DeepSeek自2025年1月上線以來，便如一顆璀璨的新星在全球 AI 領(lǐng)域迅速崛起，在全球140個市場中占據(jù)移動應(yīng)用下載量的首位。在如此大規(guī)模的AI大模型浪潮中，開源的DeepSeek憑借其強大的性能和創(chuàng)新技術(shù)迅速崛起，成為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的首選工具。它采用混合專家架構(gòu)(MoE)和多頭潛在注意力機制(MLA)，大幅降低了訓(xùn)練和推理成本，同時具備卓越的復(fù)雜問題處理能力，能夠進行多步驟推理和深度思考。這種低成本與高性能的組合，極大地降低了AI技術(shù)的準入門檻，推動了AI在各行業(yè)的快速滲透和商業(yè)化落地。

然而，隨著越來越多的企業(yè)接入DeepSeek，一個不容忽視問題逐漸顯現(xiàn)：許多企業(yè)僅停留在“表面接入”階段，未能將AI能力深度融入業(yè)務(wù)流程。不僅無法充分發(fā)揮DeepSeek的最大價值，甚至可能讓企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型的道路上迷失方向。

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什么是“表面接入”?

“表面接入”是指企業(yè)雖然接入了DeepSeek，但僅將其作為工具使用，而沒有與核心業(yè)務(wù)進行深度融合。以下是幾種常見的接入形式：

1. 個人直接使用平臺功能

個人直接使用平臺功能，通過DeepSeek官網(wǎng)或集成工具，以個人身份使用通用AI服務(wù)。這種方式輕量便捷，適合小公司或個人快速體驗AI工具，提升工作效率。這種模式僅作為個人輔助工具，且難以與企業(yè)核心業(yè)務(wù)深度融合，難以滿足企業(yè)級需求。

2. 僅通過API調(diào)用

企業(yè)通過訪問大模型廠商，簡單地將DeepSeek的API接口接入對話中，沒有進行深度定制或優(yōu)化，導(dǎo)致AI能力無法與業(yè)務(wù)場景緊密結(jié)合。這種方式雖然快速，但無法解決復(fù)雜業(yè)務(wù)問題，也無法為企業(yè)帶來長期競爭力。

3. 單純的私有化部署

企業(yè)僅將DeepSeek開源模型部署在本地服務(wù)器上，但未與核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合，導(dǎo)致無法有效應(yīng)用。此外，私有化部署初期硬件投入和部署成本上相對較高，如果不能帶來顯著的綜合價值，就無法發(fā)揮私有化的長期使用效率和綜合效益的優(yōu)勢。

4. 云服務(wù)商間接部署

通過云服務(wù)商快速部署DeepSeek雖然便捷，但犧牲了自主可控性。長期高負載使用時，費用較高，且數(shù)據(jù)安全和服務(wù)質(zhì)量受云服務(wù)商的影響，存在潛在風(fēng)險。

這種“表面接入”雖然能夠快速實現(xiàn)AI能力的落地，但無法從根本上優(yōu)化企業(yè)的工作流程和業(yè)務(wù)模式，也無法為企業(yè)帶來長期的競爭力。

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修煉AI「內(nèi)功」：DeepSeek價值最大化的三階法則

要真正發(fā)揮DeepSeek的價值，企業(yè)需要將AI能力深度融合到核心業(yè)務(wù)流程中，才能真正建立企業(yè)的長期競爭力。

第一階：構(gòu)建「企業(yè)智能大腦」

●企業(yè)應(yīng)結(jié)合自身業(yè)務(wù)需求和私有數(shù)據(jù)，構(gòu)建企業(yè)專屬的大模型，而不只是使用DeepSeek通用模型的能力。這樣不僅能夠提升模型與對業(yè)務(wù)的理解，還能建立起企業(yè)差異化的競爭力。

●方法論：

? 建立企業(yè)數(shù)據(jù)湖與實時更新機制，確保數(shù)據(jù)的及時性和準確性。

? 利用DeepSeek-R1進行知識蒸餾與向量化，提高模型的訓(xùn)練效率和性能。

? 設(shè)計動態(tài)權(quán)重分配策略，實現(xiàn)業(yè)務(wù)場景自適應(yīng)，使模型能夠根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求自動調(diào)整。

第二階：AI與業(yè)務(wù)流程的「毛細血管級融合」

Agent平臺是高效保障基于deepSeek的智能應(yīng)用快速落地的關(guān)鍵工具。通過對業(yè)務(wù)流程的分析、拆解，Agent的設(shè)計和快速構(gòu)建，來實現(xiàn)deepSeek與業(yè)務(wù)流程深度融合的智能應(yīng)用。而Agent平臺具備零代碼開發(fā)、任務(wù)自主性規(guī)劃、可視化編排、多模型支持、知識庫管理、自定義插件和工作流自動化等特性，使得非技術(shù)人員也能輕松上手。這種方式不僅提升了模型的適應(yīng)性和靈活性，還能確保企業(yè)在業(yè)務(wù)快速變化時，能夠及時調(diào)整和優(yōu)化AI應(yīng)用，實現(xiàn)智能化進程的持續(xù)演進。

●制造業(yè)實戰(zhàn)：將DeepSeek嵌入設(shè)備運維系統(tǒng)，實現(xiàn)：

? 實時傳感器數(shù)據(jù)→故障預(yù)測(準確率92%)

? 維修工單→智能派單(效率提升300%)

? 備件庫存→動態(tài)補貨決策(周轉(zhuǎn)率提升55%)

●關(guān)鍵動作：

? 業(yè)務(wù)流程拆解至最小決策單元;

? 設(shè)計Agent矩陣(數(shù)據(jù)采集Agent、決策Agent、執(zhí)行反饋Agent，實現(xiàn)全流程的智能化管理);

? 建立AI價值映射體系(如「生產(chǎn)線停機成本」);

第三階：構(gòu)建「進化型AI應(yīng)用」

數(shù)據(jù)會不斷積累，知識也會隨著時間更新。進化型AI應(yīng)用需要適應(yīng)這些變化，構(gòu)建具備"代謝"能力的AI模型和系統(tǒng)。

●某銀行案例：基于DeepSeek構(gòu)建信貸風(fēng)控系統(tǒng)后，持續(xù)通過：

? 用戶還款行為數(shù)據(jù)回流→模型周期微調(diào);

? 宏觀經(jīng)濟指標接入→風(fēng)險預(yù)測模塊動態(tài)加權(quán);

? 監(jiān)管政策解讀→合規(guī)校驗規(guī)則自動更新;

? 實現(xiàn)風(fēng)控模型F1的提升;

●技術(shù)支撐：

? DeepSeek FlashMLA技術(shù)實現(xiàn)低資源消耗持續(xù)訓(xùn)練;

?微調(diào)成本控制在傳統(tǒng)方案的17%以內(nèi);

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拒絕「假轉(zhuǎn)型」：企業(yè)必須算清的三本賬

1. 安全賬：數(shù)據(jù)主權(quán)即商業(yè)主權(quán)

DeepSeek私有化方案為企業(yè)提供了更強的數(shù)據(jù)安全保障，而且從長期價值來看，私有化具備無可比擬的成本效益。企業(yè)可以完全掌控數(shù)據(jù)的存儲和處理過程，同時，基于企業(yè)核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)的私有化解決方案能夠更好地滿足企業(yè)的個性化需求，提供更具針對性和安全性的AI應(yīng)用，從而在智能化轉(zhuǎn)型中占據(jù)主動地位。

2.效率賬：從「單點提效」到「流程重構(gòu)」。

AI 的單點提效主要體現(xiàn)在對特定業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的優(yōu)化上，比如在客戶服務(wù)領(lǐng)域，智能客服的應(yīng)用顯著提升了服務(wù)效率。流程重構(gòu)則是對企業(yè)業(yè)務(wù)流程進行根本性的再思考和徹底性的再設(shè)計，基于deepSeek強大的模型能力和高效搭建智能體的Agent平臺，可以幫助企業(yè)更快實現(xiàn)DeepSeek與業(yè)務(wù)流程的全方位融合，達到“單點提效”到“流程重構(gòu)”的轉(zhuǎn)變。

3. 進化賬：AI驅(qū)動的持續(xù)成長

采用深度融合策略的企業(yè)呈現(xiàn)典型特征，模型迭代速度可提升數(shù)倍，新應(yīng)用探索落地周期可以縮短40%-65%。這種持續(xù)演進的能力避免了AI能力的“固化”，使企業(yè)能夠在智能化轉(zhuǎn)型中保持領(lǐng)先地位。

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結(jié)語

在智能化轉(zhuǎn)型的浪潮中，DeepSeek為企業(yè)提供了強大的AI能力，但企業(yè)不能僅僅停留在“表面接入”或者“單點接入”的階段。通過私域數(shù)據(jù)的高效應(yīng)用、與業(yè)務(wù)流程的深度融合并持續(xù)進化，企業(yè)才能真正發(fā)揮DeepSeek的最大價值，實現(xiàn)從技術(shù)接入到業(yè)務(wù)賦能的轉(zhuǎn)變。

企業(yè)必須認識到，AI 不僅是一種工具，更是一種戰(zhàn)略資源。只有將 AI 能力深度融入核心業(yè)務(wù)，構(gòu)建“企業(yè)智能大腦”，實現(xiàn)“毛細血管級融合”，并打造“進化型 AI 應(yīng)用”，企業(yè)才能在智能化轉(zhuǎn)型的道路上行穩(wěn)致遠。

卓世科技

卓世科技成立于2018年底，公司一直秉持“AI?普惠”的理念，深耕“AItoB”賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)智化，以自研AI大模型“璇璣玉衡”(國家網(wǎng)信辦首批備案大模型)為核心，深度打造MaaS和Agent雙引擎平臺，全場景AI大模型覆蓋醫(yī)療健康、政務(wù)企服、文教傳媒和工業(yè)制造等領(lǐng)域，深度聚焦醫(yī)療健康行業(yè)模型產(chǎn)品及應(yīng)用，推動中國醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。公司榮譽方面，2024年9月獲得國家級專精特新“小巨人”企業(yè)稱號。技術(shù)成果方面，到2024年底，公司累計擁有100多項產(chǎn)品技術(shù)專利。

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