2021 年 7 月 7 日，第四屆“世界人工智能大會(WAIC)”在上海世博展覽館開幕。大會圍繞“AI 賦能城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型”方向，探討人工智能技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)落地的前沿進(jìn)展。據(jù)悉，此次大會線下參展企業(yè)突破 300 家，首次參展的企業(yè)比例超過 40%。其中，華為、阿里、騰訊、Testin 云測等名企攜自主研發(fā)“黑科技”和前沿成果正式亮相，展示了 AI 賦能傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最新解決方案。

從最早社交軟件到自動化測試，踩準(zhǔn)時(shí)代脈搏的玩家

時(shí)值 2011 年，以中國移動的飛信為代表的社交軟件第一次出現(xiàn)在大眾視野中，當(dāng)時(shí)的手機(jī)操作系統(tǒng)還是塞班的天下，眾多諾基亞、索尼愛立信的手機(jī)用戶開始接觸移動互聯(lián)網(wǎng)和第一次使用社交網(wǎng)絡(luò)與好友互動。然而，歷史的潮流不會因?yàn)閭€(gè)人的喜好有所改變，接下來蘋果系統(tǒng)和安卓系統(tǒng)的出現(xiàn)，已經(jīng)拉開了新時(shí)代的大幕。

Testin 云測正是在這時(shí)代變革的交匯點(diǎn)成立的。Testin 云測管理團(tuán)隊(duì)來自于移動互聯(lián)網(wǎng)超早期的國內(nèi)最早的社交軟件團(tuán)隊(duì)，這項(xiàng)業(yè)務(wù)有一個(gè)很關(guān)鍵的環(huán)節(jié)是手機(jī)健康度測試(也就是現(xiàn)在的應(yīng)用測試)。在看到安卓系統(tǒng)以破竹之勢襲來，同時(shí)預(yù)測其開放的生態(tài)環(huán)境將會導(dǎo)致各種不同型號的手機(jī)都需要同一項(xiàng)服務(wù)—App 測試后，管理團(tuán)隊(duì)果斷成立了 Testin 云測這家公司，定位于以人工智能技術(shù)驅(qū)動的企業(yè)服務(wù)平臺，為客戶及開發(fā)者提供云測試服務(wù)、AI 數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)、安全、RPA 等服務(wù)。并在當(dāng)年就獲得了 IDG 資本千萬美金的 A 輪投資。

然而，光有遠(yuǎn)見和好的開始還不夠，任何一項(xiàng)事業(yè)的成功都必經(jīng)過一段時(shí)間的蟄伏期。Testin 云測的服務(wù)方式從一開始就使用如今云服務(wù)“遠(yuǎn)程交付”的模式 -- 用戶通過點(diǎn)擊 Web 界面選擇服務(wù)，遠(yuǎn)程即可進(jìn)行測試。但成立的頭幾年，市場對于“云”這種類型的服務(wù)還在摸索期，云計(jì)算、云測試遠(yuǎn)沒有今天這樣如此成熟和被行業(yè)所接受，甚至當(dāng)時(shí)在對“云測試”有所接觸的企業(yè)則將信將疑的問道：“你們的測試服務(wù)用的是真機(jī)還是模擬機(jī)啊?”簡而言之，當(dāng)時(shí)中國的企業(yè)服務(wù)和“云”市場都還在早期，缺乏認(rèn)知和觀念的升級。出于對這項(xiàng)事業(yè)的信心，Testin 云測管理團(tuán)隊(duì)做出了一個(gè)大膽的決定，免費(fèi)為客戶和開發(fā)者提供云測試服務(wù)至少三年!

緊接著，Testin 云測的市場慢慢打開，同時(shí)，云測試這一領(lǐng)域也逐漸被市場認(rèn)可。2014 年，在飛速發(fā)展了 3 年之后，Testin 云測開始了商業(yè)化變現(xiàn)，成為這一領(lǐng)域的頭部選手。甚至 BAT 也主動找到 Testin 云測探討學(xué)習(xí)，希望將其成功的商業(yè)模式運(yùn)用到團(tuán)隊(duì)內(nèi)部。之后的 2015 年 7 月，Testin 云測再一次獲得來自海銀資本，高榕資本和 IDG 資本的 4490 萬美元投資，既是對 Testin 云測過去取得的成績作出肯定，同時(shí)也讓 Testin 云測的未來擁有更多可能。

十年磨一劍，五大版塊合力打造自動化測試解決方案

從 2011 年到現(xiàn)在，經(jīng)過 10 年發(fā)展的 Testin 云測已經(jīng)成長為一家以人工智能技術(shù)為驅(qū)動的企業(yè)服務(wù)平臺。測試業(yè)務(wù)也發(fā)展成為了 Testin 云測旗下的業(yè)務(wù)品牌 --Testin 云測試，業(yè)內(nèi)也將 Testin 云測肯定為云測試模式的開創(chuàng)者和引領(lǐng)者，Testin 云測試擁有了全方位測試服務(wù)，覆蓋軟件和系統(tǒng)的完整生命周期，多維度檢測保障應(yīng)用質(zhì)量，確保軟件和吸引高效運(yùn)行、高質(zhì)量發(fā)展。如今在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大潮之下，Testin 云測試借助其技術(shù) / 產(chǎn)品優(yōu)勢，正在賦能各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

目前，Testin 云測試業(yè)務(wù)共涵蓋五大板塊，分別是兼容測試業(yè)務(wù)，自動化業(yè)務(wù)，云眾包業(yè)務(wù)，安全業(yè)務(wù)和海外測試業(yè)務(wù)，每個(gè)業(yè)務(wù)板塊下均包含 3～5 項(xiàng)具體服務(wù)。以此為全行業(yè)全領(lǐng)域應(yīng)用、軟件、網(wǎng)站、小程序、系統(tǒng)等提供全方位測試服務(wù)，服務(wù)形式靈活多樣。

聊到最早出現(xiàn)的兼容測試板塊時(shí)，Testin 云測 CTO 陳冠誠說道，“兼容測試，對于 App 開發(fā)團(tuán)隊(duì)而言，這是一個(gè)剛需，而 Testin 云測在兼容測試服務(wù)方面是一騎絕塵的。毫不夸張地說，如今市場上有 95% 的 App 都使用過我們的兼容性測試。”

而在自動化測試板塊，Testin 云測試也是國內(nèi)的翹楚，可支持包括 APP 端、網(wǎng)頁端、PC 端、接口端在內(nèi)的全棧測試;而云眾包業(yè)務(wù)則包含駐場交付和離岸交付兩種模式，客戶可在項(xiàng)目開始前自行選擇，其最大的區(qū)別在于參與眾包項(xiàng)目的測試工程師是全職還是兼職，這與客戶的體驗(yàn)息息相關(guān)。安全測試和海外測試業(yè)務(wù)在國內(nèi)也是小有名氣。

未來，隨著 Testin 云測試 AI 能力的不斷加強(qiáng)，這些業(yè)務(wù)的自動化程度也將越來越高，為客戶打造低成本和高效率的解決方案。

WAIC 首發(fā)云測試管理平臺，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

回顧軟件測試發(fā)展史，經(jīng)歷了手工測試，工具測試，云測試三大時(shí)代。手工測試時(shí)代以測試工程師為主，通過純手工的方式提供測試服務(wù);工具測試時(shí)代，企業(yè)和開發(fā)者開始使用一系列的測試管理工具，來取代部分手工測試，以此來提升測試服務(wù)的效率;如今云測試時(shí)代，企業(yè)以云服務(wù)的模式，采用云端的工具、平臺和測試工程師，極大的降低成本，并且提高測試效率。

三個(gè)時(shí)代的測試方案不斷革新，但依舊有不足之處。在 Testin 云測試看來，軟件測試改進(jìn)主要有三大難點(diǎn)：

測試質(zhì)量問題。大多數(shù)軟件測試工具由于測試結(jié)果不可復(fù)現(xiàn)，或者測試方法不完備，導(dǎo)致測試結(jié)果不可信或者無法充分反映軟件風(fēng)險(xiǎn)。

測試效率問題。不論是自主測試還是外包測試，由于流程和工具的自動化程度不高，導(dǎo)致執(zhí)行時(shí)間長，結(jié)果反饋慢。

測試資產(chǎn)管理問題。測試流程沒有很好地?cái)?shù)字化手段，導(dǎo)致測試過程資產(chǎn)、結(jié)果資產(chǎn)分散;數(shù)字化程度低，難以整合拉通;或者難以作為測試優(yōu)化改進(jìn)的依據(jù)。

基于對軟件測試行業(yè)的洞察，Testin 云測試在本次 WAIC 大會現(xiàn)場，發(fā)布了其最新產(chǎn)品：測試管理數(shù)字化平臺。針對上述問題提出了一體化的解決方案，成為利用 AI 技術(shù)助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典范。

針對測試質(zhì)量問題，Testin 云測引入測試結(jié)果量化評價(jià)體系。其中包含測試體系效能指標(biāo)、測試對象質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)和測試人員工作評價(jià)指標(biāo)等多個(gè)維度并建設(shè)及整合完整的測試工具集。幫助企業(yè)在軟件和系統(tǒng)開發(fā)周期早期發(fā)現(xiàn)問題，促使其更早的修改 bug，保證測試質(zhì)量，確保不會因?yàn)闇y試質(zhì)量差、風(fēng)險(xiǎn)高等問題而延期上線。

針對解決測試效率問題，云測做了以下三點(diǎn)優(yōu)化：

優(yōu)化測試流程和方法：以現(xiàn)有的測試流程為基礎(chǔ)，積極探索流程優(yōu)化與測試質(zhì)量之間的平衡點(diǎn);同時(shí)，參考業(yè)內(nèi)先進(jìn)的、成熟的測試方法、測試最佳實(shí)踐，建立健全測試方法論指導(dǎo)。

提升自動化測試能力：通過引入自動化工具 + 自動化最佳實(shí)踐，提升測試工作的效率以及測試結(jié)果的準(zhǔn)確性，幫助實(shí)現(xiàn)企業(yè)降本增效。

整合 DevOps 工具鏈，推進(jìn) DevOps 閉環(huán)：在研發(fā)、測試、運(yùn)維等各個(gè)階段選擇和部署合適的 DevOps 工具，提升測試環(huán)節(jié)與上下游的聯(lián)動效率。

針對解決測試資產(chǎn)管理問題，Testin 云測試開發(fā)了三類資產(chǎn)管理子系統(tǒng)

環(huán)境資產(chǎn)管理：對各類測試環(huán)境做統(tǒng)一的測試管理

過程資產(chǎn)管理：對測試過程中產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)做統(tǒng)一的管理

人力資產(chǎn)管理：對測試人效的管理

其核心產(chǎn)品包含系統(tǒng)管理能力，測試過程管理能力，數(shù)據(jù)分析能力和測試能力;對外可視化包含質(zhì)量看板，風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防，云測試以及眾包測試?？偟膩碚f，Testin 云測試測試管理數(shù)字化平臺的特點(diǎn)和優(yōu)勢包括以下幾個(gè)方面：

基于流程的測試分析和用例生成。由行業(yè)領(lǐng)先的 AI 自動化技術(shù)作為底部支撐，對用戶而言簡化了測試流程，通過自動生成自動化測試腳本，降低使用門檻，為用戶創(chuàng)造更多便利。

基于 AI 的跨平臺自動化腳本，工作效率提升 50%+。一套腳本可以同時(shí)用于多系統(tǒng)進(jìn)行跨平臺測試，大大降低企業(yè)自動化測試成本和技術(shù)門檻，提高測試執(zhí)行效率。

一體化的測試執(zhí)行體系。基于“被測對象 - 測試計(jì)劃 - 測試任務(wù)”的一體化測試執(zhí)行和管理體系，為企業(yè)軟件應(yīng)用測試提供一整套完整的標(biāo)準(zhǔn)化工作流程，測試執(zhí)行時(shí)間更短、效率更高。

可定制的版本質(zhì)量、人效產(chǎn)出、平臺效能評價(jià)模型。針對客戶業(yè)務(wù)需求，精準(zhǔn)細(xì)致的執(zhí)行測試任務(wù)，洞察發(fā)現(xiàn)細(xì)微的 Bug，按需生成全面的質(zhì)量分析報(bào)告，充分反映軟件風(fēng)險(xiǎn)，測試結(jié)果更全面、更豐富、更準(zhǔn)確。

可全面對接和支持 DevOps 體系。從軟件設(shè)計(jì)之初的測試用例編寫，到編碼構(gòu)建環(huán)節(jié)的單元測試、集成測試、代碼檢測，再到軟件測試環(huán)節(jié)的自動化測試、兼容測試、性能測試、安全滲透測試等，以及發(fā)布環(huán)節(jié)的可用性測試，服務(wù)于軟件開發(fā)到上線完整生命周期，完成軟件的生命周期管理，從而更快、更頻繁地交付更穩(wěn)定的軟件。

未來，Testin 云測試測試管理數(shù)字化平臺將基于目前的 AI 自動化測試產(chǎn)品做全平臺覆蓋以及垂直領(lǐng)域的深耕。具體來說，首先，將在測試管理的底座上整合 App 端、Web 端、PC 端和接口自動化測試能力，形成一站式綜合測試平臺，為客戶提供一體化測試服務(wù);然后，打磨特定行業(yè)的完善的解決方案，比如證券行業(yè)客戶通常希望有大量可“開箱即用”的測試用例以及自動化腳本，這需要在標(biāo)準(zhǔn)工具之外，積累大量行業(yè)數(shù)據(jù)和樣本。

金融行業(yè)為先，服務(wù)百萬級企業(yè)和開發(fā)者

優(yōu)秀的產(chǎn)品必須結(jié)合成功的實(shí)踐案例才能讓市場看到價(jià)值。Testin 云測試不斷發(fā)展的 10 年中，從金融業(yè)切入，覆蓋了包括運(yùn)營商，餐飲，電力，交通，航空等在內(nèi)的數(shù)十個(gè)行業(yè)，服務(wù)百萬級企業(yè)和開發(fā)者，擁有全行業(yè)非常多的標(biāo)桿客戶。以金融業(yè)為例，恒泰證券的成功案例為 Testin 云測試在券商領(lǐng)域樹立了良好的口碑。

恒泰證券旗下的軟件 App 是投資者接觸最多的交易平臺。軟件 App 的用戶體驗(yàn)對券商來說至關(guān)重要。而券商的產(chǎn)品質(zhì)量管控體系則為基礎(chǔ)體驗(yàn)的提升提供了有力的保障。恒泰證券金科團(tuán)隊(duì)推出基于組件化和微服務(wù)化能力，代碼同構(gòu)的九點(diǎn)半 App 和基金大師 App，差異化服務(wù)于傳統(tǒng)股債基場景以及專注基金場景?；诮M件化微服務(wù)化進(jìn)行原子級別測試，使提升總體質(zhì)量變得更可控。

質(zhì)量管控主要環(huán)節(jié)包括用例設(shè)計(jì)管理、功能測試、集成測試、兼容性測試、壓力測試、回歸測試、線上質(zhì)量監(jiān)控，主要手段包含單元測試、CodeReview 機(jī)制、自動化 UI 測試、接口測試、網(wǎng)關(guān) mock 等等。尋找專業(yè)的工具來支撐是至關(guān)重要的。

諸如壓力測試、單元測試、全鏈路日志、日志染色等成熟的開源框架較多，但兼容性測試、精準(zhǔn)測試、UI 自動化測試特點(diǎn)是，業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)、人工成本較高、工具專業(yè)化強(qiáng)。恒泰證券在對比市場上眾多供應(yīng)商后，發(fā)現(xiàn) Testin 云測試最近開發(fā)出的移動端自動化測試平臺在應(yīng)用中有很多可取之處，最終經(jīng)過審慎決策，選取 Testin 云測試作為供應(yīng)商。

Testin 云測試在共同建設(shè)測試平臺的過程中主要提供了以下三個(gè)解決方案：

1、基于自然語言的自動化腳本

相比于基于編程的自動化腳本，自然語言腳本的核心價(jià)值是降低了測試工程師編寫、錄制和維護(hù)腳本時(shí)的上手難度。用純中文書寫的方式編寫腳本，只需要編寫類似“點(diǎn)擊登錄”，“滑動 2 次”的中文腳本就能完成測試用例的編寫，不僅降低了腳本維護(hù)成本，而且利用自然語言的優(yōu)勢，編寫效率高，易理解，易維護(hù)。

2、基于深度學(xué)習(xí)的 OCR 識別和圖像識別 AI 引擎

傳統(tǒng)的 OCR 文字識別很大的局限性就是文字識別率不夠高。而近幾年隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法結(jié)合起來，給實(shí)現(xiàn)高精度文字識別提供了契機(jī)。為了實(shí)現(xiàn) 99% 以上的文字識別精度，關(guān)鍵點(diǎn)在于獲取千萬級別的文字標(biāo)注數(shù)據(jù)，以及使用合適的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并針對性進(jìn)行性能優(yōu)化。

在獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)方面，利用 Testin 云測的移動端自動化測試平臺，可以獲取千萬張級別的 App、Web 端截圖標(biāo)注數(shù)據(jù)，并基于數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)生成了大量衍生場景的數(shù)據(jù)(例如文字加粗、文字變色等)，為訓(xùn)練高精度 OCR 模型奠定了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

3、支持 iOS 和安卓跨平臺腳本復(fù)用

在實(shí)現(xiàn)了高精度 OCR 文字識別和圖標(biāo)識別模型之后，自動化測試平臺可以拋棄基于 iOS 和安卓控件框架的底層控制引擎，完全基于 iOS 和安卓 App 的文字和圖像特征來進(jìn)行待測試對象的識別。也就是說，只要 iOS 和安卓的 App UI 功能一樣的情況下，就可以基于同一套自動化測試腳本來進(jìn)行 App 的功能測試，從而實(shí)現(xiàn) iOS 和安卓的腳本跨平臺復(fù)用，從而將腳本的開發(fā)和維護(hù)效率提升接近一倍，而不再需要分別維護(hù) iOS 和安卓兩套腳本。

經(jīng)過 Testin 云測試在業(yè)務(wù)測試用例等方面的共同打磨，恒泰證券移動端 APP 的穩(wěn)定性、兼容性都獲得較好的建設(shè)成功，常規(guī)兼容性測試覆蓋 600 臺安卓、100 臺蘋果手機(jī)，滿足了市面上絕大多數(shù)手機(jī)的兼容測試要求，釋放了大量團(tuán)隊(duì)質(zhì)量部門兼容性測試的人工成本，且執(zhí)行時(shí)間短，可以滿足周發(fā)版的迭代需求。在 UI 自動化測試上提供了完善的工具化平臺，日常巡檢可以建立在自動化測試平臺基礎(chǔ)上建設(shè)，成為日?？蛻舳搜矙z、智能客戶端自查自省能力的有效補(bǔ)充。

目前，與 Testin 云測試合作的券商客戶已占全國券商的 55% 以上。未來，在客戶拓展方面，Testin 云測試的核心發(fā)力點(diǎn)是深耕已有客戶，在產(chǎn)品不斷完善的基礎(chǔ)上，為已有客戶提供更全面的自動化服務(wù)，提高客單價(jià)的同時(shí)，更加深度地利用 AI 自動化技術(shù)，助力客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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