馬上就是新年啦，辛辛苦苦一整年，相信很多賣家朋友都希望能夠?qū)崿F(xiàn)更大的利潤增長，但現(xiàn)實往往不盡如人意，下面這些問題像一根針一樣刺在每一位賣家的心里，影響著今年的利潤率，也是影響2024年店鋪利潤的潛在隱患。

利潤核算結(jié)果遠遠低于預期。

退貨率居高的原因不知道在哪，產(chǎn)品優(yōu)化無從下手。

旺季之后退貨率還是怎么算都算不準。

問題出在哪里?

1.棄置費過高，利潤上不去;買家之聲差評太多，直接影響產(chǎn)品銷量和曝光。

2.產(chǎn)品變體多，搞不清子變體的退貨原因，不知道每個批次產(chǎn)品的問題是什么。

3.以退貨進倉的時間計算退貨率，部分退貨操作延至次月，大促期間產(chǎn)品的真實表現(xiàn)難以衡量。

賽狐ERP【退貨分析】功能強勢上線，輕松降低退貨不可售率、退貨率。

退貨差評先發(fā)現(xiàn)規(guī)避停售、下架風險

集成買家之聲，管控停售風險：賽狐ERP支持一鍵獲取買家之聲所有數(shù)據(jù)，無需跳轉(zhuǎn)頁面，直接聯(lián)系買家進一步協(xié)商，退款不退貨，節(jié)約棄置費，降低退貨率，提升滿意度。(規(guī)避亞馬遜因最近訂單的買家不滿意率，遠遠高于類似商品的不滿意率而停售商品、下架Listing的風險。)

30秒定位異常批次分析每個子體退貨原因

從屬性視角分析，定位退貨原因：賽狐ERP支持以屬性(尺碼、顏色、材質(zhì)等)為視角，幫助賣家分析每個子體主要退貨原因。

舉個例子，大多數(shù)鞋服類賣家在進行退貨分析時，比較頭疼的問題是：變體幾十個，尺碼偏小的變體都有哪些呢?買家反饋尺碼偏小，到底對應哪批次產(chǎn)品呢?

賽狐ERP可以輕松解決：見下圖，可以看到此款服裝“Large”碼數(shù)退貨量最高，退貨率也最高，可以嘗試重點分析此款。

如果賣家進一步分析退貨原因的話，可以發(fā)現(xiàn)“尺碼偏小”退貨原因中，大部分也是“Large”這個型號造成的。

之后，賣家可以勾選“Large”，詳細分析此款型號產(chǎn)品存在哪些主要退貨原因。

完成上述步驟后，再進一步篩選訂購時間，查看所有“Large”買家反饋，包含退貨訂單報告、買家之聲，快速定位異常批次，賣家可以在Listing中，引導客戶購買其他尺碼的產(chǎn)品，降低退貨率和差評率。

算出真實退貨率科學衡量產(chǎn)品表現(xiàn)

按訂購時間算退貨率，業(yè)績更合理：賣家一般統(tǒng)計退貨率，會根據(jù)庫存分類賬中，產(chǎn)品退貨進倉的時間，來統(tǒng)計產(chǎn)品的退貨率的。如果是在黑五、雙十一等大促活動期之前的銷售訂單，可能會存在下述問題：

例如，張三負責的一款鞋子日常出單3000單，退貨100單，黑五期間爆單了，出了30000單，退貨500單，1月黑五的單才退貨到倉庫，此時1月的退貨率就爆了。這樣不太能衡量產(chǎn)品真實表現(xiàn)，也比較難公平計算運營團隊在大促期間的工作成績。

賽狐ERP支持按訂購時間溯源產(chǎn)品，可以將每一筆退貨、退款歸因到該筆訂單的訂購時間上，合理衡量產(chǎn)品表現(xiàn)，業(yè)績更真實。

賽狐ERP【退貨分析】，提供全面細致的退貨分析解決方案，幫助賣家朋友高效控制退貨成本，迅速定位退貨原因，強化品控管理、算出真實退貨率，減少退貨數(shù)量和頻率，從而大幅節(jié)約成本

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