5月30-31日，2024向星力·未來數(shù)據(jù)技術峰會期間，星環(huán)科技重磅發(fā)布一款新產(chǎn)品無涯·問數(shù)——智能業(yè)務分析洞察平臺。該產(chǎn)品旨在解決傳統(tǒng)BI在數(shù)據(jù)獲取、使用門檻和效率方面的挑戰(zhàn)，為決策者和業(yè)務人員帶來前所未有的數(shù)據(jù)分析體驗。

無涯·問數(shù)的問世，標志著數(shù)據(jù)分析領域的一大飛躍。它集合了LLM(Large Language Models，大型語言模型)、AI(人工智能)和BI(商業(yè)智能)的能力，使得非專業(yè)用戶也能通過自然語言輕松查詢數(shù)據(jù)，無需掌握數(shù)據(jù)庫編程語言，有效解決取數(shù)需求開發(fā)鏈路長、指標二義性、缺乏數(shù)據(jù)挖掘能力、數(shù)據(jù)分析高度依賴人工經(jīng)驗等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析痛點，實現(xiàn)大模型驅動下的大數(shù)據(jù)分析。

無涯.問數(shù)三大核心優(yōu)勢

第一，基于星環(huán)科技數(shù)據(jù)分析大模型打造，自然語言提問實現(xiàn)無拖拽數(shù)據(jù)探索。傳統(tǒng)BI場景中，用戶需要熟練掌握和理解數(shù)據(jù)分析工具的使用方式，選擇合適的字段拖放至正確的配置區(qū)域，選擇合適的圖表組件呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，有較高的學習成本和使用門檻。無涯·問數(shù)利用大模型在數(shù)據(jù)分析領域專項訓練的能力理解用戶意圖，結合對復雜指標的管理能力，無需依賴人力和經(jīng)驗積累即可完成數(shù)據(jù)分析，擺脫了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析工具中的拖拽式操作，簡化了用戶與數(shù)據(jù)交互的方式，縮短數(shù)據(jù)分析鏈路，使得數(shù)據(jù)分析更加直觀和便捷。

第二，大模型輸出結果的安全性和可解釋性。傳統(tǒng)BI場景中，用戶進行數(shù)據(jù)查詢時缺少數(shù)據(jù)安全管控，可能存在敏感數(shù)據(jù)泄漏、執(zhí)行非查詢類SQL等影響數(shù)據(jù)安全的行為。另外在智能化查詢中，若僅對用戶開放顯示最終的結果數(shù)據(jù)，用戶缺少對結果準確性的判斷依據(jù)，無法信任查詢結果。無涯·問數(shù)結合NL2SQL和可視化能力，將模型輸出結果解析為易于理解的界面化配置，并從多個維度提供全面的數(shù)據(jù)安全管控，更快更高效獲取數(shù)據(jù)的同時保證查詢過程的安全性和結果數(shù)據(jù)的可解釋性。

第三，具備超過10年以上的數(shù)據(jù)平臺實施經(jīng)驗，星環(huán)科技積累了海量數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)經(jīng)驗，可以轉換為專項垂直大模型的訓練數(shù)據(jù)和經(jīng)驗錄入。傳統(tǒng)BI場景下，缺乏經(jīng)驗的分析師難以給出高質量的分析報告，且靠人力經(jīng)驗積累的業(yè)務邏輯、業(yè)務洞察無法沉淀為企業(yè)知識庫。無涯·問數(shù)可以結合企業(yè)自有數(shù)據(jù)進行模型訓練，理解行業(yè)黑話和業(yè)務邏輯，在智能分析場景下提供更高的模型準確率和分析方法論等知識輸入。

無涯.問數(shù)三大創(chuàng)新能力

數(shù)據(jù)一致性。在數(shù)據(jù)驅動的商業(yè)環(huán)境中，確保數(shù)據(jù)的準確性和一致性對于做出明智決策和維持業(yè)務順暢運行至關重要。無涯·問數(shù)通過先進的指標和標簽模塊解決取數(shù)渠道和計算口徑不一致的情況，提供包括針對數(shù)據(jù)、指標和標簽的智能業(yè)務洞察范圍，并滿足客戶數(shù)據(jù)來源準確和分析口徑統(tǒng)一的需求;確保數(shù)據(jù)分析結果的可靠性，支持數(shù)據(jù)驅動的決策制定。

全鏈路解決方案。依托星環(huán)科技大數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)中臺軟件，提供從數(shù)據(jù)平臺構建、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)智能分析的全鏈路解決方案，這一解決方案依托星環(huán)科技大數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)中臺軟件，涵蓋了數(shù)據(jù)生命周期的每一個關鍵階段。星環(huán)科技的解決方案從構建堅實的數(shù)據(jù)平臺開始，確保企業(yè)擁有一個可靠、可擴展的基礎設施來支撐數(shù)據(jù)存儲、處理和分析。在數(shù)據(jù)平臺的基礎上，星環(huán)科技大數(shù)據(jù)開發(fā)工具集，幫助企業(yè)進行數(shù)據(jù)開發(fā)，包括數(shù)據(jù)集成、清洗和轉換，以滿足后續(xù)分析的需求。在數(shù)據(jù)治理階段，星環(huán)科技提供包括數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)質量管理、元數(shù)據(jù)管理等，幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的標準化和規(guī)范化。在數(shù)據(jù)治理的基礎上，星環(huán)科技利用先進的分析工具和算法，提供智能分析服務。這不僅提高了分析的準確性和深度，還通過自動化和智能化減少了人為干預，加快了決策過程。

數(shù)據(jù)安全保障。星環(huán)科技的無涯·問數(shù)平臺通過一系列精細的數(shù)據(jù)安全和權限控制措施，確保了數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性。平臺實施了行列級別的權限控制，允許分析人員僅訪問其權限范圍內的數(shù)據(jù)，同時對查詢結果進行動態(tài)脫敏處理，以保護敏感信息不被泄露。此外，平臺還采用了安全SQL保障措施，通過設置規(guī)則來禁止模型執(zhí)行任何非查詢類的SQL操作，如update、insert、delete等，確保中間件層能夠對這類操作進行報錯提示，從而防止數(shù)據(jù)被未授權修改。無涯·問數(shù)還提供了分析場景可見性的設置，允許從賬號、角色、機構等多個維度來定義和限制用戶對分析場景的訪問，確保用戶只能看到與其身份和職責相關的信息。

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