隨著科技和生產力的飛速革新，AI大模型邁入規(guī)模應用的新階段，人工智能也成為助推科技高質量發(fā)展、賦能千行百業(yè)的重要推手。那么，化工行業(yè)要如何與人工智能(AI)進行深度融合?今年全國兩會，全國人大代表、萬華化學董事長廖增太圍繞人工智能為行業(yè)提出了全新建議。

全國人大代表、萬華化學董事長 廖增太

人工智能正成為激發(fā)經濟增長活力和推動高質量發(fā)展的新動能?；ば袠I(yè)作為國民經濟的基礎和支柱產業(yè)，如何借力與人工智能的深度融合來實現(xiàn)“1+1>2”的發(fā)展成效，是廖增太關心的問題。

“化工行業(yè)產品品類復雜，涉及生產生活的方方面面，人工智能與化工行業(yè)的深度融合，高度依賴行業(yè)數(shù)據(jù)集的建設。目前各類基礎數(shù)據(jù)(如物性庫)不足、專業(yè)文獻及實驗過程數(shù)據(jù)量龐大、數(shù)據(jù)收集整理和標注工作量巨大、行業(yè)數(shù)據(jù)標準缺乏，同時還涉及商業(yè)機密和數(shù)據(jù)安全等問題，難以形成行業(yè)通用數(shù)據(jù)集。”廖增太建議，政府牽頭組織相關部門、高校、化工行業(yè)協(xié)會、數(shù)據(jù)標準組織，建立符合國際標準的化工行業(yè)數(shù)據(jù)標準，組織收集化工行業(yè)通用基礎數(shù)據(jù)，并進行專業(yè)數(shù)據(jù)標注，形成國家級化工行業(yè)通用數(shù)據(jù)集，為行業(yè)基礎大模型訓練及智能化建設提供數(shù)據(jù)基礎。

廖增太認為，從國內外實踐經驗來看，鼓勵人工智能在化工行業(yè)典型應用場景先行先試，對于創(chuàng)新技術落地具有示范效應。這既需要來自國家層面的頂層設計，也需要企業(yè)主體的積極實踐。

他建議，國家層面對制造業(yè)數(shù)字化轉型編制指導性的規(guī)劃意見，尤其是在化工材料分子發(fā)現(xiàn)、分子逆向合成、材料大模型、工業(yè)設備故障預警等化工制造業(yè)場景。同時，鼓勵AI技術在化工行業(yè)的廣泛應用。

“化工人工智能領域是一個復雜的交叉學科，涉及量子化學、物理、數(shù)學、藥學、化學、控制、機械工程等多個領域，人才缺乏是當下普遍面臨的問題。”廖增太表示，建立完善的人工智能人才培養(yǎng)戰(zhàn)略和引進政策，強化AI人才體系建設同樣不容忽視。

萬華集團

據(jù)介紹，目前企業(yè)面臨的困難是：一方面，缺乏熟練掌握跨學科知識的人才，制約了人工智能技術的綜合應用;另一方面，行業(yè)競爭激烈導致企業(yè)難以留住人工智能高端人才。

廖增太建議，在國家層面制定人工智能人才培養(yǎng)戰(zhàn)略規(guī)劃，完善人工智能領域高端人才的引進和留用政策，提供良好的科研條件和職業(yè)發(fā)展空間;同時，建立健全人才評價體系，充分考慮人工智能領域的特殊性，對人才成果進行科學公正評價。

此次全國人大代表、萬華化學董事長廖增太提出的建議，深入考量了化工行業(yè)當前的問題所在，不僅有利于推動AI技術在化工行業(yè)的廣泛應用，還能夠為化工行業(yè)的發(fā)展提供更加廣闊的發(fā)展前景。

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