度小滿在“NLP+金融”的技術落地之路深耕多年，在NLP方面的積累顯得尤為突出。大模型的興起為金融領域的NLP應用打開了新的想象空間。從智能信息抽取、信貸輔助決策到智能客服，度小滿通過NLP技術全方位推動金融業(yè)務的創(chuàng)新，引領了金融智能化的新方向。

NLP技術賦能業(yè)務顛覆創(chuàng)新度小滿推動金融智能化

2023年的五月，稱得上一句AI之夏。大模型層出不窮、扎堆發(fā)布。這一輪由大模型推動的AI熱潮中，NLP(自然語言處理)技術與金融落地場景的結合備受期待。金融行業(yè)是數(shù)字化、智能化的先行者，也是大模型技術落地的最佳領域。如果將大模型的能力放在金融行業(yè)中去處理原有的任務，會對很多工作產生顛覆性的影響。

對科技企業(yè)來說，不僅要積極參與“訓大模型”的技術競賽，更重要的是，從場景出發(fā)，用最快速度完成大模型的業(yè)務落地、找到可行的產業(yè)邏輯。這條“NLP+金融”的技術落地之路，度小滿已經走了五年。作為源自百度的公司，度小滿在NLP上的積累得天獨厚。我們從度小滿NLP開始，去看看NLP與金融的可能性，以及AI走向產業(yè)的應用落地是如何實現(xiàn)的。

持續(xù)引領金融智能化 取得突破性進展

自然語言處理是人工智能皇冠上的明珠，但在大語言模型展露出強大的通用能力之前，如何用這顆“明珠”洞察金融數(shù)據(jù)，沒有現(xiàn)成的路可走，全世界專注做NLP公司都比較少。2018年的時候，金融科技公司成立專門的NLP團隊的更是鮮見，NLP在金融領域的應用落地也相對有限。度小滿則走出了一條獨特的NLP之路。2018年創(chuàng)立之初，度小滿就看到了“NLP+金融”的潛力，開始進行相應的產業(yè)布局。

首先是人才。人才是創(chuàng)新的源頭。作為源自百度的公司，度小滿在NLP技術上的人才儲備可謂得天獨厚。度小滿CTO許冬亮，2005年從清華大學計算機系人工智能實驗室畢業(yè)后加入百度，三年多時間成長為百度搜索算法領域的領軍人物，在自然語言處理、搜索算法及架構、知識圖譜、LBS、智能營銷及反欺詐等領域屢破難關。度小滿技術委員會執(zhí)行主席楊青，曾任百度主任架構師，有著豐富的技術應用實踐經驗。

有了人才作為技術創(chuàng)新的驅動力，度小滿在NLP前沿領域持續(xù)探索，并不斷斬獲成果。2021年，在微軟舉辦的MS MARCO 比賽中的文檔排序Document Ranking(文檔排序)任務中，度小滿的AI-NLP團隊排名第一并刷新紀錄。2022年，團隊研發(fā)的軒轅 (XuanYuan) 預訓練模型也在中文語言理解領域最具權威性的測評基準之一CLUE分類任務中排名第一。度小滿AI-Lab在預訓練模型、用戶表示、序列建模等NLP任務相關算法也取得了突破性進展，相關論文被收入NLP頂會。

更重要的是，度小滿的NLP之路并沒有止步于學術賽場和實驗室，而是積極走向產業(yè)，推動NLP技術與金融場景緊密結合，典型的就是信貸風控場景的征信報告解讀。2023年，由度小滿建設的“智能化征信解讀中臺”工程，將大型語言模型 LLM、圖算法應用在征信報告的解讀上，榮獲了 “吳文俊人工智能科學技術獎”，度小滿也憑借該工程成為唯一入選的金融科技公司。

今年以來，大語言模型的爆發(fā)，讓NLP這一技術路線成為科技公司和大眾關注的焦點。2023年2月，度小滿成為百度文心一言首批生態(tài)合作伙伴，推動對話式語言模型技術在國內金融場景的落地應用。

大模型技術再次掀起一場AI熱潮，度小滿在NLP與金融的結合上展現(xiàn)了前瞻性的眼光和卓越的執(zhí)行力。度小滿的成功實踐證明了NLP技術在金融領域的巨大潛力，也為未來的金融智能化發(fā)展提供了有效方向。

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