生病的時候，人往往想到“頭痛醫(yī)頭，腳痛醫(yī)腳”，發(fā)燒了買點退燒藥，咳嗽了買點咳嗽藥。但事實上，人體是一個極其復雜的系統(tǒng)，很多病痛都是牽一發(fā)而動全身，并非單獨某個身體部位出了問題。

數據安全同樣如此。

在數字化時代，數據貫穿于生產生活的各個環(huán)節(jié)之中。如果說石油是工業(yè)的血液，那么，數據之于數字時代的生產生活則有著相似的地位。數據采集、傳輸、存儲、處理、使用和銷毀等行為與經濟社會的運行相伴而生。單獨解決任一環(huán)節(jié)的問題，都無法從根本上消除數據安全風險。數據安全需要體系化建設。

因此，在面對一個組織的數據安全需求時，在判斷一個組織的數據是否安全健康前，事先“問診”十分重要。

“我們在服務政企單位時，往往會先為其提供數據安全咨詢服務，相當于進行一次全面的數據安全體檢。”安恒信息首席科學家、高級副總裁劉博說道。數據安全建設不是靠買一兩款產品就能解決的，要在相應的場景下去解決安全問題，只有充分了解一個組織的數據安全健康狀況，才能有針對性地解決其數據安全問題。

每當數據安全問題爆發(fā)時，公眾的關注點往往是某企業(yè)的百萬用戶數據泄露、某機構的上百TB數據被盜，或者某組織中了勒索病毒被劫持大量數據并被索要數以千萬計的贖金。而這些問題的出現，一方面是因為數據安全問題沒有得到應有重視，另一方面是沒有體系化的數據安全建設所導致的后果。

今年以來，從國內外眾多企業(yè)、機構發(fā)生的數據安全問題可以看到，數據未分類分級、數據管理粗放、數據存儲不當等問題不一而足。這也印證了數據安全風險可能爆發(fā)在數據生命周期的任何一個環(huán)節(jié)。單一環(huán)節(jié)的安全，并不足以確保整個數據生命周期的安全。在面對數據安全問題時是否具備“全局觀”，是一道必答題，答錯的代價往往是巨大的經濟損失和廣泛的社會影響。

據微軟報告顯示，全球企業(yè)和政府組織每年需為網絡攻擊造成的損失支付40億美元。IBM資料顯示，全球公司每年因數據泄露造成的平均損失從350萬美元上升至380萬美元，部分甚至上億。

在這樣的情況下，數據安全服務提供者也必然要為客戶提供體系化的解決方案，而非單一產品，這是一門“全科醫(yī)學”而非“專科”。

以安恒信息的數據安全解決方案為例，其具備用戶和數據的雙視角，數據安全產品縱橫聯通，構建了整體安全能力和風險監(jiān)控平臺，具備一體化和平臺化的特征。

安恒信息具有國內首家覆蓋數據全生命周期關聯的網絡、終端、應用、數據庫和接口的綜合解決方案，解決數據靜態(tài)和流動狀態(tài)中數據泄露、數據篡改、數據濫用和隱私泄露風險。同時，安恒信息提倡安全產品實戰(zhàn)化、一體化，多維深入安全數據治理、分析、挖掘和風險預警;通過標準化接口和策略引擎，統(tǒng)一融合各個安全模塊。

“數據安全任重道遠，現階段我們要首先幫助客戶解決數據合規(guī)問題。其次要在合規(guī)的基礎上，促進客戶業(yè)務發(fā)展，讓客戶的業(yè)務可以穩(wěn)健良性發(fā)展，還可以輔助客戶開展新業(yè)務，如保障政務數據安全開放、促進政企大數據交易、完善行業(yè)數據生態(tài)鏈等。”劉博強調，保障數據安全健康的目的是為了保障更好的發(fā)展。數據安全的特征恰是與業(yè)務強耦合的，數據安全與業(yè)務協(xié)同發(fā)展，不僅是防護也是賦能。整個產業(yè)生態(tài)都要集中力量發(fā)揮數據的基礎資源作用和創(chuàng)新引擎作用，加快形成以創(chuàng)新為主要引領和支撐的數字經濟，更好地服務經濟社會發(fā)展。

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