進入數(shù)字化時代，人工智能在金融領域的應用不斷深化，促使智能風控、智能投顧等領域的產(chǎn)品和服務都有了質的飛躍。

但是，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，黑產(chǎn)團伙專業(yè)化程度也在不斷提升，并利用AI技術，通過機器學習模擬真實用戶的行為軌跡，來繞過平臺的傳統(tǒng)風控策略。對于金融機構來說，傳統(tǒng)的風險防控手段無法及時、準確評估客戶風險，進而無法有效應對新型的欺詐手段，此時就需要新型的科技來識別潛在的欺詐風險。

以人工智能為例，它在金融機構的應用范圍非常廣泛，人工智能的深入應用正改變傳統(tǒng)反欺詐的被動防御局面，幫助機構和平臺化被動為主動，提前攔截欺詐發(fā)生。

但是，人工智能反欺詐系統(tǒng)有效發(fā)揮作用的一個大前提是，任何反欺詐策略都要根據(jù)特定的場景和數(shù)據(jù)特征對癥下藥地制定，脫離場景、數(shù)據(jù)而空談與反欺詐相關的技術優(yōu)勢，是無法讓整套人工智能反欺詐技術順利地與需求方的業(yè)務場景對接的。

針對欺詐問題，百融云創(chuàng)從貸前環(huán)節(jié)發(fā)力，“料敵于先”，將傳統(tǒng)反欺詐的被動防治轉變?yōu)樘崆邦A防和主動攔截。其中，百融云創(chuàng)AI反欺詐技術覆蓋語音文字識別、自然語言處理、機器視覺(人臉識別)和知識圖譜(關聯(lián)性分析)等前沿技術。具體來說，百融云創(chuàng)的貸前欺詐風險篩查分為七大模塊：設備反欺詐、身份核驗、信息核驗、歷史行為檢驗、反欺詐綜合評分、團伙欺詐排查以及人工核查，為客戶防范欺詐風險提供貸前全流程解決方案。

其中，諦聽設備反欺詐是基于百融云創(chuàng)自有專利設備標識，可以通過識別設備端的環(huán)境風險、行為畫像、群體風險、應用風險、預警名單來預防群控、撞庫、盜號等欺詐風險，為金融行業(yè)線上渠道的欺詐識別提供“利器”，自上線以來得到了合作客戶的廣泛好評。

以國內某大型股份制銀行卡中心的合作為例，該行使用百融設備反欺詐已有3年多的時間，使用了百融設備環(huán)境風險、設備群體風險、設備特殊名單等多個產(chǎn)品，還使用百融的設備風控云平臺進行設備風險的實時監(jiān)控，反饋效果好。

針對團伙欺詐，百融云創(chuàng)結合自然語言處理、圖計算、深度學習、知識推理和可視化等技術，打造核心產(chǎn)品關系圖譜。目前，該關系圖譜產(chǎn)品經(jīng)過多輪測試與優(yōu)化，欺詐風險識別的準確率極高，對團伙欺詐的違約率預測可提升多倍。

未來，百融云創(chuàng)將繼續(xù)利用人工智能技術，深挖設備指紋這一技術點，不斷完善設備反欺詐技術，在覆蓋率和查全率上更進一步，幫助客戶提升風控能力，提高效率、降低成本。

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