3月9日消息，度小滿CEO朱光表示，類似GPT這樣的大模型技術，是下一代AI技術較量的核心課題，意味著所有圍繞移動互聯(lián)網(wǎng)、AI 1.0的競爭和競爭優(yōu)勢正在告一段落。

他表示，ChatGPT擁有持續(xù)的上下文對話能力，并具備一定邏輯推理能力，能對信息進行有效的總結提煉、生成文章、生成代碼、完成翻譯等，尤其是對話過程中展現(xiàn)出的智能水平令人驚嘆。ChatGPT的問世，意味著人工智能的發(fā)展到了從 “弱人工智能”向“強人工智能”躍遷的分水嶺。

朱光介紹，比ChatGPT更值得關注的是它背后的技術和技術趨勢。這就是說，比ChatGPT更重要的是GPT( Generative Pre-trained Transformer 即”生成型預訓練變換模型)，是大語言模型這種前沿技術，ChatGPT是在此“根技術”上開發(fā)的應用產(chǎn)品，是AI技術在文本生成領域的一種應用。

據(jù)悉，度小滿依托于百度人工智能技術，已經(jīng)開展了一系列基于大模型的應用。以風險管理為例，度小滿已經(jīng)將大型語言模型LLM應用在互聯(lián)網(wǎng)文本數(shù)據(jù)、征信報告的解讀上，通過用文本數(shù)據(jù)構造的預訓練模型以及AI算法，能夠?qū)⒄餍艌蟾娼庾x出40萬維的風險變量，更好的識別小微企業(yè)主的信貸風險。隨著模型的迭代，大模型在智能風控上的潛力將進一步釋放。

還有度小滿自研的語音機器人可實現(xiàn)多輪復雜對話，無感率達到99%，即99%的用戶不知道跟自己通話的其實是機器人，已經(jīng)可以替代信貸業(yè)務中六成以上重復性工作，在很多金融機構的營銷、催收工作中廣泛應用，大幅度降低了人工成本，也具備一定的情緒識別能力。

ChatGPT所展現(xiàn)的語義理解能力，也是度小滿在自然語言處理(NLP)領域重點投入的方向。2021年，在微軟舉辦的MS MARCO 比賽中的文檔排序任務中，度小滿NLP團隊排名第一并刷新紀錄;團隊研發(fā)的軒轅 (XuanYuan) 預訓練模型也在CLUE分類任務中排名第一。

“移動互聯(lián)網(wǎng)時代，中國金融科技公司在移動支付、數(shù)字信貸等領域，取得了很多創(chuàng)新成果，大幅提升了金融數(shù)字化、智能化水平，在金融科技的全球競爭中占據(jù)領先地位。能不能發(fā)展好大模型技術，決定了我們能否在下一代人工智能競爭中繼續(xù)引領發(fā)展。”朱光說。

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