只有走進(jìn)企業(yè)的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，AI才能創(chuàng)造更大的價(jià)值，這是AI落地的一個(gè)里程碑，華為云知識(shí)計(jì)算解決方案推動(dòng)這一步加速前進(jìn)。

很多人都有一個(gè)英雄夢(mèng)，比如成為一名超級(jí)特工，在無(wú)所不知的AI助手幫助下變得無(wú)所不能。而作為一個(gè)老牌汽車生產(chǎn)商，中國(guó)一汽同樣有這樣一個(gè)英雄夢(mèng)。

2018年，是汽車產(chǎn)業(yè)的一個(gè)分水嶺。這一年，市場(chǎng)開始告別爆發(fā)式的增長(zhǎng)，進(jìn)入從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)到銷售、售后服務(wù)的全產(chǎn)業(yè)鏈競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代。一波強(qiáng)過(guò)一波的數(shù)字化浪潮，給汽車企業(yè)造成了巨大的沖擊。與此同時(shí)，這場(chǎng)風(fēng)潮也加速了中國(guó)一汽技術(shù)創(chuàng)新和自主品牌建設(shè)的步伐。同樣在這一年，中國(guó)一汽發(fā)布新紅旗品牌戰(zhàn)略，開啟了復(fù)興紅旗的偉大征程。

變革的開始：打通數(shù)據(jù)

對(duì)于老一輩的中國(guó)人來(lái)說(shuō)，與其將“紅旗”和“解放”說(shuō)成是一個(gè)個(gè)品牌，倒不如說(shuō)成是一種種情懷。作為“共和國(guó)長(zhǎng)子”，1956年7月，中國(guó)一汽造出了新中國(guó)第一批汽車;1958年9月，無(wú)畏的一汽人硬是用手工鑿出了用于國(guó)慶檢閱的第一輛紅旗檢閱車，大長(zhǎng)了國(guó)人的志氣。

即使進(jìn)入被稱為是中國(guó)汽車業(yè)分水嶺的2018年，中國(guó)一汽依然保持了上升的勢(shì)頭，銷量一路高歌猛進(jìn)。2020年，受新冠肺炎疫情影響，汽車市場(chǎng)受到不小的沖擊，但一汽各品牌卻逆勢(shì)上揚(yáng)。紅旗1-8月同比增長(zhǎng)108%，超過(guò)2019年全年銷量，超額完成年銷售20萬(wàn)輛的目標(biāo)。

然而中國(guó)一汽也同樣意識(shí)到，在新科技革命的推動(dòng)下，汽車產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷百年未有之大變局，產(chǎn)品形態(tài)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)生重大變化，數(shù)字化成為汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)?；谶^(guò)往的實(shí)踐，2020年4月，中國(guó)一汽發(fā)布了數(shù)字化戰(zhàn)略，以數(shù)字驅(qū)動(dòng)美妙出行為愿景，圍繞“業(yè)務(wù)賦能、產(chǎn)品智能、生態(tài)智慧、數(shù)據(jù)增值”，以中臺(tái)為核心、數(shù)據(jù)為引擎，實(shí)現(xiàn)核心業(yè)務(wù)的創(chuàng)新化、數(shù)字化、價(jià)值化。

在本次數(shù)字化轉(zhuǎn)型之戰(zhàn)中，重要突破點(diǎn)之一就是上云。中國(guó)一汽將車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)、數(shù)字化營(yíng)銷業(yè)務(wù)、出行業(yè)務(wù)等都放到了華為云平臺(tái)上。中國(guó)一汽的上云之路，為日后知識(shí)計(jì)算平臺(tái)的應(yīng)用、打造“智慧通才型”員工，打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

“維修智庫(kù)”誕生記

數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是產(chǎn)品生態(tài)和運(yùn)營(yíng)模式的轉(zhuǎn)型，更重要是員工能力的轉(zhuǎn)型升級(jí)。在汽車行業(yè)，智能網(wǎng)聯(lián)、新能源等新業(yè)務(wù)方向也對(duì)員工能力提出了新的要求。

以銷售環(huán)節(jié)為例，以往，當(dāng)新車上市時(shí)，銷售人員首先需要學(xué)習(xí)新車知識(shí)，如果遇到客戶打來(lái)電話咨詢疑難問(wèn)題，銷售人員會(huì)先在腦海中回憶歷史培訓(xùn)，甚至要搜索培訓(xùn)教程;一旦教程里面沒(méi)有寫，就要電話咨詢分散在不同部門的專家。整個(gè)知識(shí)獲取的過(guò)程存在繁瑣，分散，緩慢，復(fù)雜等諸多不便。當(dāng)新型汽車不斷推出時(shí)，這個(gè)問(wèn)題就被不斷地放大。而同樣的情況，還出現(xiàn)在設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、維修等多個(gè)環(huán)節(jié)。

對(duì)此，中國(guó)一汽表示：“如何快速提升員工能力是車企轉(zhuǎn)型面臨的重大挑戰(zhàn)之一。我們希望有一個(gè)平臺(tái)，能夠基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景，將知識(shí)便捷、數(shù)字化的方式呈現(xiàn)在眼前，以便快速解決問(wèn)題。”

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，是否能有一個(gè)讓員工“問(wèn)不倒”的智慧通才型專家?通過(guò)AI等技術(shù)匯集老專家積累的經(jīng)驗(yàn)，更快地傳授給員工?

一個(gè)偶然的機(jī)會(huì)，中國(guó)一汽的領(lǐng)導(dǎo)看到了關(guān)于華為云知識(shí)計(jì)算解決方案中知識(shí)圖譜的報(bào)道。于是便拉開了一場(chǎng)關(guān)于知識(shí)管理的觀點(diǎn)碰撞，并很快產(chǎn)生了結(jié)果：華為云AI人工智能專家聯(lián)合伙伴寧波薄言信息技術(shù)有限公司與一汽算法團(tuán)隊(duì)密切配合，順利完成知識(shí)計(jì)算平臺(tái)的構(gòu)建。

一汽的知識(shí)計(jì)算平臺(tái)以數(shù)據(jù)中臺(tái)和“紅旗智云”混合云平臺(tái)為底座，引入華為云知識(shí)計(jì)算解決方案、薄言輕語(yǔ)虛擬助手平臺(tái)。平臺(tái)提供從知識(shí)獲取、知識(shí)沉淀、知識(shí)應(yīng)用的一站式知識(shí)服務(wù)閉環(huán)，將專業(yè)知識(shí)結(jié)構(gòu)化，數(shù)據(jù)化，并基于專業(yè)性、人員角色，將知識(shí)關(guān)系化，實(shí)現(xiàn)知識(shí)標(biāo)準(zhǔn)化、共享化和智能化;在知識(shí)應(yīng)用方面，實(shí)現(xiàn)從過(guò)去的“人找知識(shí)”，變?yōu)楝F(xiàn)在的“知識(shí)找人”，助力員工快速成長(zhǎng)為領(lǐng)域?qū)＜?，推?dòng)企業(yè)的知識(shí)化轉(zhuǎn)型。

借助這個(gè)平臺(tái)，中國(guó)一汽設(shè)計(jì)了一款“維修智庫(kù)”手機(jī)應(yīng)用，解決車輛維修過(guò)程中，新技師經(jīng)驗(yàn)不足、故障分析效率低、維修周期長(zhǎng)、用戶體驗(yàn)差等問(wèn)題。通過(guò)提取維修手冊(cè)、維修記錄、維修案例和專家經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建售后維修知識(shí)圖譜，提供“故障問(wèn)診”和“知識(shí)搜索”功能。維修技師使用這個(gè)APP，通過(guò)語(yǔ)音交互描述故障現(xiàn)象，即可智能推薦維修方案，查看相關(guān)零件的拆裝圖紙等關(guān)鍵信息。

基于紅旗4S店員工的實(shí)踐，“一汽知識(shí)計(jì)算平臺(tái)”很快交出了自己的第一份成績(jī)單：應(yīng)用上線后，一次性修復(fù)率提升4%，用戶維修等待時(shí)間平均下降23%；提升用戶體驗(yàn)的同時(shí)，廠家支持介入率降低30%，技師培養(yǎng)周期縮短30%，降本增效成果顯著。

接下來(lái)，中國(guó)一汽將面向汽車產(chǎn)業(yè)全價(jià)值鏈，不斷地豐富知識(shí)計(jì)算平臺(tái)的應(yīng)用場(chǎng)景。比如，將中國(guó)一汽在售后、生產(chǎn)、路測(cè)領(lǐng)域的質(zhì)量知識(shí)，賦能到產(chǎn)品設(shè)計(jì)，用以提升研發(fā)質(zhì)量，提高研發(fā)效率。比如在制造領(lǐng)域?qū)⒏鞣N復(fù)雜設(shè)備進(jìn)行數(shù)字化管理，縮短技師的培養(yǎng)周期。

當(dāng)各個(gè)環(huán)節(jié)的智慧通才型員工群英薈萃之時(shí)，“人才”就實(shí)實(shí)在在地轉(zhuǎn)化成了中國(guó)一汽的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。

“行業(yè)知識(shí)+AI”助力汽車行業(yè)升級(jí)

眾多類似汽車行業(yè)的技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，不管是在研發(fā)、制造、營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)還是售后環(huán)節(jié)，都需要經(jīng)驗(yàn)豐富的技術(shù)專家支撐。在行業(yè)中，原本很多知識(shí)都分散在各個(gè)地方，比如文檔里、工作手冊(cè)中，甚至是專家的腦袋里，而企業(yè)無(wú)法將其整合。這就導(dǎo)致很多知識(shí)無(wú)法發(fā)揮其最大的效能，企業(yè)更無(wú)法進(jìn)一步提高精度、降低成本。

所以行業(yè)、企業(yè)升級(jí)過(guò)程中最關(guān)鍵的一環(huán)，就是找到一個(gè)平臺(tái)，能夠?qū)⒅R(shí)系統(tǒng)呈現(xiàn)在員工眼前，通過(guò)自然語(yǔ)言交互即可準(zhǔn)確理解問(wèn)詢意圖，鎖定問(wèn)題。并能夠?qū)＜业慕?jīng)驗(yàn)與問(wèn)題現(xiàn)象進(jìn)行關(guān)聯(lián)，讓新員工也可以解決復(fù)雜問(wèn)題，讓普通人快速成長(zhǎng)為專家。

這正是華為云知識(shí)計(jì)算服務(wù)的歷史使命：基于知識(shí)圖譜、自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等AI技術(shù)，與行業(yè)知識(shí)結(jié)合，生成高效AI模型，使機(jī)器控制更精準(zhǔn)，降低生產(chǎn)成本，提升分析和決策水平，縮短人員培養(yǎng)周期，實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)的快速沉淀與傳承。

“AI只有進(jìn)入企業(yè)的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)才能真正創(chuàng)造價(jià)值，其中行業(yè)知識(shí)與AI技術(shù)的結(jié)合是最大難點(diǎn)。通過(guò)華為云知識(shí)計(jì)算解決方案，企業(yè)可以打造自己的知識(shí)計(jì)算平臺(tái)，推動(dòng)AI進(jìn)入核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，加速智能化升級(jí);知識(shí)計(jì)算平臺(tái)也將成為企業(yè)的核心平臺(tái)，極大增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。”華為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利表示。

行業(yè)知識(shí)與AI相結(jié)合，走進(jìn)企業(yè)的核心業(yè)務(wù)，這對(duì)于整個(gè)行業(yè)、產(chǎn)業(yè)來(lái)講，意味著全面躍遷的機(jī)遇。

中國(guó)一汽“知識(shí)計(jì)算平臺(tái)”的更大意義在于，為中國(guó)汽車行業(yè)甚至更多知識(shí)密集型行業(yè)的數(shù)字化人才培養(yǎng)之路，打造了一個(gè)樣板，找到了一個(gè)行之有效的方向。

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