知，萬億參數(shù)甚至十萬億參數(shù)的大模型，必須要使用公有云的龐大算力才能實現(xiàn)大模型的訓練和迭代。而進入大模型時代，大模型與生成式AI成為了所有用戶的剛需，特別是DeepSeek帶來了前所未有的大模型政企滲透率，這進一步倒逼用戶的線下計算資源“上云”，也就是實現(xiàn)全公有云體驗。

對于浪潮云來說，這些年通過深耕政務云，已經(jīng)極大降低了人工線下運維私有云的成本、錘煉了人工線下運維私有云的能力，而智能體和機器人技術的進步，進一步將人工線下運維推進到全機器線下自動化智能化運維，這不僅將線下運維推進到了新階段，更能通過人工智能大模型和智能體將線下資源都連接起來，形成“上云”體驗。浪潮云還在近年深耕異構算力資源調(diào)度即分布式云技術，這既包括芯片級也包括算力級，通過跨各類計算資源的算力調(diào)度，滿足大模型的需求，這就為分布式智能云打下了堅實的基礎。

“入端”則指的是浪潮云與各類智能終端廠商的合作，例如機器人、機器狗、無人機、AR眼鏡等，由智能終端廠商提供硬件技術和數(shù)據(jù)采集能力，而浪潮云一方面提供面向組織用戶數(shù)智場景的知識和技術參與，以提升智能終端硬件技術和數(shù)據(jù)采集能力的組織用戶數(shù)智場景適配度，另一方面則用可運營的私有云快速實現(xiàn)邊緣節(jié)點的私有云部署，同時提供云端大模型和智能體開發(fā)，連接邊緣節(jié)點私有云與集中控制的云管系統(tǒng)，打通從大模型、智能體到邊緣節(jié)點和智能終端硬件的數(shù)據(jù)鏈路、智能鏈路，打穿從終端感知到中央分析決策的“最后一公里”，圍繞組織用戶數(shù)智場景形成和交付全案。

從浪潮云的數(shù)據(jù)中心智能巡檢方案就可以看到，可運營私有云能夠快速為大量數(shù)據(jù)中心園區(qū)或算力園區(qū)部署私有云，然后通過無人機、機器狗、機器人等智能終端進行數(shù)據(jù)采集，再通過智能體打通本地私有云和中央云管系統(tǒng)，這樣一個全案能夠徹底解決組織用戶數(shù)智場景中的所有問題，也能為組織用戶實現(xiàn)從“云”到“端”的全公有云體驗和貫穿“云”“端”的大模型及智能體能力。

對于2025年的浪潮云來說，今天的浪潮云能夠圍繞用戶數(shù)智場景一體化交付“智數(shù)云安”能力和方案，這其中也包括海若大模型一體機和邊緣云一體機的混合交付。目前，海若大模型一體機已經(jīng)接入了海若大模型和DeepSeek，為組織用戶提供大模型智能應用落地的一體化解決方案。

物理AI中試平臺，打造可運營全案的核心

在浪潮“上云入端”的龐大布局中，面向終端用戶場景的各種智能終端特別是機器狗、機器人和無人機等是端側方案的亮點，正是這些智能終端讓端側用戶場景完成了數(shù)據(jù)閉環(huán)。但要大規(guī)模為各組織用戶生產(chǎn)和部署以終端場景為中心的全案，就需要大規(guī)模預訓練機器狗、機器人、無人機等，再投入到實際環(huán)境中迭代，這就是物理AI中試平臺。

在2025 CES上，英偉達公司發(fā)布了Cosmo“加速物理AI的開發(fā)平臺”，也就是用真實數(shù)據(jù)與合成數(shù)據(jù)一起組成仿真環(huán)境，在仿真環(huán)境中大規(guī)模訓練符合特定場景的智能機器，再投放到真實商業(yè)環(huán)境中迭代，Cosmo就是典型的面向生成式AI的中試平臺。

物理AI中試平臺體現(xiàn)了浪潮云在生成式AI時代遠見和勇氣，因為就算是英偉達也才剛剛推出物理AI中試平臺。物理AI中試平臺是一個產(chǎn)業(yè)平臺，對于機器人、機器狗、無人機產(chǎn)品廠商而言，他們無法也不會投資這樣一個產(chǎn)業(yè)平臺。而浪潮云作為一家云技術廠商，卻敢于投資物理AI中試平臺，可見浪潮云聚焦“智慧系統(tǒng)的全場景運營商”這一新定位的決心。

具體來看浪潮云的物理AI中試平臺，這就是海若具身機器人訓練平臺。該平臺依托浪潮云“云網(wǎng)邊端”+行業(yè)應用的全棧式技術生態(tài)，深度融合分布式異構算力、機器人硬件平臺及多模態(tài)組件，構建機器人操作系統(tǒng)、模型服務平臺、智能體平臺與模擬仿真平臺等于一體的機器人訓練平臺，形成“驗證-研發(fā)-訓練-部署”一站式解決方案，賦能機器人產(chǎn)業(yè)行業(yè)工程化。海若具身機器人訓練平臺，以具身智能為載體，構建數(shù)據(jù)-模型-訓練場核心技術體系，賦能電力、水利、應急、園區(qū)巡檢的業(yè)務場景應用。

海若大模型工廠、海若具身機器人訓練平臺、OpsCenter，這三者構成了浪潮云的可運營全案“新三板斧”。對于圍繞組織用戶場景全案，海若具身機器人訓練平臺負責在組織用戶場景仿真中持續(xù)訓練機器人、機器狗等智能終端機器，大模型工廠則在云端持續(xù)提升大模型和智能體對于行業(yè)客戶場景的學習，OpsCenter則負責智能體的運維和修復、確保AI長期保持高效狀態(tài)，從而讓組織用戶數(shù)智場景全案“生生不息”可持續(xù)運營。

整體來說：2025年的浪潮云正以全新的姿態(tài)挺立生成式AI潮頭：以長期服務組織用戶為根基，浪潮云已全面進化到“以用戶為中心”的可運營私有云廠商，并融合大模型、大模型工廠、具身機器人訓練平臺、OpsCenter、智能終端生態(tài)聯(lián)盟等新能力，打造了可運營的全案解決方案，這就是對“智慧系統(tǒng)的全場景運營商”的解讀，也是對“有云處皆智能”的深刻詮釋。

（免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。 ）